MySQL 篇-深入了解 DML、DQL 语言（二）

news2024/11/19 23:30:16

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文章目录

        1.0 DML、DQL 语言说明

        2.0 使用 DML 实现对数据管理和操作 

        2.1 DML - 增添数据 insert

        2.2 DML - 修改数据 update

        2.3  DML - 删除数据 delete

        3.0 使用 DQL 实现对数据管理和操作 

        3.1 DQL - 基本查询

        3.2 DQL - 条件查询

        3.3 DQL - 分组查询

        3.4 DQL - 排序查询

        3.5 DQL - 分页查询

        4.0 补充相关的函数

        1.0 DML、DQL 语言说明

        DML (Data Manipulation Language) 是用于管理数据库中数据的语言，用于对数据库中的数据进行增加、删除、修改。常见的 DML 操作包括 INSERT、UPDATE、DELETE 。

        DQL (Data Query Language) 是用于查询数据库中数据的语言，用于从数据库中检索所需的数据。常见的 DQL 操作是 SELECT，用于从数据库中检索数据并返回结果集。

        简单来说，DML、DQL 是对表中的数据进行操作，其中 DML 对表中的数据操作有：增添、删除、修改操作，而 DQL 对表中的数据操作有：查询操作。 两者结合使用可以实现对数据库的完整管理和操作。

        

        2.0 使用 DML 实现对数据管理和操作 

        常见的 DML 操作包括 INSERT、UPDATE、DELETE 。

        2.1 DML - 增添数据 insert

一、添加表中数据的 SQL 语句：

-- 指定字段添加数据:
insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (值1,值2);

-- 全部字段添加数据:
insert into 表名 values (值1,值2,...);

-- 批量添加数据 (指定字段):
insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (值1，值2),(值1,值2);

-- 批量添加数据 (全部字段):
insert into 表名 values (值1,值2,...),(值1，值2,...);

二、实际需求操作：

1）

-- 指定字段增添数据
insert into tb_user (id,username,name) values (2,'张三','李四');

操作结果为：

2）

-- 全部字段增添数据
insert into tb_user values (3,'呆呆','王五',18,'女');

操作结果为：

3)

-- 批量增添指定字段数据
insert into tb_user (id,username,name) values (5,'白白','天天'),(6,'红红','火火');

操作结果为：

4）

-- 批量增添全部字段数据
insert into tb_user values (9,'恍恍','忽忽',20,'男'),(10,'吱吱','喳喳',30,'男');

操作结果为：

三、注意事项：

        1）插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

        2）字符串和日期数据应该包含在引号中。

        3）插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

        2.2 DML - 修改数据 update

一、修改表中数据的 SQL 语句：

-- 修改数据:
update 表名 set 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2,...[where 条件];

二、实际需求操作：

1）

-- 修改表中的指定的数据:
update tb_user set name = '恐龙' where id = 2;

该操作结果为：

2）

-- 修改表中的全部数据:
update tb_user set gender = '女';

该操作结果为：

三、注意事项：

        修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

        2.3  DML - 删除数据 delete

一、删除表中数据的 SQL 语句：

-- 删除数据:
delete from 表名 [where 条件];

二、实际需要操作：

1）

-- 删除表中的指定数据:
delete from tb_user where id = 2;

该操作结果为：

2）

-- 删除表中全部数据;
delete from tb_user;

该操作结果为：

三、注意事项：

        - delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

        - delete 语句不能单独删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用 update , 将该字段的值置为 null )。

        3.0 使用 DQL 实现对数据管理和操作 

        对表中的数据进行查询操作，主要的操作方式有：基本查询、条件查询、分组查询、排序查询、分页查询。

        3.1 DQL - 基本查询

一、对表中数据进行基本查询的 SQL 语句：

-- 查询多个字段:
select 字段名1,字段名2,字段名3 from 表名;

-- 查询所有字段(通配符):
select * from 表名;

-- 设置别名:
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] from 表名;

-- 去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;

二、实际需求操作：

1）

-- 基本查询:查询表中全部数据
select  id, username, name, age, gender from tb_user;
-- 也可以用 * 来替代 id, username, name, age, gender
select * from tb_user;

该操作结果为：

2）

-- 设置别名
select  name as 姓名,gender as 性别 from tb_user;

该操作结果为：

3）

-- 去除重复记录
select distinct gender from tb_user;

该操作结果为：

三、注意事项：

        * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

        3.2 DQL - 条件查询

一、对表中数据进行条件查询的 SQL 语句：

-- 条件查询:
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

 

比较运算符：

        >：大于

        >=：大于等于

        <：小于

        <=：小于等于

        =：等于

        <> 或者 !=：不等于

        between...and...：在某个范围之内(含最小、最大值)

        in(...)：在 in 之后的列表中的值，多选一

        like 占位符：模糊匹配(_匹配单个字符，% 匹配任意个字符)

        is null：是 null

逻辑运算符：

        and 或 &&：并且(多个条件同时成立)

        or 或 || ：或者(多个条件任意一个成立)

        not 或 ! ：非，不是

二、实际需求操作：

-- 条件查询:查询表中指定的数据
select id, username, name, age, gender from tb_user where id = 2;
-- 同样可以用 * 来替代 id, username, name, age, gender
select * from tb_user where id = 2;

-- 查询 age 为 null 的数据
select * from tb_user where age is null;

-- 查询姓李的数据
select * from tb_user where name like '李%';

-- 查询姓名为两个字的数据
select * from tb_user where name like '__';

-- 查询id为:2,3的数据
select * from tb_user where id in (2,3);

-- 查询姓名为李四且年龄为null的数据
select * from tb_user where age is null and name = '李四';

        具体操作结果就不过多赘述了。

        3.3 DQL - 分组查询

一、对表中数据进行分组查询的 SQL 语句：

-- 分组查询:
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

补充聚合函数说明：        

        聚合函数介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

        语法：select 聚合函数(字段列表) from 表名;

        主要的聚合函数：

                - count：统计数量

                - max：最大值

                - min：最小值

                - avg：平均数

                - sum：求和

二、实际需求操作：

1）

-- 根据性别分组，分别统计男、女人数总量
select gender '性别' , count(gender) '数量' from tb_user group by gender;

该操作结果为：

2）

-- 对分完组之后的表进行过滤 having
select gender '性别' , count(gender) '数量' from tb_user group by gender having count(gender) > 2;

该操作结果为：

三、注意事项：

        分组之后，查询的字段一般为聚合函数与分组字段，查询其他字段无任何意义。

        执行顺序：where > 聚合函数 > having 。

        where 与 having 区别：

        (1)执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。

        (2)判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

        3.4 DQL - 排序查询

一、对表中数据进行排序的 SQL 语句：

-- 排序查询:
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2...;

排序方式：

        升序为：asc（默认值）

        降序为：desc

二、实际需求操作：

1）

​
-- 按照 id 进行降序排序
select * from tb_user order by id desc;

​

该操作结果为：

2）

-- 按照年龄进行降序排序，若年龄相同则按照id降序排序
select * from tb_user order by name desc, id desc;

该操作结果为：

三、注意事项：

        如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

        3.5 DQL - 分页查询

一、对表中数据进行分页查询的 SQL 语句：

-- 分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

        默认起始索引为 0 ，即从 0 开始，公式：起始索引 = （页码 - 1）* 记录数 。

二、实际需求操作：

-- 查询第2页数据,则该起始索引为 3
select * from tb_user limit 3,3;

该操作结果为：

三、注意事项：

        (1) 起始索引从 0 开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。

        (2) 分页查询时数据库的方言，不同的数据库有不同都实现，MySQL 中是 limit 。

        (3) 如果查询的是第一页，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。

        4.0 补充相关的函数

        

if (表达式,tvalue,fvalue):当表达式为 true 时，取值 tvalue;
                          当表达式为 false 时，取值 fvalue


case 表达式 when value1 then result1 [when value2 then result2] [else result] end

 

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