Databend 开源周报第 133 期

news2025/2/27 5:35:34

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

了解对开放表格式的引擎支持

Databend 通过表引擎支持不同类型的开放表格式，以满足不同技术栈数据湖方案的高级分析需求。

目前 Databend 通过表引擎提供对 Apache Iceberg 和 Delta 两种目前最受欢迎的开放表格式的支持。参考使用方式如下：

--Set up connection
CREATE CONNECTION my_s3_conn 
STORAGE_TYPE = 's3' 
ACCESS_KEY_ID ='your-ak' SECRET_ACCESS_KEY ='your-sk';

-- Create table with Open Table Format engine
CREATE TABLE test_engine 
ENGINE = [Delta | Iceberg]
LOCATION = 's3://testbucket/admin/data/' 
CONNECTION_NAME = 'my_s3_conn';

如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。

Docs | Table Engines - Apache Iceberg Engine
Docs | Table Engines - Delta Engine

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake

TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的标准，专注于复杂查询和数据维护，包含 22 条查询。在这项分析中，我们使用 TPC-H SF100（SF1 = 600万行）数据集比较了 Databend Cloud 和 Snowflake 的性能和成本。

类别	数据载入	冷启动	热启动
Databend Cloud	446s, $0.25	166s, $0.09	124s, $0.07
Snowflake	695s, $0.77	207s, $0.23	138s, $0.15

如果你对测试具体细节和复现步骤感兴趣，可以阅读 TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake 获取详细信息。

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

支持函数 div0 和 divnull。
支持创建包含 GEOMETRY 类型的表。
支持 VACUUM TEMPORARY FILES [RETAIN <number> SECONDS|DAYS] [LIMIT <number>]; 语句，以清除临时文件。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

支持 `DESC[RIBE] [TABLE] <name>`

Databend 已经支持 DESC[RIBE] <name> 语句，用于描述表的相关信息。

现在希望对此语法进行扩充，改进为 DESC[RIBE] [TABLE] <name>，一方面保持与其他数据库系统惯用语法一致，另一方面可以进一步明确描述的对象类型。

在此改进后，我们预期可以同时支持以下两种方式获取表 t1 的相关信息：

desc t1;
desc table t1;

Issue #14713 | feat: DESC[RIBE] [TABLE]

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 Feature: Update sort algorithm using Loser Tree · Issue #11604 · datafuselabs/databend · GitHub 来挑选一个随机问题，祝好运！