HashMap的数据结构在jdk1.8之前是数组+链表，为了解决数据量过大、链表过长是查询效率会降低的问题变成了数组+链表+红黑树的结构，利用的是红黑树自平衡的特点。

链表的平均查找时间复杂度是O(n)，红黑树是O(log(n))。

HashMap中的put方法执行过程大体如下：

1、判断键值对数组table[i]是否为空（null）或者length=0，是的话就执行resize()方法进行扩容。

2、不是就根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i。

3、判断table[i]==null，如果是true，直接新建节点进行添加，如果是false，判断table[i]的首个元素是否和key一样，一样就直接覆盖。

4、判断table[i]是否为treenode，即判断是否是红黑树，如果是红黑树，直接在树中插入键值对。

5、如果不是treenode，开始遍历链表，判断链表长度是否大于8，如果大于8就转成红黑树，在树中执行插入操作，如果不是大于8，就在链表中执行插入；在遍历过程中判断key是否存在，存在就直接覆盖对应的value值。

6、插入成功后，就需要判断实际存在的键值对数量size是否超过了最大容量threshold，如果超过了，执行resize方法进行扩容。