防御保护笔记3

news2024/9/20 8:00:11

内容安全

攻击可能只是一个点,防御需要全方面进行
DFI和DPI技术 --- 深度检测技术
DPI --- 深度包检测技术 --- 主要针对完整的数据包(数据包分片,分段需要重组),之后对
数据包的内容进行识别。(应用层)
1. 基于“特征字”的检测技术 --- 最常用的识别手段,基于一些协议的字段来识别特征。
2. 基于应用网关的检测技术 --- 有些应用控制和数据传输是分离的,比如一些视频流。一开始需要TCP建立连接,协商参数,这一部分我们称为信令部分。之后,正式传输数据后,可能就通过UDP协议来传输,流量缺失可以识别的特征。所以,该技术就是基于前面信令部分的信息进行识别和控制。
3. 基于行为模式的检测技术 --- 比如我们需要拦截一些垃圾邮件,但是,从特征字中很难区分垃圾邮件和正常邮件,所以,我们可以基于行为来进行判断。比如,垃圾邮件可能存在高频,群发等特性,如果出现,我们可以将其认定为垃圾邮件,进行拦截,对IP进行封锁。
DFI --- 深度流检测技术 --- 一种基于流量行为的应用识别技术。这种方法比较适合判断P2P流
量。
结论:
1. DFI仅对流量进行分析,所以,只能对应用类型进行笼统的分类,无法识别出具体的应用;
    DPI进行检测会更加精细和精准;
2. 如果数据包进行加密传输,则采用DPI方式将不能识别具体的应用,除非有解密手段;但是,加密并不会影响数据流本身的特征,所以,DFI的方式不受影响。

入侵防御(IPS

IDS --- 侧重于风险管理的设备
IPS --- 侧重于风险控制的设备
IPS的优势:
1. 实时的阻断攻击;
2. 深层防护 --- 深入到应用层;
3. 全方位的防护 --- IPS可以针对各种常见威胁做出及时的防御,提供全方位的防护;
4. 内外兼防 --- 只要是通过设备的流量均可以进行检测,可以防止发自于内部的攻击。
5. 不断升级,精准防护
入侵检测的方法:
        异常检测
        误用检测
异常检测:
异常检测基于一个假定,即用户行为是可以预测的,遵循一致性模式的;
        
误用检测
误用检测其实就是创建了一个异常行为的特征库。我们将一些入侵行为记录下来,总结成
为特征,之后,检测流量和特征库进行对比,来发现威胁。
总结:
1. 在进行IPS模块检测之前,首先需要重组IP分片报文和TCP数据流; --- 增加检测的精准性
2. 在此之后需要进行应用协议的识别。这样做主要为了针对特定的应用进行对应精细的解码,并深入报文提取特征。
3. 最后,解析报文特征和 签名(特征库里的特征) 进行匹配。再根据命中与否做出对应预设的处理方案。
签名 --- 针对网络上的入侵行为特征的描述,将这些特征通过HASH后和我们报文进行比对。
签名:
  预定义签名 --- 设备上自带的特征库,这个需要我们激活对应的License(许可证)后才能获取。--- 这个预定义签名库激活后,设备可以通过连接华为的安全中心进行升级。
自定义签名 --- 自己定义威胁特征。
自定义签名和预定义签名可以执行的动作
        告警 --- 对命中签名的报文进行放行,但是会记录再日志中
        阻断 --- 对命中签名的报文进行拦截,并记录日志
        放行 --- 对命中签名的报文放行,不记录日志
注意 :这里在进行更改时,一定要注意提交,否则配置不生效。修改的配置需要在提交后重启模块后生效。
ID --- 签名的标识
对象 --- 服务端,客户端,服务端和客户端
服务端和客户端指的都是身份,一般将发起连接的一端称为客户端,接受连接提供服
务的称为服务端。
严重性:高,中,低 ,提示--- 用来标识该入侵行为的威胁程度
协议,应用程序 --- 指攻击报文所使用的协议或应用类型
检测范围
报文 --- 逐包匹配
消息 --- 指基于完整的消息检测,如在TCP交互中,一个完整的请求或应答为一个消息。一个消息可能包含多个报文,一个报文也可能包含多个消息。
流 --- 基于数据流。
如果勾选该选项,则下面的“检查项列表”里面的规则将按自上而下,逐一匹配。如果匹配到了,则不再向下匹配;
如果不勾选,则下面所有规则为“且”的关系。
匹配 --- 在对应字段中,包含和后面“值”中内容相同的内容,则匹配成功
前缀匹配 --- 在对应字段中,包含和后面“值”中内容相同的内容开头的内容,则匹配成功

防病毒(AV)

传统的AV防病毒的方式是对文件进行查杀。

传统的防病毒的方式是通过将文件缓存之后,再进行特征库的比对,完成检测。但是,因为需
要缓存文件,则将占用设备资源并且,造成转发延迟,一些大文件可能无法缓存,所以,直接
放过可能造成安全风险。
代理扫描 --- 文件需要全部缓存 --- 可以完成更多的如解压,脱壳之类的高级操作,并且,检测率高,但是,效率较低,占用资源较大。
流扫描 --- 基于文件片段进行扫描 --- 效率较高,但是这种方法检测率有限。
病毒简介
病毒分类
病毒杀链
病毒的工作原理
防病毒处理流量
1. 进行应用和协议的识别
2. 判断这个协议是否支持防病毒的检测,如果不是支持的防病毒协议,则文件将直接通过。
3. 之后,需要进行白名单的比对。如果命中白名单,则将不进行防病毒检测,可以同时进行
其他模块的检测。
4. 如果没有命中白名单,则将进行特征库的比对。如果比对上了,则需要进行后续处理。
如果没有比对上,则可以直接放行。
这个病毒库也是可以实时对接安全中心进行升级,但是,需要提前购买License进行激活。
5. 如果需要进行后续处理,首先进行“病毒例外“的检测。 --- 这个病毒例外,相当于是病
毒的一个白名单,如果是添加在病毒例外当中的病毒,比对上之后,将直接放通。 ---- 过渡
防护
6. 之后,进行应用例外的比对。 --- 类似于IPS模块中的例外签名。针对例外的应用执行和整
体配置不同的动作。
7. 如果没有匹配上前面两种例外,则将执行整体配置的动作。
宣告:仅针对邮件文件生效。仅支持SMTP和POP3协议。对于携带病毒的附件,设备允许
文件通过,但是,会在邮件正文中添加病毒的提示,并生成日志。
删除附件:仅针对邮件文件生效,仅支持SMTP和POP3协议。对于携带病毒的附件,设备
会删除掉邮件的附件,同时会在邮件正文中添加病毒的提示,并生成日志。

URL过滤

URL ---- 资源定位符

静态网页
动态网页 --- 需要于数据库进行结合
URI --- 统一资源标识符
URL过滤的方法---黑白名单
如果匹配白名单,则允许该URL请求;如果匹配黑名单,则将拒绝URL请求。
白名单的优先级高于黑名单。
预定义的URL分类
本地缓存查询
远程分类服务查询 --- 如果进行了远程的查询,则会将查询结果记录在本地的缓存中,方便后续的查询。 --- 需要购买license才能被激活。
自定义的URL分类 --- 自定义的优先级高于预定义的优先级的
如果远程分类服务查询也没有对应分类,则将其归类为“其他”,则按照其他的处理逻
辑执行。
URL的识别方式
HTTPS
第一种:配置SSL解密功能
这种方法需要提前配置SSL的解密策略,因为需要防火墙在中间充当中间人,所以,性能消耗
较大,效率较低。
第二种方法:加密流量进行过滤
Server_name --- 域名信息
HTTP.request --- URL信息(HOST --- 域名信息,URI)
这种方法比较简单,性能更高,但是,这种信息仅能过滤到域名级别,不够精确。

DNS过滤

内容过滤技术

文件过滤技术
这里说的文件过滤技术,是指针对文件的类型进行的过滤,而不是文件的内容。
想要实现这个效果,我们的设备必须识别出:
承载文件的应用 --- 承载文件的协议很多,所以需要先识别出协议以及应用。
文件传输的方向 --- 上传,下载
文件的类型和拓展名 --- 设备可以识别出文件的真实类型,但是,如果文件的真实类型无法识别,则将基于后缀的拓展名来进行判断,主要为了减少一些绕过检测的伪装行为。
压缩
文件过滤技术的处理流程
IAE引擎
文件过滤的位置是在AV扫描之前,主要是可以提前过滤掉部分文件,减少AV扫描的工作
量,提高工作效率。
内容过滤技术
文件内容的过滤 --- 比如我们上传下载的文件中,包含某些关键字(可以进行精准的匹配,也可以通过正则表达式去实现范围的匹配。)
应用内容的过滤 --- 比如微博或者抖音提交帖子的时候,包括我们搜索某些内容的时候,其实质都是通过HTTP之类的协议中规定的动作来实现的,包括邮件附件名称,FTP传递的文件名称,这些都属于应用内容的过滤。
注意:对于一些加密的应用,比如我们HTTPS协议,则在进行内容识别的时候,需要配置SSL代理(中间人解密)才可以识别内容。但是,如果对于一些本身就加密了的文件,则无法进行内容识别。
内容识别的动作包括:告警,阻断,按权重操作:我们可以给每一个关键字设计一个权重值,如果检测到多个关键字的权重值超过预设值,则执行告警或者阻断的动作。
邮件过滤技术
SMTP --- 简单邮件传输协议,TCP 25,他主要定义了邮件该如何发送到邮件服务器中。
POP3 --- 邮局协议,TCP 110,他定义了邮件该如何从邮件服务器(邮局)中下载下来。
IMAP --- TCP 143,也是定义了邮件 该如何从邮件服务器中获取邮件。
(使用POP3则客户端会将邮件服务器中未读的邮件都下载到本地,之后进行操作。邮件服务器上会将这些邮件删除掉。如果是IMAP,用户可以直接对服务器上的邮件进行操作。而不需要将邮件下载到本地进行操作。)
邮件过滤技术主要是用来过滤 垃圾邮件 的。---所谓垃圾邮件,就是收件人事先没有提出要求或者同意接受的广告,电子刊物,各种形式的宣传的邮件。包括,一些携带病毒,木马的钓鱼邮件,也属于垃圾邮件。
统计法 --- 基于行为的深度检测技术
贝叶斯算法 --- 一种基于预测的过滤手段
基于带宽的统计 --- 统计单位时间内,某一个固定IP地址试图建立的连接数,限制单位时间内单个IP地址发送邮件的数量。
基于信誉评分 --- 一个邮件服务器如果发送垃圾邮件,则将降低信誉分,如果信誉比较差,则将其发出的邮件判定为垃圾邮件。
列表法 --- 黑,白名单
RBL(Real-time Blackhole List) --- 实时黑名单 --- RBL服务器所提供,这里面的内容会实时根据检测的结果进行更新。我们设备在接收到邮件时,可以找RBL服务器进行查询,如果发现垃圾邮件,则将进行告知。 --- 这种方法可能存在误报的情况,所以,谨慎选择丢弃动作。
源头法
SPF技术 --- 这是一种检测伪造邮件的技术。可以反向查询邮件的域名和IP地址是否对应。如果对应不上,则将判定为伪造邮件。
意图分析
通过分析邮件的目的特点,来进行过滤,称为意图分析。(结合内容过滤来进行。)
应用行为控制技术
        主要针对HTTP和FTP协议。

VPN的概述

VPN --- 虚拟专用网 --- 一般指依靠ISP或者其他NSP,也可以是企业自身,提供的一条虚拟网络专线。这个虚拟的专线是逻辑上的,而不是物理上的,所以称为虚拟专用网。
总结:
VPN诞生的原因 
1. 物理网络不适用,成本太高,并且如果位置不固定,则无法构建物理专线
2. 公网安全无法保证。由于VPN的诞生,导致网络部署的灵活性大大提升。
VPN的分类
根据建设的单位不同分类 
1. 企业自建的VPN专线:GRE,IPSEC,SSL VPN,L2TP --- 这种VPN构建成本较低,因为不需要支付专线的费用,仅需要承担购买VPN设备的费用。并且,在网络控制方面,也拥有更多的主动性。
2. 直接租用运营商的VPN专线:MPLS VPN。这种方式需要企业支付专线的租用费用,但是,控制,安全以及网速方面的问题都将由运营商来承担。MPLS VPN的优势在于,专线的租用成本低。
根据组网方式不同分类
1. Client to LAN(ACCESS VPN)
2. LAN to LAN
Intranet --- 内联网 --- 企业内部虚拟专网
Extranet --- 外联网 --- 拓展的企业内部虚拟专网
相较而言,外联网一般连接合作单位,而内联网一般连接分公司,所以,外联网的权限赋予会比较低,并且,安全把控方面会比较严格。
根据VPN技术实现的层次来进行分类
VPN的核心技术 --- 隧道技术
隧道技术 --- 封装技术
VPN通过封装本身就是对数据的一种保护,而工作在不同层次的VPN,其实质就是保护其所在层次即以上的数据。当然,这种保护在没有加密的情况下,并不代表安全。
我们一般网络封装协议都是由三部分组成的 --- 乘客协议,封装协议,运输协议。
VPN其他常用技术
身份认证技术 --- 身份认证是VPN技术的前提
GRE VPN --- 本身不支持身份认证的。(GRE里面有个“关键字”机制。类似于ospf的认证,商量一个口令,在GRE中该措施仅是用来区分通道的)
L2TP VPN--- 因为他后面的乘客协议是PPP协议,所以,L2TP可以依赖PPP提供的认证,比如PAP,CHAP。
IPSEC VPN和SSL VPN --- 都支持身份认证
加解密技术 --- 以此来抵抗网络中的一些被动攻击
注意:加解密技术使用的实质是一个双向函数,即一个可逆的过程。和HASH算法有本质的区别
加密技术也是安全通道的保障。
GRE VPN和L2TP VPN不支持加解密技术。通常可以结合IPSEC技术来实现加解密。
IPSEC VPN和SSL VPN都是支持加解密技术的。
数据认证技术 --- 验货 --- 保证数据的完整性
HASH --- 计算摘要值,之后,通过比对摘要值来保障完整性。
GRE VPN --- 可以加入校验和。但是,GRE的这种功能是可选的,两边开启之后,才会激活数据认证功能。
L2TP VPN --- 不支持数据认证
IPSEC VPN,SSL VPN都是支持数据认证的
密钥管理技术

密码学

近现代加密算法
古典加密技术 --- 算法保密原则
近,现代加密技术 --- 算法公开,密钥保密
对称加密算法,非对称加密算法
对称加密 --- 加密和解密的过程中使用的是同一把密钥。
所以,对称加密所使用的算法一定是一种双向函数,是可逆的。
异或运算 --- 相同为0,不同为1
流加密
主要是基于 明文流(数据流) 进行加密,在流加密中,我们需要使用的密钥是和明文流相同长度的一串密钥流。
目前比较常用的对称加密算法 --- DES/3DES,AES(高级加密标准)
1. 密钥共享
带外传输 --- 不方便
带内传输 --- 不安全
2. 密钥管理 --- N * N
非对称加密算法
非对称加密算法和对称加密算法的主要区别在于,对称加密算法加解密仅使用同一把密
钥,而非对称加密算法,加密和解密使用的是不同的密钥。
两把密钥 ---一把叫做公钥,另一把叫做私钥。 ---- 这两把钥匙,任意一把钥匙都可以进行加密的操作,然后,需要通过另外一把钥匙来进行解密。
非对称加密算法使用的算法一定是不可逆的,取模运算(求余)
目前常用的非对称加密算法 --- RSA
结论 --- 我们一般采用的做法是,在数据传输的时候,我们会选择使用对称加密算法进行加密,为了保证效率。但是,对称加密算法最主要的问题是密钥传递可能存在安全风 险,所以,我们在传递密钥的时候,可以通过非对称加密算法进行加密,保证密钥传递的安全性。实现二者的互补,达到安全传输的目的。
DH算法 --- Diffie-Hellman算法 --- 密钥交换算法 --- 用来分发对称密钥的。
身份认证以及数据认证技术
对数据进行完整性校验 --- 我们会针对原始数据进行HASH运算,得到摘要值,之后,发送到对端,也进行相同的运算,比对摘要值。如果摘要值相同,则数据完整;如果不同,则数据不完整。
HASH算法 --- 散列函数
1. 不可逆性
2. 相同输入,相同输出。
3. 雪崩效应 --- 原始数据中即使存在细微的区别,也会在结果中呈现出比较明显的变化,方便,我们看出数据是否被篡改。
4. 等长输出 --- 不管原始数据多长,运算之后的摘要值长度是固定。(MD5可以将任意长度的输入,转换成128位的输出。)
我们可以使用私钥对摘要值进行加密,之后传递,这就形成了 数字签名
注意:这整个过程只能表示Bob收到的数据,的确是他拥有公钥的这个人发送的数据,但是,你拥有公钥有没有被别人恶意篡改或者替换,这种方法是无法识别出来的,所以,这仅能实现一种数据源的检测,不能进行身份认证。同时,可以完成完整性校验。
数字证书
CA可信机构 --- 提供身份信息证明的第三方机构
通信双方需要完全信任这个第三方机构,之后,让CA为公钥作证。
因为双方都信任该CA机构,所以,实现拥有这个CA机构的公钥信息。
CA机构会使用自己的私钥对A的公钥和一些其他信息一起进行加密,生成 数字证书
1. 原始信息HASH算法得到摘要值 ---- 为了做完整性校验。为了保证我们的摘要值在传递的过程中,不会被篡改,所以,需要使用私钥进行加密。形成 数字签名
2. 针对原始信息,数字签名,数字证书(是用户提前向CA机构申请,获取到的通过CA机构私钥加密后的证书。里面主要包含了Alice的公钥。主要是做身份认证使用)进行加密。使用的是 对称加密算法 。对称机密算法需要使用对应的密钥来进行加密。
3. 将对称加密算法的密钥通过Bob的公钥进行加密,形成密钥信封。(这里是通过非对称加密算法的方式,来传输对称密钥的。也可以使用DH算法,使双方获得对称密钥。)
4. 将加密信息和密钥信封通过公网传递到对端Bob处。
5. Bob首先对密钥信封进行解密。因为这个密钥信封是通过Bob的公钥进行加密的,所以,使用Bob自己的私钥就可以进行解密。解密后,将得到对称密钥。
6. 使用对称密钥去解密加密信息。 ---- 原始数据,数字签名,数字证书
7. 使用CA机构的公钥来解开数字证书。因为数字证书是由CA机构的私钥进行加密的,并且,Bob本身也信任CA机构,所以,自身设备上是拥有CA机构的公钥的。
8. 解开数字证书后将得到 Alice的公钥 ,根据Alice的公钥可以解开数字签名。因为数字签名是由Alice自己的私钥来进行加密的,所以,如果可以顺利的使用ALICE的公钥进行解密,则完成了身份认证和数据源鉴别工作。
9. Bob自身需要对原始信息进行HASH运算,并且,数字签名解开后,里面也包含ALice发送时对原始信息进行HASH运算的摘要值,比对两次摘要值,则可完成完整性校验。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1471437.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python服务器监测测试策略与工具:确保应用的高可用性!

在构建高可用性的应用程序时,服务器监测测试是至关重要的一环。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来帮助我们进行服务器监测测试。本文将介绍一些关键的策略和工具,帮助你确保应用的高可用性。 1. 监测策略的制定&#xff…

回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机…

前端开发_Vue入门

Vue概念 Vue 是一个用于构建用户界面的渐进式框架 构建用户界面&#xff1a;基于数据渲染出用户看到的页面渐进式&#xff1a;循序渐进框架&#xff1a;一套完整的项目解决方案 创建Vue实例 准备容器 引包&#xff08;开发版本/生产版本&#xff09; <script src"h…

Leetcode刷题笔记题解(C++):6. Z 字形变换

思路&#xff1a;遍历时候需要更新步进长度 到达0行的时候步进长度为1&#xff1b;到达最后一行numRows-1行的时候步进长度为-1&#xff1b;代码如下所示&#xff1a; class Solution { public:string convert(string s, int numRows) {//如果字符串长度为1或者所给行数为1 …

WampServer环境下载安装并结合内网穿透实现远程访问管理界面

文章目录 前言1.WampServer下载安装2.WampServer启动3.安装cpolar内网穿透3.1 注册账号3.2 下载cpolar客户端3.3 登录cpolar web ui管理界面3.4 创建公网地址 4.固定公网地址访问 前言 Wamp 是一个 Windows系统下的 Apache PHP Mysql 集成安装环境&#xff0c;是一组常用来…

【C#】获取文本中的链接,通过正则表达式的方法获取以及优化兼容多种格式

欢迎来到《小5讲堂》 大家好&#xff0c;我是全栈小5。 这是《C#》系列文章&#xff0c;每篇文章将以博主理解的角度展开讲解&#xff0c; 特别是针对知识点的概念进行叙说&#xff0c;大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证&#xff0c;以此达到加深对知识点的理解和掌握。…

007 地理配准纸质地图

大部分的GIS都会需要对某些影像进行“地理配准 &#xff08;Georeferencing&#xff09;”&#xff0c;也就是说要为影像的每个像素指定它在世界上的 地理空间座标。在多数的情况下&#xff0c;这些座标是通过野外调查收集而来&#xff0c;例如&#xff0c;用GPS设备&#xff0…

Python3.7.1标准安装

Python3.7.1标准安装 官网下载 官网地址&#xff1a;https://www.python.org/downloads/ 下载3.7.1 下载64/32bitwindows安装文件&#xff0c;下图x86-64是64bit&#xff0c;x86是32bit 双击exe文件安装 第一个界面如下图选择 第二个界面默认选择&#xff0c;然后点击Nex…

C++笔记(面对对象部分复习向)

B站&#xff1a;黑马程序员C教程 栈区&#xff0c;全局区&#xff0c;堆区和代码区 析构、构造和static 对象成员与类本身构造顺序&#xff0c;先成员后自己&#xff1b;析构则相反 static修饰成员变量,所有对象共享一份内存&#xff0c;编译阶段分配内存&#xff0c;类内声明…

input/textarea光标位置插入文字

需求是右边编辑sql时&#xff0c;点击左侧常量参数&#xff0c;直接在光标处插入对应的参数&#xff0c;大致实现代码如下&#xff1a; <input type"text" id"myInput" value"Hello, World!"> <button onclick"insertText()&qu…

一个基于 UWP 平台的第三方酷安客户端

前言 今天大姚给大家分享一款UWP平台开源的第三方酷安&#xff08;一个泛科技数码社区&#xff09;客户端应用&#xff1a;Coolapk UWP。 UWP介绍 UWP是Universal Windows Platform的缩写&#xff0c;即通用 Windows 平台。它是微软推出的一种应用程序开发平台&#xff0c;允…

第15章-IP子网划分

1. 子网划分的需求 1.1 早期的IP地址分类 1.2 产生的问题 1.3 现实的应用场景 2. IP子网划分基础知识 2.1 概念 2.2 子网掩码 3. IP子网划分相关计算 3.1 概述 4. VLSM和CIDR 4.1 VLSM(可变长子网掩码)小 → 大&#xff1b; 4.2 CIDR(无类域间路由)大 → 小&#xff1b; 5.…

[AutoSar]BSW_Com03 DBC详解 (一)

目录 关键词平台说明一、DBC 定义1.1 相关工具 二、主要组成部分介绍2.1 Networks2.2 ECUs2.3 Network nodes2.4 messages2.5 signal2.6 Value Tables 三、主要组成部分关系图 关键词 嵌入式、C语言、autosar、OS、BSW 平台说明 项目ValueOSautosar OSautosar厂商vector &am…

向量数据库的特性、索引和分析权衡

向量数据库概述 向量数据库的特征 数据库多样性&#xff1a;向量数据库在实现、性能、可扩展性和易用性方面存在差异&#xff0c;支持语义搜索应用。融资与地理位置&#xff1a;多数向量数据库初创公司集中在加州湾区&#xff0c;但资金并不直接反映数据库能力。编程语言&…

路由器端口映射如何配置?

在网络通信中&#xff0c;路由器是一个重要的设备&#xff0c;它负责将数据包从一个网络传输到另一个网络。路由器的端口映射配置是一种重要的设置&#xff0c;可以使外部网络中的计算机通过访问路由器上的特定端口与内部网络中的计算机进行通信。本文将介绍什么是路由器端口映…

Docker+Kafka+Kafka-ui安装与配置

前言 Docker、Kafka都是开发中常用到的组件。在自己的第三台电脑上去安装这些…所以写个博客记录一下安装过程。本文主要内容&#xff1a;Docker安装、kafka安装、kafka可视化配置。这次的电脑环境是Windows11&#xff0c;Intel处理器。 Docker安装 https://www.docker.com/p…

51单片机学习(5)-----蜂鸣器的介绍与使用

前言&#xff1a;感谢您的关注哦&#xff0c;我会持续更新编程相关知识&#xff0c;愿您在这里有所收获。如果有任何问题&#xff0c;欢迎沟通交流&#xff01;期待与您在学习编程的道路上共同进步。 目录 一. 蜂鸣器的介绍 1.蜂鸣器介绍 2.压电式蜂鸣器 &#xff08;无源…

元学习(meta-learning)的通俗解释

目录 1、什么是元学习 2、元学习还可以做什么 3、元学习是如何训练的 1、什么是元学习 meta-learning 的一个很经典的英文解释是 learn to learn&#xff0c;即学会学习。元学习是一个很宽泛的概念&#xff0c;可以有很多实现的方式&#xff0c;下面以目标检测的例子来解释…

linux服务器vi文件中文乱码

服务器vi编辑中文乱码 cat 文本是中文 可以编辑 vi /etc/environment 文件修改为utf8中文字符集 LANGzh_CN.UTF-8 LANGUAGEen_US:en LC_CTYPE"zh_CN.UTF-8" LC_NUMERIC"zh_CN.UTF-8" LC_TIME"zh_CN.UTF-8" LC_COLLATE"zh_CN.UTF-8"…

ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘无密码如何解决

1.修改my.cnf配置文件 &#xff08;1&#xff09;找到my.cnf位置&#xff0c;在[mysqld]下面添加skip-grant-tables cd / vim /etc/my.cnf &#xff08;2&#xff09;添加完成后保存&#xff0c;并重启mysql服务 按下esc 输入:wq 执行 servcie mysqld restart 2.进入mysql数据…