项目功能实现：对灰度图片进行直方图均衡化操作
按照之前的博文结构来，这里就不在赘述了

一、头文件

histogram_equal.h

#pragma once

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class HISTOGRAM_EQUAL {
public:
	void histogram_equal(Mat& image);
};

#pragma once

二、函数实现

histogram_equal.cpp

cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
转灰度图

equalizeHist(gray, result);
对灰度图进行直方图均衡化

直方图均衡化函数equalizeHist只支持对灰度图像的直方图均衡化

#include"histogram_equal.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

void HISTOGRAM_EQUAL::histogram_equal(Mat& image) {
	Mat gray, result;
	cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray", gray);
	equalizeHist(gray, result);
	imshow("histogram_equal", result);
}

三、主函数

yy_main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include"histogram_equal.h"
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty()) {
		printf("load image is false...\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("yanyu", src);

	HISTOGRAM_EQUAL yy;
	yy.histogram_equal(src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}

项目结构如下：

运行结果如下：

四、课后作业

项目功能实现：对彩色图片进行直方图均衡化操作

思路：直方图均衡化本质是调整亮度，在HSV色域中对应的V通道
①把图像转到HSV空间中
②对图片的HSV进行分解通道，对V通道进行直方图均衡化
③合并HSV空间的图片
④转换到RGB色彩空间

histogram_equal.cpp

①把图像转到HSV空间中
cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);

②对图片的HSV进行分解通道，对V通道进行直方图均衡化
split(hsv, hsv_channels);
equalizeHist(result_hsv, hsv_channels[2]);
分离之后的通道，HSV中V为hsv_channels[2]

③合并HSV空间的图片
merge(hsv_channels,result_hsv);

④转换到RGB色彩空间
cvtColor(result_hsv, result_bgr, COLOR_HSV2BGR);

#include"histogram_equal.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

void HISTOGRAM_EQUAL::histogram_equal(Mat& image) {
	Mat hsv, result_hsv, result_bgr;
	std::vector<Mat>hsv_channels;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	split(hsv, hsv_channels);
	equalizeHist(result_hsv, hsv_channels[2]);
	merge(hsv_channels,result_hsv);
	cvtColor(result_hsv, result_bgr, COLOR_HSV2BGR);
	imshow("hsv", result_hsv);
	imshow("rgb", result_bgr);
}

效果图如下：