第四十二回假李逵翦径劫单身黑旋风沂岭杀四虎-python读写csv和json数据

news2024/9/22 8:27:07

李逵答应了宋江三件事：不可吃酒，独自前行，不带板斧。李逵痛快答应了，挎一口腰刀，提着朴刀，带了一锭大银子，三五个小银子就下山去了。

宋江放心不下，于是请同乡朱贵也回家一趟，好打探李逵的信息。朱贵到了沂水县西门外，见李逵站在通缉宋江、戴宗和李逵的榜单前面，赶快把李逵给拉走了。

李逵和朱贵在朱富的店里吃饭休息，五更天，李逵出发。朱贵建议他走大路，李逵说“我怕甚鸟”，于是走了小路。

李逵碰到了假李逵劫道，刚开始发善心放了他。结果后来发现他撒谎且还想害李逵，被李逵把他杀掉，房子也烧了。

李逵背着娘回梁山，还是走的深山僻静小路，半路老娘口渴，李逵打水回来，发现老娘已经被老虎吃了。李逵气的把一窝老虎四只全杀了。猎户们见李逵杀死了四只老虎，都很高兴，请李逵到曹太公庄上喝酒。

李逵一人杀四虎，跟武松打虎相比，得益于有好武器的加持。python里有专门的csv和json处理模块，可以极大提高数据处理的效率。

python读写csv和json数据

python读写csv数据

在Python中，读写CSV（Comma Separated Values）数据通常使用内置的csv模块。以下是一个简单的例子，展示了如何使用csv模块来读取和写入CSV文件。首先，假设我们有一个名为example.csv的文件，内容如下：

name,age,city
Alice,28,New York
Bob,22,Los Angeles
Charlie,30,Chicago

读取CSV文件
import csv  
  
# 打开CSV文件并读取内容  
with open('example.csv', mode='r', newline='') as file:  
    reader = csv.reader(file)  
      
    # 遍历CSV文件的每一行  
    for row in reader:  
        print(row)  # 打印每一行的内容，作为列表  
  
# 输出:  
# ['name', 'age', 'city']  
# ['Alice', '28', 'New York']  
# ['Bob', '22', 'Los Angeles']  
# ['Charlie', '30', 'Chicago']
写csv文件
import csv  
  
# 定义要写入的数据  
data = [  
    ['name', 'age', 'city'],  
    ['Alice', '28', 'New York'],  
    ['Bob', '22', 'Los Angeles'],  
    ['Charlie', '30', 'Chicago']  
]  
  
# 打开（或创建）一个CSV文件并写入数据  
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:  
    writer = csv.writer(file)  
      
    # 写入CSV文件的每一行  
    for row in data:  
        writer.writerow(row)  
  
# 现在，'output.csv' 文件包含了和上面例子中一样的数据
在上面的例子中，csv.reader用于读取CSV文件，而csv.writer用于将数据写入CSV文件。open函数用于打开文件，并指定模式（'r'用于读取，'w'用于写入）。newline=''参数在写入时非常有用，它确保了在不同的操作系统上都能正确地写入行。

csv.reader返回的是一个迭代器，它会产生CSV文件的每一行，每一行都是一个字符串列表。而csv.writer的writerow方法则用于将一个列表作为一行写入CSV文件。

记住，CSV文件只是一个简单的文本文件，其中的数据由逗号分隔。你可以使用任何文本编辑器来查看或编辑它。同时，csv模块也支持其他分隔符，如制表符，你可以通过传递delimiter参数来指定。
Python读写JSON数据

JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。虽然它最初是为JavaScript设计的，但由于其简单性和普遍性，它已经被许多其他编程语言广泛采用，包括Python。在Python中，json模块使得处理JSON数据变得非常简单。

JSON数据结构

JSON主要支持两种数据结构，对象和数组，在python中对应字典和列表，比如：

对象、字典（dict）：这是一种无序的键值对集合使用大括号，格式如下：

    { "name": "Zhangsan",

      "age": 30,

      "city": "New York" }

数组、列表：这是一个有序的值列表，使用方括号[]表示：

[ "apple",

  "banana",

  "cherry" ]

编解码

编码：Python对象到JSON

使用json.dumps()函数，可以将Python对象（如字典或列表）转换为JSON格式的字符串。

解码：JSON到Python对象

使用json.loads()函数，可以将JSON格式的字符串转换为Python对象（如字典或列表）

python处理json举例
import json
json_string = '{"name": "Zhangsan", "age": 30, "city": "Jining"}'  
  
# 使用json.loads()函数来解析这个json字符串  
json_data = json.loads(json_string)  
# 使用json.dumps()函数来将pyhton对象转回json字符串  
json_data_string = json.dumps(json_data)
  
# 观察每一步的数据类型，可以发现对json_string先解析再dump，最终得到的字符串跟原字符串相等。
print("json编码的原字符串：", type(json_string), json_string)
print("json解析后：", type(json_data), json_data)
print("json转换回原字符串：", type(json_data_string), json_data_string)
print("json解析再转回原json字符串：", json_string == json_data_string)
json文件读取

json模块还可以直接从文件读取JSON数据或将JSON数据写入文件。
# 写到文件
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(json_data, f)

# 打开并读取JSON文件  
with open('data.json', 'r') as f:  
    readjsondata = json.load(f)  
  
# 现在，`readjsondata`变量包含了JSON文件中的数据，可以像操作Python字典一样操作它  
print(type(readjsondata), readjsondata)