介绍：NumPy是一个用于数值计算的Python库，特别擅长处理多维数组和矩阵。以下是对NumPy的详细介绍：
起源和发展：NumPy由Travis Oliphant在2005年创建，它是基于原来的Numeric模块和Numarray模块发展而来的。它的大部分代码是用C语言编写的，这使得它在执行数值计算时非常高效。
核心功能：NumPy的核心功能是提供一个强大的N维数组对象Array，这个对象支持大量的维度数组与矩阵运算。它还包含了一系列数学函数库，这些函数库可以对数组进行各种复杂的数学运算。
数据结构：NumPy提供了多种数据结构，其中最重要的是多维数组和矩阵。这些数据结构可以存储不同类型的数据，并且可以进行高效的元素级运算。
用途广泛：NumPy在数据分析、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。它是Python中进行数值计算的基础库之一，也是许多其他科学计算库如SciPy、Pandas等的基础。
易于使用：NumPy的设计哲学是简单易用，它提供了大量的便捷功能，使得用户可以用很少的代码完成复杂的数值计算任务。同时，NumPy的官方文档非常详尽，为初学者和进阶用户提供了丰富的学习资源。
社区支持：作为一个开源项目，NumPy拥有一个活跃的社区，用户可以从社区中获得帮助，也可以参与到NumPy的开发和维护中去。
总的来说，NumPy是Python科学计算领域的重要工具，它的高效性和易用性使其成为数据分析和数值计算的首选库之一。

1、NumPy官方网站

网址：https://numpy.org/

1.1 介绍

1.2 学习文档

2、菜鸟教程

网址：https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

2.1 学习内容

3、NumPy 中文网

网址：https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html

3.1 学习文档

4、学习视频推荐

1、保姆级numpy教程（从入门到实践）
网址：https://www.bilibili.com/video/BV1DV4y1E73X/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=849186cc0cbe77dd51dcd8d1dc63a69b


2、孙兴华中文讲Python数据分析三部曲入门篇 Numpy教程 Pandas教程 Matplotlib
网址：https://www.bilibili.com/video/BV1ji4y157uB/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=849186cc0cbe77dd51dcd8d1dc63a69b

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