主从高可用模式
这是最基本的高可用模式,它允许数据从主节点自动复制到一个或多个从节点。这种模式下,从节点可以处理读操作,从而实现负载均衡,并提供故障恢复的基本功能。然而,它的故障恢复不能自动化,写操作也无法实现负载均衡,且存储能力受限于单个服务器的性能。
主从复制原理
- 从数据库启动成功后,连接主数据库,发送 SYNC 命令;
- 主数据库接收到 SYNC 命令后,开始执行 BGSAVE 命令生成 RDB 文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令;
主数据库 BGSAVE 执行完后,向所有从数据库发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令; - 从数据库收到快照文件后丢弃所有旧数据,载入收到的快照;
主数据库快照发送完毕后开始向从数据库发送缓冲区中的写命令; - 从数据库完成对快照的载入,开始接收命令请求,并执行来自主数据库缓冲区的写命令;(从数据库初始化完成)
- 主数据库每执行一个写命令就会向从数据库发送相同的写命令,从数据库接收并执行收到的写命令;(从数据库初始化完成后的操作)
- 出现断开重连后,8之后的版本会将断线期间的命令传给重数据库,增量复制。
- 主从刚刚连接的时候,进行全量同步;全同步结束后,进行增量同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全量同步。Redis 的策略是,无论如何,首先会尝试进行增量同步,如不成功,要求从机进行全量同步。
哨兵高可用模式
在主从复制的基础上,哨兵模式增加了自动化的故障检测和恢复功能。哨兵是特殊的Redis实例,不存储业务数据,主要负责监控集群中的节点状态,并在主节点出现故障时自动将从节点提升为新的主节点。这种模式解决了单点故障问题,提高了系统的可用性。但是,写操作仍然无法实现负载均衡,且存储能力同样受到单机限制。
Cluster模式
Redis Cluster是Redis提供的一种分布式数据库解决方案,它允许数据在多个Redis节点之间自动分片,同时提供了高可用性、故障转移和负载均衡等功能。以下是Redis Cluster模式的详细介绍:
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分布式架构:Redis Cluster通过将数据分布在多个节点上来提供分布式服务,这样可以有效地扩展存储容量和处理能力。
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容错性:当集群中的某个节点发生故障时,Redis Cluster能够自动检测并触发故障转移机制,确保数据不丢失,并且服务可以继续运行。
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自动分片:Redis Cluster会自动将数据分为多个槽(slots),并将这些槽分布到不同的节点上。这种分片机制对客户端透明,客户端可以根据一致性哈希算法自动定位到正确的节点。
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最少节点数:为了保证集群的高可用性,一个Redis Cluster至少需要6个节点,这样即使失去一半的节点,集群仍然能够正常工作。
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集群配置:每个节点需要开启cluster-enabled yes的配置,以运行在集群模式下。此外,根据官方推荐,集群部署至少要有3台以上的master节点。
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部分功能限制:需要注意的是,Redis Cluster并不支持所有的Redis功能,它是一个功能子集。例如,某些涉及跨槽操作的命令可能无法在集群模式下使用。
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监控与管理:虽然Redis Cluster提供了自我管理和自动故障转移的能力,但在实际生产环境中,仍然需要对集群的状态进行监控和管理,以确保其稳定运行。
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读写分离与负载均衡:在Redis Cluster模式下,客户端可以连接到任何一个节点进行读写操作,集群会根据数据所在的槽自动将请求路由到正确的节点,从而实现负载均衡。
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数据一致性:Redis Cluster采用异步复制的方式来保证数据的一致性,这意味着在一定的窗口期内,可能会存在数据不一致的情况。
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部署简易性:尽管Redis Cluster提供了复杂的分布式能力,但其启动和验证过程相对简单,主要涉及到配置文件的设置和启动验证步骤。
分片集群模式
Redis分片集群是一种通过将数据分布在多个Redis节点上来提高性能和可扩展性的技术。
分片集群模式为多个服务的集合,不进行实际部署;添加多个Redis服务到分片集群中,应用绑定Redis时就可以选择该集群,而不需要单独关联每个服务。
客户端通过hash绑定到指定的Redis服务中。