Leetcode155(设计最小栈)

news2024/10/6 5:43:03
例题:

分析:

题目要求我们必须在常数时间内检索到最小元素。

我们可以使用两个栈(A、B)来实现,A栈用来正常存储数据、弹出数据, B栈用于存储A栈中的最小元素,如下图:

                                

刚开始, A栈没有数据, B栈先储存一个元素MAX(整数最大值)。

添加元素时:

当向栈中加入数据时,比如先加入元素 2 , 在A栈中直接存入 2, 同时新加入元素与 B栈的栈顶元素比较,把较小值加入B栈。保证在每次加入元素后,B栈的栈顶是本次的最小元素。

弹出元素时:

当弹出元素时,A栈正常弹出元素,同时B栈也要弹出元素

代码实现:
package leetcodeup;

import java.util.LinkedList;

public class MinStackLeetcode155 {
    static class MinStack {

        private final LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
        private final LinkedList<Integer> min = new LinkedList<>();

        public MinStack() {
            min.push(Integer.MAX_VALUE);
        }

        public void push(int val) {
            stack.push(val);
            min.push(Math.min(val, min.peek()));
        }

        public void pop() {
            if(stack.isEmpty()){
                return;
            }
            stack.pop();
            min.pop();
        }

        public int top() {
            return stack.peek();
        }

        public int getMin() {
            return min.peek();
        }
    }
}

这是求解这道题的第一种方法。


第二种方法:

其实和第一种方法思路差不多,我们可以把新添加元素和栈里面的最小元素一起加入栈中,这样我们可以少用一个栈的空间。如下图:

        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        

要存储这样的数据我们可以使用一种特殊的数据类型, -->   record ,它是JDK16引用的新语法,

record 是一种新的关键字,用于创建不可变的(immutable)数据类,使用 record 关键字可以简化数据类的编写,并自动提供许多常见的方法,如 equals()hashCode()toString() 等。

record  Data(int  val,  int  min){

}

在上面的代码中,我们定义了一个名为 Data的记录类,它有两个字段 valmin。由于这是一个 record,Java 会自动为这个类生成 equals()hashCode()toString(), 和一个构造函数。并为两个字段生成对应的get、set方法。

代码实现:
static class MinStack2 {
        record Data(int val, int min){

        }
        private final LinkedList<Data> stack = new LinkedList<>();

        public void push(int val) {
            if(stack.isEmpty()){  //第一次添加,新元素就是栈的最小值
                stack.push(new Data(val, val));
            }else{
                stack.push(new Data(val, Math.min(val, stack.peek().min)));
            }
        }

        public void pop() {
            stack.pop();
        }

        public int top() {
            return stack.peek().val;
        }

        public int getMin() {
            return stack.peek().min;
        }
    }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1463278.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

三十年一个大轮回!日股突破“泡沫时期”历史高点

2月22日周四&#xff0c;英伟达四季报业绩超预期&#xff0c;而且本季度业绩指引非常乐观&#xff0c;提振美股股指期货并成为芯片股和AI概念股情绪的重要催化剂。今日亚洲芯片股和AI股起飞&#xff0c;日本在芯片股的带动下突破1989年泡沫时期以来的历史最高收盘价。 美股方面…

SqlServer2016离线安装--Microsoft R Open 和 Microsoft R Server安装文件位置

问题 SQL SERVE 2016离线安装&#xff0c;会出现“Microsoft R Open 和 Microsoft R Server 脱机安装”的界面&#xff0c; 无法点击下一步的情况&#xff0c;如下图&#xff1a; 原因 离线安装时需要下载两个文件 解决方案 1、访问路径下载文件 https://go.microsoft.c…

MATLAB 导出可编辑的eps格式图像

任务描述&#xff1a;部分期刊要求提交可编辑的eps格式图像&#xff0c;方便美工编辑对图像进行美化 我试了直接print或者在figure窗口导出&#xff0c;发现导出的文件放到Adobe AI中并不能编辑&#xff0c;经Google找到解决办法&#xff1a; %EPS exportgraphics(gcf,myVect…

Nginx基础入门

一、Nginx的优势 nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器&#xff0c;也是一个SMTP&#xff08;邮局&#xff09;服务器。 Nginx的web优势&#xff1a;IO多路复用&#xff0c;时分多路复用&#xff0c;频分多路复用 高并发&#xff0c;IO多路复用&#xff0c;epoll&#xf…

2024年1月手机市场行业分析:苹果手机份额骤降,国产高端手机成功逆袭!

小米Ultra发布。 一方面&#xff0c;我们有望看到国产手机再一次超越自己的决心&#xff0c;继续创新追逐高端&#xff1b;另一方面&#xff0c;我们也不得不正视目前手机市场所面临的危机状态。 2024年1月的线上手机市场远不如去年。根据鲸参谋数据显示&#xff0c;今年1月京…

linux系统内核升级

1.查看旧版本内核 2.导入密钥 rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 3.安装yum源 rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm4.启用elrepo-kernel仓库并安装最新内核版本 yum --enablerepoelrepo-kernel install …

【AIGC】开源音频工具AudioCraft

AudioCraft是一个开源框架&#xff0c;旨在生成高质量的音频&#xff0c;适用于音乐、声音生成和压缩等多种应用。 先听效果&#xff1a; aimusic 它由三个模型组成&#xff1a;MusicGen、AudioGen和EnCodec。 *MusicGen&#xff1a;*这个模型使用了Meta拥有和特别许可的音乐进…

WP----Look 我看的见你,你却看不见我 tips:sql injection tips2: mysql 字符集

0x00 题目连接打开后&#xff0c;是空白的&#xff0c;源代码也是空白的 这种情况就抓包&#xff0c;看请求包和相应包里面是否有提示 相应包中存在很特别的响应头X-HT: verify 可能是参数&#xff0c;传递任意参数过去 0x01 传递5个长度的参数时&#xff0c;返回 说明参数的…

相机图像质量研究(35)常见问题总结:图像处理对成像的影响--运动噪声

系列文章目录 相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍 相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍 相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍 相机图像质量研究(4)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成像的影响--焦距 相机图像质量研究(5)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成…

使用 C++23 协程实现第一个 co_await 同步风格调用接口--Qt计算文件哈希值

C加入了协程 coroutine的特性&#xff0c;一直没有动手实现过。看了网上很多文章&#xff0c;已经了解了协程作为“可被中断和恢复的函数”的一系列特点。在学习过程中&#xff0c;我发现大多数网上的例子&#xff0c;要不就是在main()函数的控制台程序里演示yeild,await, resu…

命令执行 [WUSTCTF2020]朴实无华1

做题&#xff1a; 打开题目 我们用dirsearch扫描一下看看 扫描到有robots.txt&#xff0c;访问一下看看 提示我们 /fAke_f1agggg.php 那就访问一下&#xff0c;不是真的flag bp抓包一下 得到提示&#xff0c; /fl4g.php&#xff0c;访问一下看看 按alt&#xff0c;点击修复文…

IP地理位置查询定位:技术原理与实际应用

在互联网时代&#xff0c;IP地址是连接世界的桥梁&#xff0c;而了解IP地址的地理位置对于网络管理、个性化服务以及安全监控都至关重要。IP数据云将深入探讨IP地理位置查询定位的技术原理、实际应用场景以及相关的隐私保护问题&#xff0c;旨在为读者提供全面了解和应用该技术…

Shopee平台选品原则指南:如何科学有效地进行产品选品

在当今激烈竞争的电商市场中&#xff0c;如何在Shopee平台上选择适合的产品进行销售&#xff0c;是每位卖家都要面对的重要问题。针对这一挑战&#xff0c;我们整理了一些关键原则&#xff0c;帮助卖家们在选品过程中更加科学和有效地进行决策。 先给大家推荐一款shopee知虾数…

一文弄明白KeyedProcessFunction函数

引言 KeyedProcessFunction是Flink用于处理KeyedStream的数据集合&#xff0c;它比ProcessFunction拥有更多特性&#xff0c;例如状态处理和定时器功能等。接下来就一起来了解下这个函数吧 正文 了解一个函数怎么用最权威的地方就是 官方文档 以及注解&#xff0c;KeyedProc…

stm32和嵌入式linux可以同步学习吗?

在开始前我有一些资料&#xff0c;是我根据网友给的问题精心整理了一份「stm3的资料从专业入门到高级教程」&#xff0c; 点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”&#xff0c;全部无偿共享给大家&#xff01;&#xff01;&#xff01;如果需要使用STM32&#xff0c;建…

LeetCode 0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树:分治(递归)——五彩斑斓的题解(若不是彩色的可以点击原文链接查看)

【LetMeFly】106.从中序与后序遍历序列构造二叉树&#xff1a;分治&#xff08;递归&#xff09;——五彩斑斓的题解&#xff08;若不是彩色的可以点击原文链接查看&#xff09; 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-an…

28.云原生之服务网格ServiceMesh和istio

云原生专栏大纲 文章目录 Service Mesh介绍为什么要使用ServiceMesh&#xff1f;Istio介绍istio架构EnvoyIstiod Istio 核心流量管理安全可观测性 Istio 原理istio资源和k8s资源扭转关系istio-ingressgatewayIstio-GatewayVirtualServiceDestinationRule Service Mesh介绍 Se…

【小智好书分享• 第一期】深度学习计算机视觉

目录 一、内容简介二、内页插图三、书籍目录四、粉丝福利中奖名单 &#x1f389;博客主页&#xff1a;小智_x0___0x_ &#x1f389;欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞&#x1f64c;收藏✍️留言 &#x1f389;系列专栏&#xff1a;好书分享 &#x1f389;代码仓库&#xf…

springboot210基于Springboot开发的精简博客系统的设计与实现

基于Springboot开发的精简博客系统的设计与实现 摘要 当下&#xff0c;正处于信息化的时代&#xff0c;许多行业顺应时代的变化&#xff0c;结合使用计算机技术向数字化、信息化建设迈进。以前企业对于博客信息的管理和控制&#xff0c;采用人工登记的方式保存相关数据&#…

Video generation models as world simulators-视频生成模型作为世界模拟器

原文地址&#xff1a;Video generation models as world simulators 我们探索在视频数据上进行大规模生成模型的训练。具体来说&#xff0c;我们联合训练文本条件扩散模型&#xff0c;同时处理不同持续时间、分辨率和长宽比的视频和图像。我们利用一个在视频和图像潜在编码的时…