Leetcode155(设计最小栈)

news2024/11/25 22:51:08
例题:

分析:

题目要求我们必须在常数时间内检索到最小元素。

我们可以使用两个栈(A、B)来实现,A栈用来正常存储数据、弹出数据, B栈用于存储A栈中的最小元素,如下图:

                                

刚开始, A栈没有数据, B栈先储存一个元素MAX(整数最大值)。

添加元素时:

当向栈中加入数据时,比如先加入元素 2 , 在A栈中直接存入 2, 同时新加入元素与 B栈的栈顶元素比较,把较小值加入B栈。保证在每次加入元素后,B栈的栈顶是本次的最小元素。

弹出元素时:

当弹出元素时,A栈正常弹出元素,同时B栈也要弹出元素

代码实现:
package leetcodeup;

import java.util.LinkedList;

public class MinStackLeetcode155 {
    static class MinStack {

        private final LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
        private final LinkedList<Integer> min = new LinkedList<>();

        public MinStack() {
            min.push(Integer.MAX_VALUE);
        }

        public void push(int val) {
            stack.push(val);
            min.push(Math.min(val, min.peek()));
        }

        public void pop() {
            if(stack.isEmpty()){
                return;
            }
            stack.pop();
            min.pop();
        }

        public int top() {
            return stack.peek();
        }

        public int getMin() {
            return min.peek();
        }
    }
}

这是求解这道题的第一种方法。


第二种方法:

其实和第一种方法思路差不多,我们可以把新添加元素和栈里面的最小元素一起加入栈中,这样我们可以少用一个栈的空间。如下图:

        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        

要存储这样的数据我们可以使用一种特殊的数据类型, -->   record ,它是JDK16引用的新语法,

record 是一种新的关键字,用于创建不可变的(immutable)数据类,使用 record 关键字可以简化数据类的编写,并自动提供许多常见的方法,如 equals()hashCode()toString() 等。

record  Data(int  val,  int  min){

}

在上面的代码中,我们定义了一个名为 Data的记录类,它有两个字段 valmin。由于这是一个 record,Java 会自动为这个类生成 equals()hashCode()toString(), 和一个构造函数。并为两个字段生成对应的get、set方法。

代码实现:
static class MinStack2 {
        record Data(int val, int min){

        }
        private final LinkedList<Data> stack = new LinkedList<>();

        public void push(int val) {
            if(stack.isEmpty()){  //第一次添加,新元素就是栈的最小值
                stack.push(new Data(val, val));
            }else{
                stack.push(new Data(val, Math.min(val, stack.peek().min)));
            }
        }

        public void pop() {
            stack.pop();
        }

        public int top() {
            return stack.peek().val;
        }

        public int getMin() {
            return stack.peek().min;
        }
    }

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