一、书接上文

Redis之缓存雪崩问题解决方案

二、介绍

缓存击穿就是大量并发访问同一个热点数据，一旦这个热点数据缓存失效，则请求压力都来到数据库。

三、解决方案

1. 单例双检锁

	@Override
    public CoursePublish getCoursePublishCache(Long courseId) {
        String key = "content:course:publish:" + courseId;
        //布隆过滤器
        boolean contains = bloomFilter.contains(key);
        if (!contains){
            return null;
        }
        //先查询redis
        Object object = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (object != null){
            String string = object.toString();
            CoursePublish coursePublish = JSON.parseObject(string, CoursePublish.class);
            return coursePublish;
        }else {
            //后查询数据库
            //加锁，防止缓存击穿
            synchronized (this){
                //单例双检锁
                object = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if (object != null){
                    String string = object.toString();
                    CoursePublish coursePublish = JSON.parseObject(string, CoursePublish.class);
                    return coursePublish;
                }
                CoursePublish coursePublish = getCoursePublish(courseId);
                if (coursePublish != null) {
                	bloomFilter.add(key);
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish));
                } else {
                    int timeout = 10 + new Random().nextInt(20);
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish), timeout, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return coursePublish;
            }
        }
    }

2. 缓存预热和定时任务

使用缓存预热，把数据提前放入缓存，然后根据过期时间，发布合理的定时任务，主动去更新缓存，让热点数据永不过期。