3dmax渲染图片不清晰和是结果是灰图怎么回事?图片颜色位数介绍

news2024/10/5 18:27:54

3ds Max这类三维建模和渲染软件中在选择和设置渲染结果的输出格式时有时候需要设置的一个选项是“图像控制”。

如果图片格式设置的颜色位数不对,那么结果也会不清晰和灰色哦!

比如选择TIF格式时 就需要设置存图位数。

 

那个这个选项该怎么选择设置呢?这个参数会影响什么呢?

存图位数与颜色深度

"渲染结果的存图位数"设置指的是输出图像的颜色深度,颜色深度也称为位深度或色彩位数,决定了图像可以包含的颜色数目和颜色分辨率,常见的位深度有8位 16位 32位等不同位数的意义。 

8位颜色深度(8 bits/channel)

 

每个颜色通道(红 绿 蓝)都有256种可能的值,适用于标准的JPEG图像,对于网页设计 数字印刷等领域来说足够了,但由于它的颜色范围受限可能不适合高动态范围的影像处理

16位颜色深度(16 bits/channel)

 

每个颜色通道提供65536种可能的值,比8位颜色深度提供更平滑的颜色渐变和更细腻的色调,通常用于专业的图像编辑和打印,尤其在需要进行大量的颜色校正或是后期处理时以避免出现色带(banding)等问题。

32位颜色深度(32 bits/channel也称为HDR High Dynamic Rang)

每个颜色通道通常使用浮点数表示能表达极广的亮度范围从而捕捉高动态范围的场景细节,适用于需要处理极为复杂光照条件的场景,如直射日光与阴影共存的场景。

用于进一步的颜色分级和后期合成,尤其在视觉特效和电影制作中广为使用,通常来说 更高的位深度能够提供更高的色彩精度和更大的动态范围,但相应的文件大小也会增加且对处理器和内存的要求更高。

因此选择哪种位深度取决于最终用途以及设备和软件的能力,设备好软件先进,可选择更高的位数。

位数设置指南

在3ds Max内 菜单栏 以此点击如下按钮:【自定义】—【渲染设置】—【公用】—渲染输出】—【文件】,选择渲染结果保存格式 并命名,点击左下角【设置】,在弹出窗口中 选择存图的位数 及是否需要压缩

 

注意:部分格式 没有存图位数选项,而是以其他参数 对出图结果的质量进行控制,存图位数建议 一般建议设置为彩色16位或彩色32位。

同时不要设置后缀带有LOGL和RARY的位图,不然图片会是灰色的,例如下图的格式设置为16位 logL,结果图将会为灰色哦!

 

渲染成图可以合理利用渲染农场,渲染农场是一种分布式计算方式,可以利用网络中的空闲计算资源来加速渲染过程。通过将渲染任务分配给多个计算机或服务器,可以显著缩短渲染时间。使用渲染100云渲染有以下几个好处:

1)快速渲染:利用云计算的分布式处理能力,可以加速渲染过程。这意味着即使在处理大规模的场景和复杂的效果图和动画时,也可以在短时间内获得渲染结果。

2)不限制硬件资源:使用本地硬件进行渲染时,会受到硬件配置的限制。而使用渲染100云渲染时,可以利用无限的计算资源,无需担心硬件配置的问题。

3)高可用性和可扩展性:可以根据项目需求扩展计算资源,以满足大规模渲染的需求。对比本地一台电脑,云渲染能满足同时批量渲染多个图形,节省大量时间 !

4)节约成本:相比购买和维护昂贵的硬件设备,使用云渲染可以节省大量成本。

在插件支持上,以3dmax最新2024,VR6.2,CR11的版本为基础,支持fp,acescg等常用插件,LUT滤镜等参数也能同步支持。新用户注册填写5858也能获取两张渲染券进行渲染图片。 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1460712.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【网络编程】okhttp源码解析

文章目录 配置清单框架结构解析 配置清单 首先了解一下okHttp的配置清单&#xff1a; Dispatcher dispatcher &#xff1a;调度器&#xff0c;⽤于调度后台发起的⽹络请求&#xff0c;有后台总请求数和单主机总请求数的控制。List<Protocol> protocols &#xff1a;⽀持…

springcloud-网关(gateway)

springcloud-网关(gateway) 概述 \Spring Cloud Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来路由到API&#xff0c;并为其提供跨领域的关注&#xff0c;如&#xff1a;安全、监控/指标和容错 常用术语 Route&#xff08;路由&#xff09;: 网关的基本构件。它由一个ID、一个目的地…

计算机设计大赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现 ** 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满…

数据库管理-第152期 Oracle Vector DB AI-04(20240220)

数据库管理152期 2024-02-20 数据库管理-第152期 Oracle Vector DB & AI-04&#xff08;20240220&#xff09;1 常用的向量检索方法聚类图搜索哈希量化 2 Oracle Vector DB中的索引索引&#xff08;默认&#xff09; 索引&#xff08;高级&#xff09;3 EMBEDDINGSSQL EMBE…

单片机stm32智能鱼缸

随着我国经济的快速发展而给人们带来了富足的生活&#xff0c;也有越来越多的人们开始养鱼&#xff0c;通过养各种鱼类来美化居住环境和缓解压力。但是在鱼类饲养过程中&#xff0c;常常由于鱼类对水质、水位及光照强度有着很高的要求&#xff0c;而人们也由于工作的方面而无法…

计算机组成原理(6)-----指令执行过程

目录 1.指令周期的概念 2.指令周期的数据流 &#xff08;1&#xff09;取指周期 &#xff08;2&#xff09;间址周期 &#xff08;3&#xff09;执行周期 &#xff08;4&#xff09;中断周期 3.指令执行方案 &#xff08;1&#xff09;单指令周期 &#xff08;2&#…

力扣 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

题目来源&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/ C题解&#xff1a;动态规划 状态1&#xff1a;表示持有股票。更新为之前持有股票&#xff08;dp[i-1][0]&#xff09;或者不持有股票且不处于冷冻期后买入&…

怎么去除图片水印?推荐两个一键去水印方法

在数字时代&#xff0c;图片已成为我们日常交流、学习和工作中的重要媒介。然而&#xff0c;很多时候&#xff0c;我们在网上找到心仪的图片时&#xff0c;却发现它们被加上了水印&#xff0c;影响了观赏和使用。此时我们就需要在保证版权的前提下&#xff0c;去除图片中的水印…

LDRA Testbed软件静态分析_软件质量度量

系列文章目录 LDRA Testbed软件静态分析_操作指南 LDRA Testbed软件静态分析_自动提取静态分析数据生成文档 LDRA Testbed软件静态分析_Jenkins持续集成_(1)自动进行静态分析的环境搭建 LDRA Testbed软件静态分析_Jenkins持续集成_(2)配置邮件自动发送静态分析结果 LDRA Testb…

华为配置直连三层组网直接转发示例

华为配置直连三层组网直接转发示例 组网图形 图1 配置直连三层组网直接转发示例组网图 业务需求组网需求数据规划配置思路配置注意事项操作步骤配置文件扩展阅读 业务需求 企业用户接入WLAN网络&#xff0c;以满足移动办公的最基本需求。且在覆盖区域内移动发生漫游时&#xff…

【力扣hot100】刷题笔记Day7

前言 身边同学已经陆陆续续回来啦&#xff0c;舍友都开始投简历了&#xff0c;我也要加油啦&#xff01;刷完hot100就投&#xff01; 73. 矩阵置零 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 标记数组&#xff1a;空间复杂度O(mn) class Solution:def setZeroes(self, matrix:…

LeetCode--代码详解 59. 螺旋矩阵 II

59. 螺旋矩阵 II 题目 给你一个正整数 n &#xff0c;生成一个包含 1 到 n2 所有元素&#xff0c;且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 3 输出&#xff1a;[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]示例 2&#xff1a; 输入&a…

【Effective Objective - C】—— 系统框架

【Effective Objective - C】—— 系统框架 47.熟悉系统框架CoreFoundation框架其他框架要点 48. 多用块枚举&#xff0c;少用for循环for循环使用Objective-C 1.0的NSEnumerator遍历快速遍历基于块的遍历方式要点 49.对自定义其内存管理语义的collection使用无缝桥接要点 50.构…

利用MATLAB/Simulink仿真模型加速嵌入式控制系统的开发——以多学科融合的电机控制为例

电机控制涵盖了广泛的应用领域&#xff0c;从家用电器到工业设备&#xff0c;从电动汽车到航空航天&#xff0c;其重要性不言而喻。从过去到现在&#xff0c;再到未来&#xff0c;电机控制技术的发展经历了显著的变革&#xff0c;并持续推动着相关行业的进步。 一、电机控制的…

pip镜像源:清华镜像、阿里云镜像、豆瓣镜像与如何修改默认镜像源

pip镜像源&#xff1a;清华镜像、阿里云镜像、豆瓣镜像与如何修改默认镜像源 &#x1f308; 个人主页&#xff1a;高斯小哥 &#x1f525; 高质量专栏&#xff1a;【Matplotlib之旅&#xff1a;零基础精通数据可视化】 &#x1f3c6;&#x1f3c6;关注博主&#xff0c;随时获取…

git clone 克隆代码报错

在拉取代码的时候报这个错误&#xff0c;也看了一下地址是正确的的&#xff0c;网络也正常。然后ping gitlab.com执行也没问题&#xff0c;如果有问题就是是环境问题。我以为是git名字和邮箱没有绑定的原因&#xff0c;结果绑定了还是这个问题&#xff0c;这个时候就只好百度啦…

OpenAI划时代大模型——文本生成视频模型Sora作品欣赏(六)

Sora介绍 Sora是一个能以文本描述生成视频的人工智能模型&#xff0c;由美国人工智能研究机构OpenAI开发。 Sora这一名称源于日文“空”&#xff08;そら sora&#xff09;&#xff0c;即天空之意&#xff0c;以示其无限的创造潜力。其背后的技术是在OpenAI的文本到图像生成模…

数据结构---字典树(Tire)

字典树是一种能够快速插入和查询字符串的多叉树结构&#xff0c;节点的编号各不相同&#xff0c;根节点编号为0 Trie树&#xff0c;即字典树&#xff0c;又称单词查找树或键树&#xff0c;是一种树形结构&#xff0c;是一种哈希树的变种。 核心思想也是通过空间来换取时间上的…

Elastic Stack--01--简介

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Elastic Stack 简介为什么要学习ESDB-Engines搜索引擎类数据库排名常年霸榜![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/051342a83f574c8c910cda522…

YOLOv8改进 | 进阶实战篇 | 利用辅助超推理算法SAHI推理让小目标无所谓遁形(支持视频和图片)

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO! 一、本文介绍 本文给大家带来的是进阶实战篇,利用辅助超推理算法SAHI进行推理,同时官方提供的版本中支持视频,我将其进行改造后不仅支持视频同时支持图片的推理方式,SAHI主要的推理场景是针对于小目标检测(检测物体较大的不适用,…