一、面向对象与面向过程

面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）和面向过程编程（Procedural Programming，简称PP）是两种不同的编程范式。

面向对象编程强调把问题分解成对象，通过封装、继承和多态等机制，来处理对象之间的关系。每个对象都可以独立地处理自己的数据和行为，而不需要依赖其他对象。面向对象编程更加注重代码的重用性、可维护性和可扩展性，适用于大型、复杂的软件系统开发。

而面向过程编程则是一种以过程为中心的编程方式，它将问题分解成一系列的步骤，然后按照顺序执行这些步骤，以达到求解问题的目的。在面向过程编程中，数据和操作是分离的，函数是处理数据的主要手段。面向过程编程更加注重效率和速度，适用于小型、简单的程序或者性能要求较高的场景。

1、什么是面向过程？

面向过程：问题分解成一系列的步骤，然后按照顺序执行这些步骤
举个简单的例子
相信大家都被问过这样一个问题: 把大象装入冰箱需要几步？

按照面向过程的思想：需要三步
第一步：打开冰箱
第二步：把大象塞进去
第三步：关上冰箱

从这里就可以看出：面向过程就是把一件事按步骤一步一步来实现

代码实现：

# 第一步：打开冰箱门
def open_door():
    print("打开冰箱门")

# 第二步：把大象放进去
def put_elephant():
    print("把大象放进去")

# 第三步：关闭冰箱门
def close_door():
    print("关闭冰箱门")

# 完成三个步骤
def put_elephant_in_fridge():
    open_door()
    put_elephant()
    close_door()

# 测试程序
put_elephant_in_fridge()

这就是面向过程代码的具体实现啦

2、什么是面向对象？

对象：就是对问题中的事物的抽象
对象可以说是对现实事物的一种抽象映射。
面向对象：就是把现实中的事物都抽象为“对象”。每个对象是唯一的，且都可以拥有它的属性与行为。我们就可以通过调用这些对象的方法、属性去解决问题。

按照面向对象的思想

在这个例子中：
我们可以把大象看作一个对象，冰箱看作一个对象。
冰箱的一些功能：开门、装物体、关门

class Elephant:  # 大象类
    def Eat(self):  # 吃
        print('吃')

class Fridge:  # 冰箱类
    def open_door(self):  # 打开冰箱门
        print('打开冰箱门')
    
    def Put_In(self):  # 放入东西
        print('放入东西')
    
    def close_door(self):  # 关闭冰箱门
        print('关闭冰箱门')

在面向对象中，每个对象是独立的，有属于它自己的功能，只需要专心实现自己的功能就好。所以在建立对象模型阶段，仅仅关注对象有什么的功能，但不考虑如何实现这些功能。

面向对象对象的特点：有很好的延展性，比如我给大象赋予了一个吃的功能，它通过调用就可以在冰箱里去吃东西。面向对象就是把现实问题抽象为对象，通过调用每个对象的属性或功能去解决问题。

二、类与对象

1. 初识对象

什么是对象？
对象是面向对象编程中的一个概念，它是类的一个实例化（即具体化）的结果。对象是具体的、实际存在的，可以在程序中被创建、操作和销毁。
面向对象编程中，对象是由属性 和方法组成的。属性表示对象的状态和特征，方法表示对象可以执行的操作和行为。
每个对象都属于某个类，类是对象的抽象，它定义了对象所具有的属性和方法的结构和行为。对象通过实例化类来创建，并且可以根据类的定义进行属性和方法的访问和调用。

以下是一个简单的示例:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def say_hello(self):
        print(f"Hello, 我叫 {self.name}.")

# 创建两个Person对象
person1 = Person("张三", 25)
person2 = Person("李四", 30)

# 调用对象的方法
person1.say_hello()  # 输出: Hello, 我叫张三.
person2.say_hello()  # 输出: Hello, 我叫李四.

通过创建对象，我们可以根据类的定义来操作和管理数据，并执行对象所具有的行为。

2. 类的成员方法

2.1 类的定义和使用

在python中，用关键字class来定义类

# 定义一个带有成员方法的类
class Student:
    # 成员变量
    name = None  # 学生的姓名
    # 定义方法
    def say_hi1(self):
        print(f'大家好，我叫{self.name}')  # 成员方法中访问成员变量必须要用self关键字！

    def say_hi2(self, msg):
        print(f'大家好，我是{self.name},{msg}')  # msg为外部传入的不需要用self！

stu1 = Student()
stu1.name = '张三'
stu1.say_hi1()
stu2 = Student()
stu2.name = '李四'
stu2.say_hi2('请多多关照')

运行结果：

可以看出，在类中：

• 不仅可以定义属性用来记录数据
• 也可以定义函数，用来记录行为

其中：

• 类中定义的属性（变量），我们称之为：成员变量
• 类中定义的行为（函数），我们称之为：成员方法

2.2 成员方法

语法：
在类中定义成员方法和定义函数基本一致，只存在细微区别：

注意：self关键字是成员方法定义的时候，必须填写的。

• 它用来表示类对象自身的意思
• 当我们使用类对象调用方法的是，self会自动被python传入
• self出现在形参列表中，但是不占用参数位置，无需理会
• 在方法内部，想要访问类的成员变量，必须使用self

例如：

class Student:
    # 成员变量
    name = None  # 学生的姓名
    # 定义方法
    def say_hi(self):
        print(f'大家好，我叫{self.name}')

class Student:
    # 成员变量
    name = None  # 学生的姓名
    def say_hi(self, msg):
        print(f'大家好，{msg}')  # msg为外部传入的不需要用self！
        
stu = Student()
stu.say_hi('请多多关照')

可以看到，在传入参数的时候，没有传入self，但也没有报错。

3. 类和对象

基于类创建对象的语法：

对象名 = 类名称()

为什么非要创建对象才能使用呢？

类只是一种程序内的“设计图纸”或者摸具，需要基于图纸或摸具生产实体（对象），才能正常工作这种套路，称之为：面向对象编程

举一个简单的例子：
类就相当于是闹钟的设计图纸，而对象就相当于按照闹钟的设计图纸所生产出来的闹钟。


从上面可以看出，设计出来的类包含编号和价格，具有响铃的功能。而基于类所创建的对象也有对应的编号和价格
所以面向对象编程就是设计类，基于类创建对象，由对象做具体的工作。

4. 魔法方法

内置的类方法，各自有各自特殊的功能，这些内置方法我们称之为：魔术方法
常见的魔法方法：

魔法方法	描述
_ _ init _ _(self, …)	初始化方法，用于初始化对象的属性，在对象创建时调用。
_ _ str _ _(self)	将对象转换为字符串的方法，可以通过str(obj)或print(obj)来触发，返回对象的可读性好的字符串表示。
_ _ repr _ _(self)	将对象转换为供解释器读取的形式的字符串，通常用于调试和开发，可以通过repr(obj)来触发。
_ _ len _ _(self)	返回对象的长度，可以通过len(obj)来调用。
_ _ getitem _ _(self, key)	获取对象的索引值，用于支持索引操作，如obj[key]。
_ _ setitem _ _(self, key, value)	设置对象的索引值，用于支持赋值操作，如obj[key] = value。
_ _ delitem _ _(self, key)	删除对象的索引值，用于支持删除操作，如del obj[key]。
_ _ iter _ _(self)	返回一个迭代器，用于支持对象的迭代功能，如在for循环中使用。
_ _ next _ _(self)	用于迭代器，返回迭代对象的下一个元素。
_ _ eq _ _(self, other)	定义对象相等的比较方式，通常用于==操作符的比较。
_ _ lt _ _(self, other)	定义对象小于的比较方式，通常用于<操作符的比较。
_ _ add _ _(self, other)	定义对象相加的方式，通常用于+操作符的运算。
_ _ sub _ _(self, other)	定义对象相减的方式，通常用于-操作符的运算。
_ _ mul _ _(self, other)	定义对象相乘的方式，通常用于*操作符的运算。
_ _ div _ _(self, other)	定义对象相除的方式，通常用于/操作符的运算。

上述表格因为语法限制，把下面的下划线之间都空了一格，实际上两条下划线之间并没有空格！

常见的魔法方法

1. _ _ inint _ _ 构造方法

class Student:
    name = None  # 姓名
    age = None  # 年龄
    tel = None  # 手机号

stu1 = Student()
stu1.name = '张三'
stu1.age = 18
stu1.tel = "1686400001"
stu2 = Student()
stu2.name = '李四'
stu2.age = 19
stu2.tel = "163200002"

上面代码中，为对象的属性赋值需要依次进行，略显繁琐。可不可以像函数传参那样直接一次性对属性进行赋值呢？
答案是肯定的，需要使用构造方法：_ _ init _ _()

Python类可以使用：_ _ init _ _() 方法，称之为构造方法。
可以实现：

• 在创建类对象（构造类）的时候，会自动执行。
• 在创建类对象（构造类）的时候，将传入参数自动传递给__init__方法使用。

class Student:
    # 成员对象
    """
    __init__构造方法里对成员变量进行了声明并赋值
    所以成员对象这里可省略
    """
    name = None
    age = None
    tel = None

    def __init__(self, name, age, tel):
        self.name = name
        self.age = age
        self.tel = tel
        print('Student类创建了一个类对象')  # 输出：Student类创建了一个类对象

stu1 = Student('张三', '18', '13066660')
print(stu1.name)  # 输出：张三
print(stu1.age)  # 输出：18
print(stu1.tel)  # 输出：13066660

注意：
在构造方法内定义成员变量，需要使用self关键字

这是因为：变量是定义在构造方法内部，如果要成为成员变量，需要用self来表示。

2. _ _ str _ _ 字符串方法

• 方法名：_ _ str _ _
• 返回值：字符串
• 内容：自行定义

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

stu1 = Student('张三', 18)
print(stu1)  # 输出：<__main__.Student object at 0x000001EDFFB09FD0>
print(str(stu1))  # 输出：<__main__.Student object at 0x000001EDFFB09FD0>

当类对象需要被转换为字符串之时，会输出如上结果（内存地址）

内存地址没有多大作用，我们可以通过 _ _ str _ _ 方法，控制类转换为字符串的行为。

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __str__(self):
        return f'name:{self.name}, age:{self.age}'
        
stu1 = Student('张三', 18)
print(stu1)  # 输出：name:张三, age:18
print(str(stu1))  # 输出：name:张三, age:18

3. _ _ lt _ _ 小于符号比较方法

• 方法名：_ _ lt _ _
• 传入参数：other，另一个类对象
• 返回值：True 或 False
• 内容：自行定义

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

stu1 = Student('张三', 18)
stu2 = Student('李四', 19)
print(stu1 < stu2)
print(stu1 > stu2)

像这样直接对2个对象进行比较是不可以的

在类中实现 _ _ lt _ _ 方法，可同时完成：小于符号和大于符号2种比较。

• 方法名：_ _ lt _ _
• 传入参数：other，另一个类对象
• 返回值：True 或 False
• 内容：自行定义

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    # __lt__魔法方法: 两个类对象进行大于或小于的比较
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

stu1 = Student('张三', 18)
stu2 = Student('李四', 19)
print(stu1 < stu2)  # 输出：True
print(stu1 > stu2)  # 输出：False

比较大于符号的魔术方法是：_ _ gt _ _, 方法和 _ _ lt _ _ 一样，所以实现了 _ _ lt _ _ ，_ _gt _ _ 就没必要实现了。

4. _ _ le _ _ 小于等于比较符号方法

这个和 _ _ lt _ _ 一样，唯一不同的是 _ _ lt _ _ 是比较大于或小于，而 _ _ le _ _ 则是比较大于等于和小于等于。

• 方法名：_ _ le _ _
• 传入参数：other，另一个类对象
• 返回值：True 或 False
• 内容：自行定义

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    # __lt__魔法方法: 两个类对象进行大于或小于的比较
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age
        
stu1 = Student('张三', 18)
stu2 = Student('李四', 19)
print(stu1 <= stu2)
print(stu1 >= stu2)

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    # __lt__魔法方法: 两个类对象进行大于或小于的比较
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

	# __le__魔法方法: 两个类对象进行大于等于或小于等于的比较
    def __le__(self, other):
        return self.age <= other.age

stu1 = Student('张三', 18)
stu2 = Student('李四', 19)
print(stu1 <= stu2)  # 输出：True
print(stu1 >= stu2)  # 输出：False

5. _ _ eq _ _ 相等比较方法

• 方法名：eq
• 传入参数：other，另一个类对象
• 返回值：True 或 False
• 内容：自行定义

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
stu1 = Student('张三', 18)
stu2 = Student('李四', 19)
print(stu1 == stu2)  # 输出：False

不实现 _ _ eq _ _ 方法，对象之间也可以进行比较，但是是比较内存地址，也即是：不同对象==比较一定是False结果。

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    # __eq__魔法方法: 两个类对象进行相等的比较
    def __eq__(self, other):
        return self.age == other.age
stu1 = Student('张三', 18)
stu2 = Student('李四', 18)
print(stu1 == stu2)  # 输出：True

实现了 _ _ eq _ _ 方法，就可以按照自己的想法来决定2个对象是否相等了。

三、面向对象的三大特征：封装、继承、多态

1. 封装

封装（Encapsulation）：将数据和操作封装在对象中，使其成为一个独立的实体，外界只能通过对象提供的接口访问和操作内部数据。

对用户隐藏的属性和行为
现实世界中的事物，有属性和行为。但是不代表这些属性和行为都是开放给用户使用的。

私有成员
既然现实事物有不公开的属性和行为，那么作为现实事物在程序中映射的类，也应该支持。

类中提供了私有成员的形式来支持。

• 私有成员变量
• 私有成员方法

定义私有成员的方式非常简单，只需要：

• 私有成员变量：变量名以__开头（2个下划线）
• 私有成员方法：方法名以__开头（2个下划线）

class Phone:
    IMEI = None  # 序列号
    producer = None  # 厂商
    # 私有成员变量
    __current_voltage = None  # 当前电压

    def call_by_5g(self):
        print('5g通话已开启')
	
	# 私有成员方法
    def __keep_5g(self):
        print('保持5g')

私有方法无法直接被类对象使用

phone = Phone()
phone.__keep_5g()

使用私有成员

class Phone:
    # 构造方法
    def __init__(self, __is_5g_enable):
        # 设置私有变量
        self.__is_5g_enable = __is_5g_enable

    # 设置私有方法
    def __check_5g(self):
        if self.__is_5g_enable == True:  # 类内部访问私有成员要用self
            print('5G开启')
        else:
            print('5G关闭，使用4G网络')

    def call_by_5g(self):
        self.__check_5g()
        print('正在通话中...')

phone = Phone(False)
phone.call_by_5g()

2. 继承

继承（Inheritance）：继承允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法，子类可以重用父类的代码，并且可以在不修改原有代码的情况下进行扩展和修改。
简单来说就是一个类，继承另外一个类的成员变量和成员方法

举个简单的例子：
手机的更新换代并不是完完全全重新开始，而是在原先的基础上新添一些属性和功能。

类比到程序中，我们也可以在已经设计好的类上进行更新和修改，这就会用到继承。

继承分为：单继承和多继承

单继承语法：

class 类名(父类):
	类内容体

# 单继承演示
# 定义父类
class Phone:
    IMEI = None  # 序列号
    producer = 'APPLE'  # 厂商

    def call_by_4g(self):
        print('4g通话')

# 定义子类
class Phone2022(Phone):
    face_id = '10001'

    def call_by_5g(self):
        print('5g通话')

phone = Phone2022()
phone.call_by_4g()  # 输出：4g通话
print(phone.producer)  # 输出：APPLE
phone.call_by_5g()  # 输出：5g通话
print(phone.face_id)  # 输出：10001

通过继承可以将从父类那里继承（复制）来成员变量和成员方法（不含私有）给子类使用。

多继承语法
Python的类之间也支持多继承，即一个类，可以继承多个父类

class 类名(父类1, 父类2, 父类3, ... , 父类N):
	类内容体

举例：

# 多继承演示
# 定义父类
class Phone:
    IMEI = None  # 序列号
    producer = 'HM'  # 厂商

    def call_by_4g(self):
        print('4g通话')

class NFCReader:
    nfc_type = '第五代'
    producer = 'HM'

    def read_card(self):
        print('读取NFC卡')

    def write_card(self):
        print('写入NFC卡')

class RemoteControl:
    rc_type = '红外遥控'

    def control(self):
        print('红外遥控开启')

# 定义子类
class MyPhone(Phone, NFCReader, RemoteControl):
    pass

phone = MyPhone()
print(phone.producer)  # 输出：HM
print(phone.nfc_type)  # 输出：第五代
phone.read_card()  # 输出：读取NFC卡
phone.call_by_4g()  # 输出：4g通话
phone.control()  # 输出：红外遥控开启

多继承注意事项：多个父类中，如果有同名的成员，那么**默认以继承顺序（从左到右）**为优先级。即：先继承的保留，后继承的被覆盖。

pass语句
pass是占位语句，用来保证函数（方法）或类定义的完整性，表示无内容，空的意思。

复写
子类继承父类的成员属性和成员方法后，如果对其“不满意”，那么可以进行复写。
即：在子类中重新定义同名的属性或方法即可。

# 定义父类
class Phone:
    IMEI = None  # 序列号
    producer = 'APPLE'  # 厂商

    def call_by_4g(self):
        print('4g通话')

# 定义子类
class MyPhone(Phone):
    producer = 'HUAWEI'  # 复写父类属性

    def call_by_4g(self):  # 复写父类方法
        print('可用5g通话')

phone = MyPhone()
print(phone.producer)  # 输出：HUAWEI
phone.call_by_4g()  # 输出：可用5g通话

调用父类同名成员
一旦复写父类成员，那么类对象调用成员的时候，就会调用复写后的新成员
如果需要使用被复写的父类的成员，需要特殊的调用方式:

方式一：

• 调用父类成员
  使用成员变量：父类名.成员变量
  使用成员方法：父类名.成员方法(self)

方式二：

• 使用super()调用父类成员
  使用成员变量：super().成员变量
  使用成员方法：super().成员方法()

注意：只能在子类内调用父类的同名成员。子类的类对象直接调用会调用子类复写的成员

# 定义父类
class Phone:
    IMEI = None  # 序列号
    producer = 'APPLE'  # 厂商

    def call_by_4g(self):
        print('4g通话')

# 定义子类
class MyPhone(Phone):
    producer = 'HUAWEI'  # 复写父类属性

    def call_by_4g(self):  # 复写父类方法
        print('可用5g通话')
        # 调用父类属性和方法
        # 方法一
        # print(f'调用父类属性[1]:{Phone.producer}')  # 调用父类属性
        # Phone.call_by_4g(self)  # 调用父类方法
        # 方法二
        print(f'调用父类属性[2]:{super().producer}')  # 调用父类属性
        super().call_by_4g()  # 调用父类方法

phone = MyPhone()
print(phone.producer)
phone.call_by_4g()

3. 多态

多态（Polymorphism）：多态使得对象可以根据上下文表现出不同的行为，同一个方法可以在不同对象上有不同的实现。这样可以提高代码的灵活性和可复用性。
也就是说：多种状态，即完成某个行为时，使用不同的对象会得到不同的状态。

如何理解？

同样的行为（函数），传入不同的对象，得到不同的状态

多态常作用在继承关系上。
比如

• 函数(方法)形参声明接收父类对象
• 实际传入父类的子类对象进行工作

即:

• 以父类做定义声明
• 以子类做实际工作
• 用以获得同一行为, 不同状态

抽象类（接口）
抽象类：含有抽象方法的类称之为抽象类
抽象方法：方法体是空实现的（pass） 称之为抽象方法

举例：

# 抽象类
# 定义父类
class AC:
    def cool_wind(self):
        """制冷"""
        pass

    def hot_wind(self):
        """制热"""
        pass

    def swing_l_r(self):
        """左右摆风"""
        pass

class Midea_AC(AC):
    def cool_wind(self):
        print('美的空调制冷')

    def hot_wind(self):
        print('美的空调制热')

    def swing_l_r(self):
        print('美的空调左右摆风')

class GREE_AC(AC):
    def cool_wind(self):
        print('格力空调制冷')

    def hot_wind(self):
        print('格力空调制热')

    def swing_l_r(self):
        print('格力空调左右摆风')

def cool_wind(ac: AC):
    ac.cool_wind()

# 创建对象
midea = Midea_AC()
gree = GREE_AC()
cool_wind(midea)  # 输出：美的空调制冷
cool_wind(gree)  # 输出：格力空调制冷

四、类型注解

在PyCharm中编写代码，我们经常能够见到如下提示：

为什么PyCharm工具能够做到这一点？
因为：PyCharm确定这个对象，是list类型
同样，我们换一份代码：定义一个函数func，接收一个参数data，你会发现，PyCharm不会在做出任何提示了

为什么PyCharm工具无法提示了？
这是因为PyCharm不确定这个对象是什么类型
PyCharm无法通过代码确定应传入什么类型，我们需要使用类型注解

1. 变量的类型注解

基础语法： 变量: 类型
为变量设置注解，显示的变量定义，一般无需注解

# 变量的类型注
var1: int = 10
var2: str = '张三'
var3: bool = True

像上面这样：就算不写注解，也明确的知晓变量的类型

2. 基础容器类型注解

# 基础容器类型注解
my_list: list = [1, 2, 3]
my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
my_dict: dict = {"name": "张三"}

# 容器类型详细注解
my_list1: list[int] = [1, 2, 3]
my_tuple1: tuple[int, str, bool] = (1, "张三", True)
my_dict1: dict[str, str] = {"name": "张三"}

注意：

• 元组类型设置类型详细注解，需要将每一个元素都标记出来
• 字典类型设置类型详细注解，需要2个类型，第一个是key第二个是value

3. 类对象类型注解

# 类对象类型注解
class Student:
    pass

stu: Student = Student()

4. 函数形参和返回值的类型注解

函数和方法的形参类型注解语法：

def 函数名(形参1: 类型, 形参2: 类型, ..., 形参n: 类型):
	pass

# 函数形参的类型注解
def add(x: int, y: int):
    return x + y

返回值注解
语法：

def 函数名(形参1: 类型, 形参2: 类型, ..., 形参n: 类型) -> 返回值类型:
	pass

# 函数形参和返回值的类型注解
def fnuc(data: list) -> list:
    return data

除了使用 变量: 类型， 这种语法做注解外，也可以在注释中进行类型注解。

语法：# type: 类型

# 在注释中进行类型注解
var_1: random.randint(1, 10)  # type: int
var_2: json.loads('{"name": "张三"}')  # type: dict

5. Union类型联合类型注解

Union 类型用于指定一个变量可以是多种类型中的一种。
Union联合类型注解，在变量注解、函数（方法）形参和返回值注解中，均可使用。

Union的使用方式
导包：from typing import Union
语法：Union[类型, …, 类型]

# 使用Union类型，必须先导包
from typing import Union

my_list: list[Union[int, str, dict]] = [1, 2, 'name', {"age": 18}]
my_dict: dict[str, Union[int, str, list]] = {"name": "张三", "age": 18, "grade": [98, 97]}
my_list1: list[Union[int, str, dict[Union[str, int]]]] = [1, 2, 'name', {"age": 18}]

# 函数的Union类型
def func(data: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    return data