项目功能实现：对一张白色背景的图片进行更换成蓝色背景，类似抠图更换背景操作
按照之前的博文结构来，这里就不在赘述了

一、头文件

inrange.h

#pragma once

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class INRANGE{
public:
	void inrange(Mat& image);
};

#pragma once

二、函数实现

inrange.cpp

函数实现思路：
首先定义三个Mat对象Mat，hsv, mask, blueback
hsv用于存储将原图转换到hsv空间中的像素信息
mask用于获取到图像主体数据信息
blueback为纯蓝色的背景，用于对原始图像更换背景

cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);
将原始的image图像转换到HSV色域中，得到图像hsv

inRange(hsv, Scalar(0, 0, 221), Scalar(180, 30, 255), mask);
通过参阅上述的HSV颜色分量范围表，得知白色所对应的hsv最小为(0,0,221)，最大为(180,30,255)，将hsv图像中的白色范围区域赋值给mask对象
此时mask是白色的背景保持不变，其他的人物主体变成了黑色

bitwise_not(mask, mask);
我们要的是人物主体，故通过取反操作将原先白色的背景变成黑色，黑色的人物主体变成白色，这样得到了人物主体是白色，其他都是黑色的图片

image.copyTo(blueback, mask);
将image对应的mask中像素值不为0的区域复制到blueback上

#include"inrange.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

void INRANGE::inrange(Mat& image) {
	Mat hsv, mask, blueback;
	cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);//将RGB色域的图像通过cvtColor函数转换到HSV色域中来
	inRange(hsv, Scalar(0, 0, 221), Scalar(180, 30, 255), mask);//将hsv图像的白色范围像素点提取为mask
	//此时的mask为只保留白色区域的图片，区域的颜色都为黑色
	/*
	inRange函数：提取指定色差范围区域的颜色
	在相应的HSV表中，白色的最小值为(0,0,211)，最大值为(180,30,255)
	*/
	imshow("mask_origin", mask);//最终的观察效果为：beyond成员是黑色的，其他白色背景均正常显示
	blueback = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	blueback = Scalar(255, 0, 0);//生成一张与原图大小一样的蓝色图片(B,G,R)
	imshow("blueback", blueback);

	bitwise_not(mask, mask);//我们的目的是要把beyond四子给抠出来换个背景，故需要取反，将原先黑色的四子转换为白色的
	imshow("mask_not", mask);//取反之后，四子变成了白色255，原先的背景变成了黑色0
	
	image.copyTo(blueback, mask);
	imshow("ROI区域提取", blueback);//最终在全蓝的blueback图片中，把对应的四子给拷贝了过去
}

三、主函数

yy_main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "inrange.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty()) {
		printf("load image is false...\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("yanyu", src);

	INRANGE yy;
	yy.inrange(src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}

项目结构如下：

运行效果如下：

这里因为原图中贯中额头反光、家驹项链为白色等情况导致处理结果不太理想