上文中我们介绍了Redis常使用的5中数据类型，对于一些特殊的场景，我们需要使用特殊的数据类型，本文将详细介绍5种特殊的数据类型。
1、bitmap 类型
用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量( 我们称之为一个索引)。Bitmap支持的最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512 M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)。
# 1、设置值
setbit key offset value # value 只能是 0 或 1
# 2、获取值
getbit key offset
# 3、统计占用bit数，不是字符串长度，超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容
strlen key
# 4、统计全部键中1的个数
bitcount key
# 5、位运算（and、or ...）
bitop AND|OR|XOR|NOT destkey key [key ...]2、HyperLoglog 类型
在Redis里面，每个HyperLoglog键只需花费12KB内存，就可以计算2^64个不同元素的基数。该数据类型可以去除重复统计的基数估算方法（一种数据集，去除重复元素后真实个数）。
# 1、添加元素
pfadd key v1 v2 v3 ...
# 2、返回HyperLoglog的基数估算值
pfcount key1 key2 ...
# 3、将多个HyperLoglog合并成一个
pfmerge destkey key1 key2 key3 ...
3、 geo 地理空间
地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示，经度范围 (-180, 180]，纬度范围 (-90, 90]，只要我们确定一个点的经纬度就可以名取得他在地球的位置。
# 1、存储指定的地理空间
GEOADD key 经度 纬度 地名 经度1 纬度1 地名1 ...
# GEOADD city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城"
# 2、返回指定的地名的经纬度
GEOPOS key 地名1 地名2 ...
# 3、返回地理位置的hash值
geohash key 地名1 地名2 ...
# 4、返回两个位置之间的距离
geodist key 地名1 地名2 [M|KM|FT|MI] # 米|千米|英尺|英里
# 5、以给定的经纬度为中心， 距离不超过给定最大距离的所有位置元素
georadius key 经度 纬度 距离 km withdist withcoord count 10 withhash desc
# WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
# WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
# WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大
# COUNT 限定返回的记录数。
4、 bitfield 类型
这个里类型不常用，简单了解即可。bitfield是将一个Redis字符串看作一个二进制数组，并能对变长位宽和任意没有字节对齐的指定整型域进行寻址和修改。
BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]5、Steam 类型
Stream 类型是Redis5.0版本新增的数据结构，实现消息队列，支持消息持久化、支持自动生成全局唯一ID，支持ack确认消息模式，支持消费者组模式等，就是Redis实现MQ。一般消息队列使用其他中间件实现，如果是小型项目可以考虑Stream数据类型，具体使用将在后续有使用场景时介绍。
6、总结
本文介绍了Redis 另外五种数据结构：bitmap、geo、hyperloglog、bitfield、stream，从使用命令入手，熟悉每个数据结构的使用场景和使用方式，帮助大家更加深入熟悉Redis。
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