语言:Java/C++
513.找树左下角的值
给定一个二叉树的 根节点
root
,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3] 输出: 1示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7] 输出: 7
本题需要满足两个条件:(1)
最后一行的(2)
最左边的值。
这里需要明白一个概念是,最左边的值未必就是左孩子,右孩子也是可以的。其实这道题求的是:
深度最大的,从左往右数的第一个叶子节点。因此只要先判断左再判断右即可,所以前中后序都可以。
递归法
首先如何判断是否为最后一行:即深度最大的叶子节点所在即最后一行。
如何找最左边:保证优先左边搜索即可。
- 确定递归函数的参数和返回值:参数必须有要遍历的树的根节点,额外使用一个变量来记录深度,不需要有返回值。设置一个全局变量result记录结果。
- 确定终止条件:当遇到叶子节点时,判断一下是否为最大深度,用叶子节点来更新最大深度。
- 确定单层递归逻辑:在找到最大深度时,递归过程依然需要回溯,因为若当前已经没有节点,需要返回到上一个节点继续找另一条路径进行遍历。
class Solution {
int maxDepth=-1;
int result;
void traversal(TreeNode node, int depth){
if(node.left==null && node.right==null){ //叶子节点
if(depth>maxDepth) {
maxDepth=depth;
result=node.val;
}
}
if(node.left!=null){
depth++;
traversal(node.left,depth);
depth--; //回溯
}
if(node.right!=null){
depth++;
traversal(node.right,depth);
depth--; //回溯
}
return;
}
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
traversal(root,0);
return result;
}
}
112. 路径总和
给你二叉树的根节点root
和一个表示目标和的整数targetSum
。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum
。如果存在,返回true
;否则,返回false
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22 输出:true 解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
因为本题需要遍历到每一条路径进行判断,所以依然需要回溯。本题没有对中节点的处理,所以前中后序都可以。
- 确定递归函数的参数和返回值:本题需要进行判断是否存在满足条件的路径,所以函数类型为bool,参数有根节点和计数器count。主函数里count传入的是目标值减去根节点的值即target-root.val,因此搜索的过程是一个做减法的过程,如果到某一个叶子节点减去以后刚好count=0,则说明存在满足条件的路径。
- 终止条件:如果为叶子节点且count==0,则返回true,否则返回false
- 确定单层递归逻辑:即然前中后都可,用前序遍历,先用count减去当前节点的值,判断如果当前回溯的返回值为true,则继续返回true,回溯再把减去的当前值加回去。
class Solution {
boolean traversal(TreeNode node, int count){
if(node.left==null && node.right==null && count==0) return true;
if(node.left==null && node.right==null && count!=0) return false;
//左
if(node.left!=null){
count-=node.left.val;
if(traversal(node.left, count)) return true; //若之前判断有满足条件的,直接true
count+=node.left.val;
}
if(node.right!=null){
count-=node.right.val;
if(traversal(node.right, count)) return true; //若之前判断有满足条件的,直接true
count+=node.right.val;
}
return false;
}
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root==null) return false;
return traversal(root, targetSum-root.val);
}
}
113.路径总和ii
和路径总和1不同的是这里让给出所有符合条件的路径,因此返回值发生了变化,不需要有返回值因为要遍历整个树,设置全局变量记录路径和结果。
class Solution {
List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
List<Integer> path =new LinkedList<>();
void traversal(TreeNode node, int count){
if(node.left==null && node.right == null && count==0){
//res.add(path);
res.add(new LinkedList<>(path));
return;
}
if(node.left==null && node.right == null && count!=0) return;
if(node.left!=null){
path.add(node.left.val);
count-=node.left.val;
traversal(node.left, count);
count+=node.left.val;
path.removeLast();
}
if(node.right!=null){
path.add(node.right.val);
count-=node.right.val;
traversal(node.right, count);
count+=node.right.val;
path.removeLast();
}
return;
}
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
res.clear();
path.clear();
if(root==null) return res;
path.add(root.val);
traversal(root, targetSum-root.val);
return res;
}
}
⚠️:在将path添加到res中时,如果单纯的res.add(path),添加的则是同一个
path
的引用,而不是新的路径。当修改
path
时,之前添加到
res
中的路径也会被修改,导致最终结果中出现重复的路径。因此需要在将
path
添加到
res
中时创建一个新的
path
对象,而不是使用现有的
path
对象。
106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
105.从前序与中序遍历序列构造二叉树