大家都知道 Redis 的速度非常的快，这其中一个关键原因就是它采用了单线程模型，这也是它的一大独特之处。那么问题来了，既然单线程模型已经如此出色，为什么后续版本还要搞上多线程呢？
本文主要分析一下多线程在Redis中的具体应用：
Redis 4.0 版本引入了对多线程的支持，但Redis 的基本执行模型仍然是单线程的，多线程主要包括后台对象删除、处理阻塞命令网络I/O等功能。这些操作可以在后台线程中异步执行，而不会直接影响到主线程的执行。这样设计的目的是提高一些操作的并发性和性能。
以下是具体说明：
后台对象删除： Redis 引入多线程的一个重要方面是实现后台异步删除过期对象。这允许在后台线程中异步地清理过期的键，而不会阻塞主线程的正常操作。这有助于提高系统的并发性和响应能力。
阻塞命令和 Redis 模块： 多线程支持还包括在后台执行某些阻塞命令和 Redis 模块的功能。这允许一些耗时的操作在独立的线程中执行，而不会阻塞主线程，从而提高系统的性能。
I/O 线程处理： 引入了对网络Redis Socket读写的不同 I/O 线程的支持。尤其是写入操作通常是性能瓶颈之一，通过将读写操作分配到不同的 I/O 线程，可以提高写入性能。
尽管如此，Redis 仍然保留了其单线程执行模型的特点，主线程仍然负责处理客户端请求的事件循环。多线程主要用于执行一些后台任务，而不是用于并发处理主线程的操作。这样的设计在保持 Redis 简单性和高效性的同时，更好地适应了不同的应用场景和硬件环境。
以下是一些Redis官方对多线程的介绍：
Redis官方FAQ
截至版本4.0，Redis已开始实施多线程操作。目前，这主要限于在后台删除对象以及通过Redis模块实现的阻塞命令。在后续的发布中，计划逐渐使Redis更加多线程化。
Redis官方文档
现在，可以使用不同的 I/O 线程来处理 Redis 客户端的套接字读写操作。由于写入操作通常比较慢，Redis 用户通常会使用管道化（pipelining）来提高每个核心的 Redis 性能，并创建多个实例以进行扩展。而使用 I/O 线程，可以轻松地将 Redis 的速度提高两倍，而无需使用管道化或分片。
Github 6.0
从这些文件的名称你就能猜到，它们实现了 Redis 的RDB和AOF持久化。Redis使用了基于fork()系统调用的持久化模型，以创建一个与主Redis线程具有相同（共享）内存内容的线程。这个辅助线程将内存的内容转储到磁盘上。rdb.c使用这个过程在磁盘上创建快照，而aof.c则用于在追加文件太大时执行AOF重写。
