2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023):核心内容与学习收获(附大会核心PPT下载)

news2025/3/13 18:35:20

随着数字经济的飞速发展,数据已经渗透到现代社会的每一个角落,成为驱动企业创新、提升治理能力、促进经济发展的关键要素。在这样的背景下,2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)应运而生,汇聚了众多业界专家、学者、企业家,共同探讨数据智能管理的前沿技术和应用实践。

涵盖数据智能管理的最新趋势和挑战、数据资产管理和价值挖掘、行业实践和创新应用以及技术前沿和创新发展等方面。通过这次峰会,可以深入了解数据智能管理的最新发展和实践应用,探索如何更好地应对数据管理的挑战,挖掘数据的潜在价值,推动企业的发展和创新。能够深入了解数据智能管理的最新趋势和挑战、掌握数据资产管理和价值挖掘的关键要素、借鉴行业实践和创新应用案例、拓展技术视野和创新能力。这些知识和能力将为您的企业和组织在数据智能管理方面提供有力的支持和指导,推动企业的发展和创新。

一、大会核心内容

1、数据智能管理的最新趋势和挑战:随着大数据技术的不断发展和应用,数据量的增长和复杂性增加使得数据智能管理面临前所未有的挑战。这部分内容主要探讨如何适应这些变化,利用先进的数据管理技术和工具来应对这些挑战,包括数据治理、数据质量、数据安全等方面。

2、数据资产管理和价值挖掘:数据资产已经成为企业的重要资产,如何有效地管理和利用这些数据资产,挖掘其潜在价值,成为企业关注的重点。这部分内容将讨论数据资产管理的重要性、方法和工具,以及如何通过数据分析和挖掘来发现新的业务机会和价值。

3、行业实践和创新应用:来自不同行业的企业代表将分享他们在数据智能管理领域的实践经验和成功案例,包括金融、医疗、零售、制造等多个行业。这些实践和创新应用将展示数据智能管理在不同行业中的实际应用效果,为其他企业提供借鉴和参考。

4、技术前沿和创新发展:会议还将关注数据智能管理领域的技术前沿和创新发展,包括人工智能、机器学习、大数据分析等技术在数据智能管理中的应用和前景。这些技术将为企业提供更加智能、高效的数据管理解决方案,推动数据智能管理的发展和创新。

二、能学到什么?

1、了解数据智能管理的最新趋势和挑战:随着数据量的不断增长和技术的快速发展,数据智能管理正面临着一系列新的挑战和机遇。参加峰会,您可以了解当前数据智能管理的最新趋势,包括新技术、新方法和新应用,以及它们如何影响企业和组织的数据管理策略。

2、掌握数据资产管理和价值挖掘的关键要素:数据资产已成为现代企业的核心竞争力之一。在峰会上,您将学习到如何有效地管理和利用企业数据资产,包括数据治理、数据质量、数据安全等方面的关键要素。此外,您还将了解如何挖掘数据中的潜在价值,通过数据分析和挖掘发现新的业务机会和价值。

3、借鉴行业实践和创新应用案例:峰会上将有来自不同行业的企业代表分享他们在数据智能管理领域的实践经验和成功案例。这些案例将涵盖金融、医疗、零售、制造等多个行业,为您提供宝贵的借鉴和参考。通过了解这些实践和创新应用,您可以了解不同行业在数据智能管理方面的成功经验和教训,为自己的企业和组织提供有益的启示。

4、拓展技术视野和创新能力:峰会将关注数据智能管理领域的技术前沿和创新发展,包括人工智能、机器学习、大数据分析等技术的最新进展和应用。参加峰会,您将有机会与业界专家和学者交流学习,拓展自己的技术视野和创新能力。通过与他们的交流,您可以了解最新的技术趋势和研究方向,为自己的研究和开发提供新的思路和灵感。

三、峰会核心资料清单

主会场

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

大数据专场

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

数据治理&数据资产管理专场

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

信创数据库专场

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

信创运维专场

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

金融&运营商专场

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

四、峰会核心资料截图示例

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料

五、峰会核心PPT资料下载

此次峰会作为一场数据智能管理领域的盛会,提供了一个学习、交流、合作的平台。通过会议,可以深入了解数据智能管理的核心价值和战略意义,掌握前沿技术和应用趋势,拓展行业视野和合作机会,提升个人能力和职业发展。相信在未来的日子里,数据智能管理将会继续发挥重要作用,推动社会的进步和发展。

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