代码随想录算法训练营第三十四天|860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球

news2025/3/13 19:19:31

860.柠檬水找零

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细节:

1. 首先根据题意就是只有5.的成本,然后就开始找钱,找钱也是10.和5.

2. 直接根据10 和 5 进行变量定义,然后去循环数组bill

3. 这里有一个逻辑思考就是有20的情况怎么办?

        一开始我是判断有没有5和10的钞票够,但是逻辑有点问题,我写的是:

                

 if (bill == 20){
               if (ten <= 0 && five <=2){
                   return false;
               }
               else if (ten > 0 && five > 0){
                   ten--;
                   five--;
               }
               else if(five >= 3){
                   five -= 3;
               }
           }

        这就有一点混乱,类似于数学的区间问题,你定义的区间范围要合理,问题在于对于20美元找零的逻辑处理不够严密。

        正确的逻辑应该是首先检查是否有足够的零钱进行找零,且在有多种找零方式时,优先使用10美元加5美元的方式进行找零,仅当没有10美元钞票时才考虑使用三张5美元找零。

按照我的处理20.的逻辑
因为我一开始的逻辑会在[5, 5, 10, 10, 20],到最后一个顾客时,售货员手中只有两张10美元,没有5美元,这时也找不了钱,所以要针对只有两个10美元没有5美元的情况作说明就可以了

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
       int five = 0;
       int ten = 0;
       for (int bill : bills){
           if (bill == 5){
               five++;
           }
           if (bill == 10){
               if (five <= 0){
                   return false;
               }
               five--;
               ten++;
           }
           if (bill == 20){
               if (ten <= 0 && five <=2){
                   return false;
                   
               }
               else if (ten <= 2 && five == 0){
                   return false;
               }
               else if (ten > 0 && five > 0){
                   ten--;
                   five--;
               }
               else if(five >= 3){
                   five -= 3;
               }
           }
       } 
       return true;
    }
}
直接处理有钱找钱,不优先处理没钱的情况
class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
       int five = 0;
       int ten = 0;
       for (int bill : bills){
           if (bill == 5){
               five++;
           }
           if (bill == 10){
               if (five <= 0){
                   return false;
               }
               five--;
               ten++;
           }
           if (bill == 20){
               if (ten > 0 && five > 0){
                   ten--;
                   five--;
               }
               else if (five >= 3){
                   five -= 3;
               }
               else {
                   return false;
               }
               
           }
       } 
       return true;
    }
}

406.根据身高重建队列

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细节:

        如果两个维度一起进行考虑就会顾此失彼,假设先对k进行排序,会发现k也不符合,h也不符合,两个维度都没有确定下来。

        再次假设先对h进行排序(身高从大到小进行排序,身高相同的话则k小的站前面),此时确定了一个维度,就是身高,前面的节点一定都是比本节点高的

        此时就可以确定了一个维度了,就是身高,剩下的只需要按照k为下标重新插入队列就可以了。

排序完的people: [[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2],[4,4]]

插入的过程:

  • 插入[7,0]:[[7,0]]
  • 插入[7,1]:[[7,0],[7,1]]
  • 插入[6,1]:[[7,0],[6,1],[7,1]]
  • 插入[5,0]:[[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]]
  • 插入[5,2]:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[7,1]]
  • 插入[4,4]:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
 
        // 身高从大到小排(身高相同的k小的在前面)
        Arrays.sort(people,(a,b) ->{
            if (a[0] == b[0]) {
                return a[1] - b[1];
            }
            return b[0] - a[0];
        });
 
        // 使用一个LinkedList集合便于插入操作
        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();
 
        // 根据k值进行插入操作
        for (int[] p : people) {
            que.add(p[1],p);
        }
 
        // 将List集合转换成数组返回
        return que.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

452. 用最少数量的箭引爆气球

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细节:

1. 首先怎么模拟气球被射爆的过程?
        如果真实模拟射气球的过程,就需要射一个气球,就删除一个元素。但是如果把气球排序后,从前往后遍历气球,那么跳过被射过的气球数组就可以了,只要记录弓箭数量就可以。
2. 怎么寻找重复的气球,寻找重叠气球最小右边界?
        超过最小右边界就需要新的箭了。

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < points.length; i++){
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]){
                count++;
            }
            else{
                points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]);
            }
        }
        return count;
    }
}

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