【数据结构】18 二叉搜索树(查找,插入,删除)

news2025/3/15 0:55:52

定义

二叉搜索树也叫二叉排序树或者二叉查找树。它是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树。
一个二叉搜索树可以为空,如果它不为空,它将满足以下性质:

  1. 非空左子树的所有键值小于其根节点的键值
  2. 非空右子树的所有键值都大于其根结点的键值
  3. 左、右子树都是二叉树

动态查找

查找操作Find

在二叉搜索树中查找关键字为X的结点,返回其所在结点的地址。查找过程如下:

  1. 查找从树的根节点开始,若树为空,返回NULL
  2. 搜索树非空,则根节点关键字和X比较,依据结果,需要进行不同的处理
    若根节点键值小于X,在根节点右子树中查找
    若根节点的键值大于X,在根节点的左子树中查找
    若两者比较结果相等,搜索完成。

递归代码

Position Find_RE(BinTree BT, ElementType X) {
	if (!BT) {
		return NULL;
	}
	if (X > BT->Data) {
		return Find_RE(BT->Right, X);
	}
	else if(X < BT->Data)
	{
		return Find_RE(BT->Left, X);
	}
	else
	{
		return BT;
	}
}

迭代函数

Position Find_D(BinTree BT, ElementType X) {
	BinTree T = BT;
	while (T) {
		if (T->Data > X) {
			T = T->Left;
		}
		else if (T->Data < X) {
			T = T->Right;
		}
		else
		{
			return T;
		}
	}
}

查找最大和最小元素

根据二叉搜索树的性质,最大元素一定在最右分支的尾端,最小元素一定在最左分支的尾端。
递归函数

Position FindMin(BinTree BT) {
	if (!BT) {
		return NULL;
	}
	else if(!BT->Left)
	{
		return BT;
	}
	else
	{
		return FindMin(BT->Left);
	}
}

迭代函数

Position FindMinD(BinTree BT) {
	BinTree T = BT;
	while (T->Left) {
		T = T->Left;
	}
	return T;
}

找最大值只需要把left换成right

插入

BinTree Insert(BinTree BT, ElementType X) {
	if (!BT) {
		BT = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode));
		BT->Data = X;
		BT->Left = BT->Right = NULL;
	}
	else {
		if (X > BT->Data) {
			BT->Right =  Insert(BT->Right, X);
		}
		else if (X < BT->Data) {
			BT->Left =  Insert(BT->Left, X);
		}
		
	}
	return BT;
}

删除

二叉搜索树的删除比较复杂,需要考虑节点的位置

  1. 叶结点
    可以直接删除,将其父节点指针置空即可。
  2. 只有一个孩子结点
    要修改其父节点的指针,指向要删除结点的孩子结点。
  3. 有左、右两颗树
    究竟用哪颗子树的根结点来填充删除节点的位置?有两种选择方式:选择左子树的最大元素,或者选择右子树的最小元素。无论哪种方式,最后被选择的结点必定最多只有一个孩子。
    在这里插入图片描述

采用右子树的最小元素的删除代替策略。
代码思路: 先找到要删除元素的位置,若其具有左右子树,找到该位置的右子树里面的最小元素,赋值到该位置上,在其右子树中删除最小元素(递归调用),若只有一个子树或者没有,易操作。


BinTree DeleteBT(BinTree BT, ElementType X) {
	Position p;
	if (!BT) {
		printf("can't find the node\n");
	}
	else {
		if (X > BT->Data) {
			BT->Right = DeleteBT(BT->Right, X);
		}
		else if (X < BT->Data) {
			BT->Left = DeleteBT(BT->Left, X);
		}
		else {
			if (BT->Left && BT->Right) {
				//FIND THE Min OF Right TREE
				p = FindMin(BT->Right);
				BT->Data = p->Data;
				BT->Right = DeleteBT(BT->Right, p->Data);
			}
			else {
				p = BT;
				if (!BT->Left) {
					BT = BT->Right;
				}
				else { BT = BT->Left; }
				free(p);
			}
		}
	}
	return BT;
}

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