比较不相交5点结构的顺序

news2024/11/26 4:47:39

( A, B )---6*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有6个节点，AB训练集各由6张二值化的图片组成，让差值结构有5个点，收敛误差7e-4，收敛199次，统计迭代次数平均值并排序。

如果行和列可以自由的变换，5个点在平面上只有34个不同的结构。如果5个点分别来自AB训练集，且不相交，则只有05，14，23，这3种不同的分布方法。或者5各点都来自一个训练集；或者一个训练集1个点，一个训练集4个点；或者一个训练集2个点，一个训练集3个点。共有280种不同的结构。

如果A为1，B为0为红色，如果A为0，B为1为蓝色。迭代次数500000表示在50万次以内没有收敛

所以331236对应的结构就是

-

-

-

-

1

1

5ab235

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

A

B

-

-

-

-

1

1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

现在用结构加法，用不相交4点结构标定5ab235

-

-

-

-

1

1

5ab235

73

68

-

-

-

-

2

-

63

-

-

-

-

2

-

63

-

-

-

-

-

2

52

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1

-

-

4ab52

-

-

-

2

-

-

4ab68

-

-

-

-

-

-

-

1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

2

-

2

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

1

-

-

-

2

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

4ab63

-

-

-

1

-

-

4ab73

-

1

1

-

-

-

-

-

-

2

-

-

-

2

-

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

5ab235-1可以得到1个4ab52，2个4ab63，1个4ab68，1个4ab73

（1*52+2*63+68+73）/5=63.8

所以5ab235相当于4ab63.8.所有其他结构用相同的办法标定

迭代

标定

1

4674.3

8.2

2--1

1--6

1--11

1--22

2

4986.9

7

1--1

2--4

2--13

3

5909.3

3.8

1--1

2--4

2--5

4

6072.7

10.4

1--1

1--7

1--9

1--17

1--18

5

6209.7

10.6

1--1

2--8

2--18

6

6322.4

11.8

1--1

2--9

2--20

7

8037.8

30.4

2--3

1--25

1--52

1--69

8

8135

30.2

1--2

1--8

1--35

1--45

1--61

9

8850.2

30.2

1--2

1--3

1--27

1--52

1--67

10

9045.1

25.4

1--3

1--8

1--15

1--36

1--65

11

9404.5

31.4

1--3

1--9

1--38

1--45

1--62

12

9446.4

27.4

1--3

1--9

1--16

1--37

1--72

13

9486.5

24.6

1--2

1--8

1--19

1--36

1--58

14

9979.8

23.6

1--2

1--4

1--18

1--38

1--56

15

10139

17.6

1--1

2--4

1--34

1--45

16

10157

25.6

1--2

1--9

1--15

1--37

1--65

17

10249

16.4

1--2

1--3

1--6

1--14

1--57

18

10758

27.4

1--3

1--7

1--15

1--37

1--75

19

11359

12

2--4

1--5

1--21

1--26

20

11485

23

1--3

1--4

1--17

1--35

1--56

21

11602

24.8

1--3

1--4

1--20

1--38

1--59

22

11706

16.6

2--4

1--13

1--21

1--41

23

11986

7.6

2--4

1--6

1--11

1--13

24

12930

19.4

2--3

1--6

1--12

1--73

25

13388

15.8

1--5

2--7

1--28

1--32

26

13981

20.2

1--7

1--9

1--15

1--23

1--47

27

14059

16.2

1--5

2--8

1--29

1--31

28

14213

11.2

2--5

2--6

1--34

29

14259

20.4

1--4

1--9

1--17

1--28

1--44

30

14404

20.6

1--4

1--8

1--18

1--29

1--44

31

14442

15.4

2--4

1--13

1--22

1--34

32

14682

17

1--5

2--9

1--30

1--32

33

15068

7.8

3--6

1--10

1--11

34

15085

20.8

1--7

1--8

1--19

1--24

1--46

35

15167

10.6

1--6

2--8

1--14

1--17

36

15209

10.8

1--6

1--7

1--9

1--14

1--18

37

15245

21.2

1--4

1--9

1--20

1--30

1--43

38

15800

43.8

1--9

1--37

1--52

1--55

1--66

39

16056

20.6

1--4

1--7

1--18

1--30

1--44

40

16166

11.2

1--6

2--9

1--12

1--20

41

16242

20.6

1--8

1--9

1--15

1--24

1--47

42

16269

19

3--5

1--26

1--54

43

16393

21

2--9

1--16

1--23

1--48

44

17117

10.6

2--1

2--6

1--39

45

18631

10.8

1--10

4--11

46

18914

21.8

1--7

1--8

1--19

1--33

1--42

47

19170

12.2

2--11

3--13

48

19267

19.6

1--7

1--9

1--15

1--27

1--40

49

19888

22.4

2--4

1--21

1--34

1--49

50

20359

20.2

1--8

1--9

1--15

1--27

1--42

51

20450

11.6

1--10

4--12

52

20650

19.8

2--9

1--16

1--25

1--40

53

20894

10

5--10

54

21075

14.4

2--12

3--16

55

21201

14.4

1--12

1--14

2--15

1--16

56

21211

16.2

1--11

1--14

2--18

1--20

57

21366

14.8

1--11

1--12

3--17

58

21525

41.4

1--20

2--37

1--40

1--73

59

21772

16.6

1--11

1--12

3--20

60

21794

12.8

1--10

1--12

3--14

61

22231

38

1--18

1--36

1--37

1--42

1--57

62

22248

36.4

1--18

1--34

1--35

1--38

1--57

63

22492

26.4

2--9

1--23

1--40

1--51

64

23078

13

2--4

2--6

1--45

65

23233

26.6

2--15

1--16

1--43

1--44

66

23277

15.4

2--14

2--15

1--19

67

23499

26.2

2--7

1--24

1--42

1--51

68

23581

40.6

1--20

1--34

2--38

1--73

69

23605

17.6

2--11

3--22

70

23614

26.8

3--16

2--43

71

23644

26.4

2--8

1--24

1--42

1--50

72

23781

49.4

2--36

2--56

1--63

73

23980

11

4--4

1--39

74

24471

41.8

1--29

2--35

1--49

1--61

75

24506

42.4

1--29

2--36

1--50

1--61

76

24682

43.4

1--30

2--38

1--49

1--62

77

24824

24.2

3--13

2--41

78

25006

27.4

2--15

1--19

2--44

79

25543

43.4

1--30

2--37

1--51

1--62

80

25591

19.8

2--12

3--25

81

25678

27.2

1--13

2--18

1--43

1--44

82

26003

23

3--21

2--26

83

26470

27

3--24

1--31

1--32

84

26627

51

2--37

2--59

1--63

85

26694

26.6

3--23

2--32

86

27048

24.8

2--11

3--34

87

27361

29.8

2--18

1--19

2--47

88

27564

27.8

1--13

2--20

2--43

89

27570

30.4

1--16

2--20

2--48

90

27676

27.6

1--13

1--17

1--20

2--44

91

27702

14.8

4--13

1--22

92

27802

29.4

1--16

1--17

1--20

2--47

93

27828

18.4

2--15

1--17

1--20

1--25

94

27856

23

2--14

2--27

1--33

95

27967

31

3--23

2--43

96

28024

21

1--12

1--14

1--25

2--27

97

28176

31.8

1--23

2--24

2--44

98

28345

28.4

1--26

3--28

1--32

99

28349

29

3--21

2--41

100

28599

28.8

1--26

3--29

1--31

101

28754

13.8

2--7

2--8

1--39

102

28961

29.6

1--26

3--30

1--32

103

29019

15

4--9

1--39

104

29022

28.6

1--15

1--17

1--18

1--46

1--47

105

29110

29.6

1--15

1--18

1--20

1--47

1--48

106

29253

21.6

1--3

1--5

1--9

1--38

1--53

107

29874

19.8

2--15

2--18

1--33

108

29948

20.4

4--20

1--22

109

30079

19

1--17

2--18

1--20

1--22

110

30583

19

2--4

2--21

1--45

111

31287

20.4

1--2

1--5

1--7

1--35

1--53

112

31361

33.4

1--21

2--29

2--44

113

31425

33.4

1--21

1--28

1--30

2--44

114

31448

31.6

4--26

1--54

115

31498

19.4

2--16

2--20

1--25

116

31507

27.8

2--5

1--39

2--45

117

31543

34.6

1--24

1--28

1--29

2--46

118

31708

35

1--23

1--28

1--30

2--47

119

31919

35.4

1--24

1--29

1--30

2--47

120

31982

33.4

1--21

2--30

2--43

121

32123

35.8

1--23

2--30

2--48

122

32297

28.8

2--12

3--40

123

32517

19.2

1--15

1--17

1--18

1--19

1--27

124

32597

19.2

1--15

1--16

1--18

1--20

1--27

125

32778

20.4

2--13

2--21

1--34

126

32834

30.4

2--14

1--40

2--42

127

33097

35.6

4--31

1--54

128

33941

36.4

4--32

1--54

129

34082

26.4

2--16

2--30

1--40

130

34251

23.4

1--7

1--8

1--28

1--29

1--45

131

34699

26.2

2--15

1--29

1--30

1--42

132

34766

28.4

1--2

1--7

1--36

1--42

1--55

133

34788

25

2--18

1--23

1--24

1--42

134

34826

25.2

2--20

2--23

1--40

135

34902

24.4

2--17

2--24

1--40

136

35035

24.6

2--9

2--30

1--45

137

35129

30.8

2--26

3--34

138

35470

25.2

2--17

2--29

1--34

139

35743

28.8

1--3

1--9

1--37

1--40

1--55

140

36626

37.8

1--31

1--32

3--42

141

36768

36.8

2--32

3--40

142

37569

26.8

2--20

2--30

1--34

143

37617

27.4

2--19

1--28

1--29

1--42

144

37640

25.6

2--15

1--28

1--30

1--40

145

37706

25.6

2--18

1--28

1--30

1--34

146

37706

55.2

1--35

1--38

1--63

1--65

1--75

147

39042

34

1--5

1--26

2--45

1--49

148

40486

39.4

1--24

1--36

1--37

1--44

1--56

149

40539

38.8

1--21

1--35

1--38

1--44

1--56

150

40695

39.8

1--23

2--37

1--43

1--59

151

40696

26.6

4--21

1--49

152

40807

41

5--41

153

41134

45

1--28

1--37

1--38

1--47

1--75

154

41176

56.6

2--38

1--63

2--72

155

41351

40.8

1--29

1--35

1--36

1--46

1--58

156

41671

42.8

1--30

1--35

1--37

1--47

1--65

157

41775

43

1--29

1--36

1--38

1--47

1--65

158

41885

45

1--30

1--37

1--38

1--48

1--72

159

42271

42.6

1--41

4--43

160

42281

39.8

1--21

2--38

1--43

1--59

161

42720

31

2--24

2--28

1--51

162

42810

43.2

1--41

1--43

3--44

163

42826

31.2

2--24

2--29

1--50

164

42928

31.4

2--23

2--30

1--51

165

43822

42.8

1--20

2--37

1--52

1--68

166

44052

40.2

1--17

2--36

1--52

1--60

167

44200

32.6

2--28

2--29

1--49

168

44280

47.6

1--12

3--52

1--70

169

45306

41.4

1--15

1--35

1--38

1--52

1--67

170

45340

33.8

4--30

1--49

171

45993

42.6

1--16

2--38

1--52

1--69

172

47511

45.6

2--44

1--46

2--47

173

47542

45.8

1--43

1--44

2--47

1--48

174

47724

46

2--43

3--48

175

49119

39.8

2--26

3--49

176

51272

42.4

2--31

3--50

177

52541

43.4

2--32

3--51

178

54707

35.4

2--3

1--39

2--66

179

56724

36.4

1--23

1--32

2--37

1--53

180

56796

36

1--24

1--31

2--36

1--53

181

57330

35.4

1--26

1--28

2--35

1--53

182

58174

37

1--26

1--30

2--38

1--53

183

59211

49

1--32

3--53

1--54

184

60934

50

1--40

2--52

2--53

185

62247

37.2

1--4

1--7

1--56

1--57

1--62

186

64693

35.6

1--24

1--28

1--35

1--36

1--55

187

65056

36.6

1--23

1--30

1--37

1--38

1--55

188

66829

49.2

1--32

1--51

1--53

2--55

189

69352

43

1--13

1--17

2--56

1--73

190

69763

42.4

1--11

1--14

2--57

1--73

191

73571

37.2

1--4

1--8

1--56

1--57

1--61

192

77251

50.6

2--38

1--45

2--66

193

79253

54

5--54

194

87433

51

1--37

1--38

1--55

1--62

1--63

195

94965

48.6

2--37

2--53

1--63

196

99698

51.2

1--41

1--44

2--56

1--59

197

100670

40.6

1--13

1--18

1--56

1--57

1--59

198

105852

44.6

1--21

1--29

2--56

1--61

199

106194

58.4

2--53

2--55

1--76

200

112887

47.2

1--16

1--17

2--65

1--73

201

113022

54

1--44

1--47

1--56

1--58

1--65

202

114357

46.8

1--18

1--19

1--57

1--65

1--75

203

115202

50.6

1--16

1--20

2--72

1--73

204

120090

45.8

1--15

1--20

1--57

1--65

1--72

205

120818

44.2

1--4

1--35

1--56

1--60

1--66

206

121310

42.4

1--15

1--17

1--57

1--58

1--65

207

121530

50.6

1--13

2--56

1--60

1--68

208

126238

52.8

1--22

2--57

1--60

1--68

209

136090

37.2

1--1

1--2

1--57

1--60

1--66

210

146539

57.2

1--44

1--46

1--56

1--65

1--75

211

149096

48.6

1--23

1--28

1--62

2--65

212

149425

46.2

1--21

1--30

2--59

1--62

213

152803

45.8

1--24

1--28

2--58

1--61

214

155611

44.6

1--21

1--28

2--56

1--62

215

159101

52.2

1--11

3--60

1--70

216

162803

56.2

1--44

1--48

1--59

2--65

217

174096

48.4

1--11

1--12

3--73

218

180229

56.6

1--43

1--47

1--56

1--65

1--72

219

186228

55.2

1--34

2--60

2--61

220

197712

53.6

1--18

1--58

1--60

1--65

1--67

221

201807

53

1--19

2--56

2--67

222

223250

53.4

1--35

1--36

1--58

1--61

1--77

223

223772

52.8

1--36

1--38

1--61

1--64

1--65

224

224871

61.8

1--25

2--69

2--73

225

233193

59.4

1--44

1--47

1--59

1--72

1--75

226

251822

41.4

1--4

1--9

1--59

1--62

1--73

227

254158

52.2

1--41

1--43

3--59

228

257552

58.8

1--34

2--62

2--68

229

267671

54.4

1--16

2--59

2--69

230

274362

43.6

2--35

2--36

1--76

231

294975

48

1--26

1--31

3--61

232

297796

56.2

1--33

2--57

2--67

233

300386

45.2

2--37

2--38

1--76

234

320449

57.8

1--12

3--69

1--70

235

331236

63.8

1--52

2--63

1--68

1--73

236

340490

44.8

1--13

1--20

2--59

1--73

237

447228

52

1--3

1--52

1--63

1--66

1--76

238

499777

58.8

1--43

1--48

1--59

2--72

239

500000

42.2

1--1

1--3

1--66

1--68

1--73

240

500000

58.6

1--27

1--57

1--67

1--69

1--73

241

500000

66

1--60

2--64

1--69

1--73

242

500000

66

1--57

1--64

1--67

1--68

1--74

243

500000

55

1--3

1--63

1--66

1--69

1--74

244

500000

63.2

1--56

1--59

1--64

1--65

1--72

245

500000

52.6

1--35

1--37

1--62

1--64

1--65

246

500000

61.8

2--56

1--58

1--64

1--75

247

500000

49

1--24

1--30

1--61

2--65

248

500000

47

1--4

1--38

1--59

1--66

1--68

249

500000

55.8

1--20

1--60

2--65

1--69

250

500000

53.2

1--15

1--56

1--59

1--67

1--69

251

500000

58

1--18

1--65

1--67

1--68

1--72

252

500000

50.6

1--9

1--37

1--66

1--69

1--72

253

500000

50.4

1--5

1--53

1--62

2--66

254

500000

59.8

1--42

1--61

1--62

2--67

255

500000

50.4

1--8

1--36

1--66

1--67

1--75

256

500000

50.6

1--15

1--18

1--72

1--73

1--75

257

500000

65.8

1--56

1--59

1--65

1--74

1--75

258

500000

56.6

1--37

1--38

1--62

1--72

1--74

259

500000

55.2

1--6

2--66

1--68

1--70

260

500000

57.4

1--14

2--67

1--69

1--70

261

500000

66.6

1--60

2--67

1--68

1--71

262

500000

64.8

1--52

2--66

1--69

1--71

263

500000

65

1--57

1--60

1--64

1--67

1--77

264

500000

52.4

1--2

1--63

1--64

1--66

1--67

265

500000

48.4

1--7

1--37

1--65

1--66

1--67

266

500000

63.8

2--56

2--65

1--77

267

500000

60.8

1--17

1--68

1--69

2--75

268

500000

60.4

1--40

2--62

2--69

269

500000

57

1--11

3--68

1--70

270

500000

69

2--68

2--69

1--71

271

500000

53.4

1--13

2--59

2--68

272

500000

60.2

1--20

1--68

1--69

2--72

273

500000

51.8

1--23

1--30

1--62

2--72

274

500000

58

1--10

4--70

275

500000

70.6

2--70

3--71

276

500000

48.8

1--26

1--32

3--62

277

500000

53

1--24

1--29

1--62

2--75

278

500000

60.8

1--22

2--68

2--73

279

500000

71.6

1--68

1--69

1--73

2--74

280

500000

67.2

2--59

2--72

1--74

将标定值画成图

所以这种方法把不规则的形状线性化，并且可被排序。如果两个结构的标定值相近，则这两个结构也应该更加相似，所以有理由认为这种排序就是结构和结构之间的相似性排序。

不相交4点的77个结构

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1451297.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

A. Desorting

A. Desorting

链接 : Problem - A - Codeforces 题意 : 思路 : 先判断序列是否排好序 ， 不是排好序的，直接输出0即可，排好序的 : 先求出相邻元素之间的最小间隔，因为，要使有序非递减序列，变得不排序，…
阅读更多...
Python三级考试笔记

Python三级考试笔记

Python三级考试笔记【源源老师】 三级标准 一、 理解编码、数制的基本概念，并且会应用。 1. 能够进行二进制、十进制以及十六进制之间的转换； 2. 理解Python中的数制转换函数。 二、 掌握一维数据的表示和读写方法，能够编写程序处理一维数据…
阅读更多...
高效货运 - 华为OD统一考试(C卷)

高效货运 - 华为OD统一考试(C卷)

OD统一考试（C卷） 分值： 200分 题解： Java / Python / C 题目描述 老李是货运公司承运人，老李的货车额定载货重量为wt；现有两种货物，货物A单件重量为wa，单件运费利润为pa&#xff0c…
阅读更多...
函数、极限、连续——刷题（3

函数、极限、连续——刷题（3

目录 1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结： 1.题目： 2.解题思路和步骤： 3.总结： 首先还是考虑好所有情况（所有情况见：函数、极限、连续——刷题（1&#xff…
阅读更多...
适用于Android 的 7 大短信恢复应用程序

适用于Android 的 7 大短信恢复应用程序

对于 Android 用户来说，丢失重要的短信可能是一种令人沮丧的体验。幸运的是，有许多短信恢复应用程序可以帮助恢复丢失或删除的短信。在本文中，将与您分享 7 个最佳短信恢复应用程序，并帮助您找到可用于恢复已删除消息的最佳应用程…
阅读更多...
机器学习分类评估四个术语TP，FP，FN,TN

机器学习分类评估四个术语TP，FP，FN,TN

分类评估方法主要功能是用来评估分类算法的好坏，而评估一个分类器算法的好坏又包括许多项指标。了解各种评估方法，在实际应用中选择正确的评估方法是十分重要的。 这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类&#x…
阅读更多...
LeetCode.107. 二叉树的层序遍历 II

LeetCode.107. 二叉树的层序遍历 II

题目 107. 二叉树的层序遍历 II 分析 这个题目考查的是二叉树的层序遍历，对于二叉树的层序遍历，我们需要借助 队列 这种数据结构。再来回归本题 ，我们只需要将 二叉树的层序遍历的结果逆序，就可以得到这道题我们要求的答案了。…
阅读更多...
交通管理|交通管理在线服务系统|基于Springboot的交通管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

交通管理|交通管理在线服务系统|基于Springboot的交通管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

交通管理在线服务系统目录 目录 基于Springboot的交通管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、用户信息管理 2、驾驶证业务管理 3、机动车业务管理 4、机动车业务类型管理 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计…
阅读更多...
【BBuf的CUDA笔记】十四，OpenAI Triton入门笔记二

【BBuf的CUDA笔记】十四，OpenAI Triton入门笔记二

0x0. 前言 接着【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一 继续探索和学习OpenAI Triton。这篇文章来探索使用Triton写LayerNorm/RMSNorm kernel的细节。 之前在 【BBuf的CUDA笔记】十二，LayerNorm/RMSNorm的重计算实现 这篇文章我啃过Apex的La…
阅读更多...
HTTP 超文本传送协议

HTTP 超文本传送协议

1 超文本传送协议 HTTP HTTP 是面向事务的 (transaction-oriented) 应用层协议。 使用 TCP 连接进行可靠的传送。 定义了浏览器与万维网服务器通信的格式和规则。 是万维网上能够可靠地交换文件（包括文本、声音、图像等各种多媒体文件）的重要基础。 H…
阅读更多...
基于Transformer的机器学习模型的主动学习

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。本文将探讨基于Transformer的机器学习模型如何在主动学习环境中使…
阅读更多...
如何创建和填写 PDF 表单，简化您的文档工作流

如何创建和填写 PDF 表单，简化您的文档工作流

阅读本文，了解如何在开源办公套件 ONLYOFFICE 中创建和填写 PDF 表单。 ONLYOFFICE表单发展小史 ONLYOFFICE 表单首个版本发布于2022年1月18日，是 ONLYOFFICE 版本 7.0 更新的一部分。 您可以使用 ONLYOFFICE 表单，创建各种类型的模板文档&a…
阅读更多...
ssm的网上招聘系统（有报告）。Javaee项目。ssm项目。

ssm的网上招聘系统（有报告）。Javaee项目。ssm项目。

演示视频： ssm的网上招聘系统（有报告）。Javaee项目。ssm项目。 项目介绍： 采用M（model）V（view）C（controller）三层体系结构，通过Spring SpringMv…
阅读更多...
【Java从入门到精通】Java修饰符

【Java从入门到精通】Java修饰符

目录 Java 修饰符 访问控制修饰符 默认访问修饰符-不使用任何关键字 实例 私有访问修饰符-private 公有访问修饰符-public 受保护的访问修饰符-protected 访问控制和继承 非访问修饰符 static 修饰符 final 修饰符 实例 abstract 修饰符 实例 实例 synchronized…
阅读更多...
安卓手机如何连接投影仪？这里提供详细步骤

安卓手机如何连接投影仪？这里提供详细步骤

安卓设备很棒，但它们的小屏幕有时会有局限性。当你将设备连接到投影仪时，你可以与他人共享屏幕以进行商务或娱乐。以下是一些方法。 如果你没有投影仪，你也可以将Android连接到电视。不过，投影仪是更好的选择，因为它们通常投影的屏幕比电视大得多，是媒体播放或数据演示的…
阅读更多...
【前端高频面试题--git篇】

【前端高频面试题--git篇】

🚀 作者 ：“码上有前” 🚀 文章简介 ：前端高频面试题 🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬 前端高频面试题--git篇 往期精彩内容常用命令git add 和 git stage 有什么区别怎么使用git连接…
阅读更多...
.NET Core WebAPI中封装Swagger配置

.NET Core WebAPI中封装Swagger配置

一、创建相关文件 创建一个Utility/SwaggerExt文件夹&#xff0c;添加一个类 二、在Program中找到Swagger相关配置信息 三、添加方法&#xff0c;在Program中调用 在SwaggerExt类中添加方法&#xff0c;将相关配置添写入 /// <summary> /// swagger配置 /// </sum…
阅读更多...
算法——组合数学——二项式定理

算法——组合数学——二项式定理

杨辉三角是二项式系数的典型应用当 n 较大&#xff0c;且需要取模时&#xff0c;二项式系数有两种计算方法&#xff1a; 一&#xff1a;递推公式&#xff0c;二&#xff1a;逆 方法一&#xff1a;用递推公式计算二项式系数 public class BinomialCoefficient {public static i…
阅读更多...
Fiddler抓包（网页、手机、MUMU模拟器）

Fiddler抓包（网页、手机、MUMU模拟器）

前置条件&#xff1a;电脑上下载安装好了Fiddler&#xff0c;有浏览器 一、网页抓包 1、fiddler下载安装证书 Tools-Options 勾选下面两个框 点击下面的选项&#xff0c;信任证书 会弹出弹窗&#xff0c;点击yes&#xff08;这个时候注意&#xff0c;DO_NOT_TRUST_FiddlerRo…
阅读更多...
开启AI新篇章：全新GPT-4订阅方案! ChatGPTPlus(GPT4)支付渠道! 付费充值!

开启AI新篇章：全新GPT-4订阅方案! ChatGPTPlus(GPT4)支付渠道! 付费充值!

1. GPT-4订阅价格 以每月仅20美元的价格&#xff0c;引领您进入GPT-4的强大数字体验世界。作为前沿的语言模型&#xff0c;GPT-4为您的工作和创造带来了无与伦比的生产力提升&#xff0c;彻底改变您的工作和创造方式。 GPT-4不仅具有卓越的自然语言处理能力&#xff0c;还引入…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023