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一、建设背景

目前情况下疫情防控面临的挑战

1、疫情防控数据涉及多方，共享难

涉及个人、公共场所、政府和卫生机构等众多参与方，数据形式不统一、分布散，难以有效共享和利用

2、疫情数据使用实时性和准确性差

数据归集后统一处理无法做到结果实时。大量数据采用手工录入，过程中容易产生错误，造成最终的判断结果不准确，引起不便

3、敏感信息容易泄露和滥用

疫情风险的判断需要用到个人身份、出行记录、医疗记录等，涉及大量个人隐私信息，容易产生过度采集和越权使用的问题

4、建设成本高，后续扩展性弱

集中化的数据处理机制，在协调、采集、分析阶段需要投入大量人力和资源。一次性投入高，紧急状态结束后原有系统难以继续利用和扩展

二、思路架构

从业务、平台、数据资源及云基础设施的端到端方案，实现多方数据实时、可信共享与利用，疫情全景式指挥，联防联控协同开展。

三、建设方案

建设时从个人、社区（街道）、职能部门三方面考虑。
个人线上申请，社区（街道）接收信息并向上级主管部门汇报，主管部门全局掌控。

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