质性分析软件nvivo的学习(三)

news2025/1/17 1:14:57

0、前言:

  • 这部分内容是,质性分析软件nvivo的学习(二)的衔接内容,建议看完:质性分析软件nvivo的学习(一)(二)再看这部分内容。
  • 这里的笔记都是以nvivo12作为学习案例的,其实不同版本,基本功能差不多,耐心找找就能找到对应的地方,只不过有些特殊的功能不同的版本有所不同罢了。

1、视频音频和图片在nvivo中的处理

  • 视频:导入视频后对视频的处理其实就是将视频内容与文字内容建立联系的过程,比如视频的某一段讲的内容可以转录为文字也可以提取为文字主题,然后文字就可以变为编码对象。
  • 音频:导入音频后对音频的处理其实就是将音频内容与文字内容建立联系的过程,比如音频的某一段讲的内容可以转录为文字也可以提取为文字主题,然后文字就可以变为编码对象。
  • 图片:在图片中选择一个区域,也可以进行编码

2、如何分析问卷数据

  • 第一步:导入excel格式的调查问卷(在导入调查问卷的向导选项中按照自己的问卷一步步跟着调整就行,后面不要选择自动分析,因为自动分析目前还不准确,就是粗筛,不如手动分析)
  • 第二步:对于开放性问题的回答可以进行节点编码操作,节点中会按照你问卷的问题对结果进行汇总:
    • 开放式问卷问题(主观题)会被处理为编码节点
    • 所有参与调查的对象会被处理为案例
    • 封闭式问卷问题(客观题)会被处理为案例节点分类当中的属性值
      在这里插入图片描述

3、生成图表

  • 图表在菜单功能的探索一栏当中,对于生成的图表进行显示设置的时候,可以通过调整属性值的优先级,改变图表中各个属性显示的位置。

4、质性研究进阶内容:【这部分内容是由另一个老师所讲述的摘录,对于论文写作非常适用】

  • 质性研究资料的几大类型及其价值:文字、语音、图像、视像、实物
  • 资料的整体分析和甄选质性资料分析片段:
    • 整体分析:做接触摘要单
    • 找出最具价值的片段,是驾驭研究资料的第一步
    • 能够从信息饱和的角度,从多类型的海量资料中抽取最具分析价值的资料片段
  • 质性研究资料的开放式编码和微分析
    • 研究有时不缺资料,而是洞悉资料的智慧
    • 微分析的两大分析策略:从各个角度向资料提问;解释范式矩阵与叙事分析
    • 资料分析备忘录;微分析概念图
    • 挖掘资料片段中的情境、行动、概念、视角、类属等信息,描绘分析概念图,初步形成研究框架和结论
    • 注意:质性研究的资料收集和资料分析是同时进行的;所有研究都是暂时性的,怎么来评价自己的研究有没有饱和,就需要有文献框架图,用别人的研究和自己的研究对比,只有自己的研究已经超出别人研究的进度,才能够说有创新,才能够进行论文的书写和发表(严格意义),如果要交稿了,研究还意犹未尽,可以写出进一步研究的可能。
  • 文献框架图【文献是论文理论性的来源】
    • 学会制作文献框架图,彻底告别缺乏理论视角的困扰
    • 文献归类于分析;基于微分析的文献框架图
    • 将文献置于微分析的概念图下,绘制文献框架图并挖掘理论视角
  • 什么是文献综述:先述说后评论,收集文献一定要收集这个领域最好的文献,读文献没必要非常详细,但必须要精读一篇很经典的文献。
  • 注意1:资料的初步分析之后就要开始找文献,对文献进行基本框架的整理,对于分析材料得出的理论框架和读文献得出的理论框架之间要进行对比(做研究要有的理论抱负一定是自己研究的理论能够和这项研究最前沿的结果相互印证)
  • 注意2:在形成自己的理论框架之后,最好能在论文当中适当的说明别人在相关部分的研究成果,加以佐证。
  • 质性研究资料的跨个案分析
    • 让资料真正为你所用,证你所证
    • 形成资料矩阵表
    • 在微分析框架图与文献框架图的基础上,绘制资料矩阵图

5、质性研究所面临的问题

  • 质性资料的形式通常是文字,而不是数字
  • 长久以来以质性资料为基础的学科:人类学、历史学、政治学
  • 近三十年,一些基础学科和应用研究领域投入质性范式中:心理学、社会学、语言学、公共行政、组织研究、企业研究、医疗保健、城市规划、教育研究、家庭研究、方案评估、政策分析等

6、质性资料的魅力

  • 对一个可辨识的地方所发生的事件过程,做出有实据、丰富的描绘与解释(不可以只描绘不解释)
  • 保留住时间流程,精确地看出哪一件事导致哪一件事,并引出精彩的解释
  • 好的质性资料更可能导出意外的发现与新的整合,会具有一种“不可否定性”
  • 文字具有一种具体的、生动的、有意义的力量,尤其是将文字组成事件或故事之后,更能让读者信服
  • 有些效果并不是简化的一堆数字所能产生的
  • 身为质性研究者,我们需要不断与人分享我们的方法,分享一套明确说明的、有系统的方法,我们谨慎地用它来引出与检验结论
  • 通过访谈的方式搜集资料,并以此建构文本,成为资料分析的对象,这是典型的质性研究从世界到文本再到理论建构的路径【从现象获取理论从理论获取参照】

7、质性研究基础:符号互动主义

  • 关注主观意义和个体意义的生成
  • 前提:
    • 人对“事物”采取的行动以这些事物对人所具有的意义为基础
    • 事物的意义来源于或产生于人与其同伴的互动
    • 意义通过人在对应他所遇到的事物时所进行的解释性过程而得到使用和改变

8、质性研究基础:常人方法论

  • 关注日常惯习及其形成,查明人们在日常生活中生成社会现实的方法
    • 日常行为
    • 日常行为的实施
    • 这些行为赖以发生于其间的情境的生成

9、质性研究基础:结构主义或精神分析流派

  • 分析心理上的无意识过程或社会性无意识过程

10、拟态

  • 拟态:是在现实世界与理念世界之间的符号化过程
  • “在拟态的过程中,一个人可以接近世界。拟态可以令一个人走出自我的世界,将外部世界纳入自己的内心世界并将自己的内心世界表现出来。拟态可以让人获得一种以其他方式不能达到的与客体接近性,因此它是理解的一个必要条件”(转引自弗里克,2011:65)
  • 质性研究中的拟态成分:
    • 在被调查者方面,当他们将经验转化为叙事、报告时(拟态2)
    • 在研究者方面,当他们在此基础上构建文本以及解释这些构建时(拟态3)
    • 当这些解释再度回归日常情境时,例如当读者阅读相关的描写时(拟态1)
  • 注意:我们认为的天经地义就是拟态2-3-1的过程。
    在这里插入图片描述

11、资料类型

  • 口述资料:
    • 提纲访谈法:焦点访谈、半标准化访谈、问题中心访谈、专家访谈、民族志访谈
    • 叙事法:叙事访谈、事件访谈
    • 小组讨论与焦点团体:共同叙事
  • 观察法及其资料:
    • 非参与式观察
    • 参与式观察
  • 视觉资料(视觉资料)

12、内容介绍

  • 对资料的整体把握:接触摘要单
  • 找出最具价值的片段,时驾驭研究资料的第一步
  • 开放式编码
  • 微分析
  • 接触摘要单例子
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 资料汇集无可避免的是一种选择的过程,概念框架与研究问题是防止资料过多的最佳武器,概念框架就是在不断更迭中获得的,不要完全否定之前的理论。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/145050.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

高成长、高潜力、高社区影响,达坦科技入选 2022 中国新锐技术先锋企业

2023 年 1 月 4日,中国技术先锋年度评选 | 2022 中国新锐技术先锋企业榜单正式发布。作为中国领先的新一代开发者社区,SegmentFault 思否依托数百万开发者的用户数据分析,各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标,最终评选出 …

【学习】网络压缩:知识蒸馏、参数量化、动态计算,PPO

文章目录一、知识蒸馏Knowledge Distillation二、参数量化结构设计:深度方向可分卷积Depthwise Separable Convolution1、Depthwise Convolution三、动态计算Dynamic Computation四、From on-policy to off-policy(PPO)一、知识蒸馏Knowledge Distillati…

Python蓝桥杯训练:数组和字符串 Ⅳ

Python蓝桥杯训练:数组和字符串 Ⅳ 文章目录Python蓝桥杯训练:数组和字符串 Ⅳ一、买卖股票的最佳时机二、删除排序数组中的重复项三、找出字符串中第一个匹配项的下标四、将整数转换为两个无零整数的和一、买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices &…

k8s 实战1:WordPress搭建

文章目录第一步:部署MariaDB第二步:部署WordPress第三步:映射WordPress Pod 端口号,让它在集群外可见第四步:创建反向代理的 Nginx,让我们的网站对外提供服务WordPress架构图第一步:部署MariaDB…

如何使用LightningChart JS创建高性能可视化的HTML图表?

LightningChart JS是一款高性能的JavaScript图标库,专注于实时数据可视化,以“快如闪电”享誉全球,是Microsoft Visual Studio数据展示速度最快的2D和3D图表制图组件,可实时呈现超过10亿数据点的海量数据。 LightningChart .JS |…

Redis基础篇——Redis常见命令及数据类型详解

文章目录1. Redis常见命令2. Redis数据结构介绍3. 通用命令KEYSDELEXISTSEXPIRETTL4. Redis 命令类型4.1 String 类型String 类型常见命令key的层级格式4.2 Hash 类型Hash 类型常用命令4.3 List 类型List 类型的常见命令4.4 Set 类型Set 类型的常见命令4.5 SortSet 类型SortedS…

全局描述符表

文章目录段描述符全局描述符表GDT段选择子进入保护模式步骤在开始介绍全局描述符之前,先了解一下段描述符。 段描述符 内存段是一片内存区域,访问内存就要提供段基址(段基址属性)以及段界限属性(约束段大小&#xff…

美团前端一面必会react面试题

state 和 props 触发更新的生命周期分别有什么区别? state 更新流程: 这个过程当中涉及的函数: shouldComponentUpdate: 当组件的 state 或 props 发生改变时,都会首先触发这个生命周期函数。它会接收两个参数:nextP…

分布式存储综述与方案选型

文章目录引言基本诉求存储选型考虑的要素分布式存储的野蛮生长史主要开源选型GFS(Google File System)HDFS (Hadoop Distributed File System)miniocephTFSSwiftfastDFSGridFSMooseFSGlusterFSMogileFS一些国产的xFS阿里腾讯百度京东网易字节跳动美团滴滴结论数据库选型分布式存…

Java基础之《netty(21)—WebSocket长连接开发》

一、实例要求 1、http协议是无状态的,浏览器和服务器间的请求响应一次,下一次会重新创建连接 2、要求:实现基于webSocket的长连接的全双工的交互 3、改变http协议多次请求的约束,实现长连接了,服务器可以发送消息给浏…

Go第 10 章 :面向对象编程(上)

Go第 10 章 :面向对象编程(上) 10.1 结构体 10.1.1 看一个问题 10.1.2 使用现有技术解决 单独的定义变量解决 代码演示: 使用数组解决 代码演示: 10.1.3 现有技术解决的缺点分析 使用变量或者数组来解决养猫的问题,不利于数…

AI与艺术——图像生成网络经典算法

生成模型是一种训练模型进行无监督学习的模型,即,给模型一组数据,希望从数据中学习到信息后的模型能够生成一组和训练集尽可能相近的数据。图像生成(Image generation,IG)则是指从现有数据集生成新的图像的…

代码块和执行顺序

1、什么是代码块 使用{}定义的一段代码我们称之为代码块 一般分为: 1. 普通代码块 2. 实例代码块 3. 静态代码块 2、普通代码块 定义在方法中的代码块,可以用于限定局部变量的生命周期。 public class Main{public static void main(String[] args) {{…

【分享】百度更喜欢自媒体站,9种方法让你轻松玩转微博营销

微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值而执行的一种营销方式。 以下九种方式,你一定要学习一下,视频最后,有干货。 1、注重价值的传递 企业博客经营者首先要改变观念——企业微博的“索取”与“给予”之分,企业微博是…

2023你冲不冲,冲冲冲冲~~

前言:\textcolor{Green}{前言:}前言: 💞2022已经成为历史,趁着还没有遗忘来看看我这一年发生了什么事。 在这一年中有很多的收获也有一些遗憾,但是这不会让我停下来,未来的2023又会发生什么&…

ArcGIS 中的 7 种主要地理处理工具

地理处理工具可以提高人们的工作效率,并且这些工具可以批量应用于编辑,例如应用于所有功能或所有选定功能。本文将和大家一起探讨 7 个 ArcGIS 中的地理处理工具。 地理处理的用途 模型中的地理处理工具可解决许多空间完整性的问题,应用地理…

分布式缓存系统 Ignite、Hazelcast、Ehcache

一、Apache IgniteApache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,支持事务、分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能。如果禁用原生持久化,Ignite就是一个分布式缓存,它实现了JCache规范&#xff0…

深入解析Linux虚拟化KVM-Qemu分析之中断虚拟化

说明: KVM版本:5.9.1QEMU版本:5.0.0工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 概述 本文会将ARM GICv2中断虚拟化的总体框架和流程讲清楚,这个曾经困扰我好几天的问题在被捋清的那一刻,让我有点每有…

JsonUtility读写json简单应用

使用Unity提供的JsonUtility 简单封装了一个将数据以json格式存储到本地,方便数据读写的案例;一共三个脚本:MyJsonRW : 提供SaveJsonData和LoadWithJson,实现数据与json的转换和读写;TestData : 测试数据类,列举了部分常用的简单数据类型(不过有坑,后面会说);MyJsonExample : 例…

新诤信张强—兔年展望|2023-2025:看风的必不撒种、望云的必不收割

新诤信知识产权服务股份有限公司 首席技术官 张强 “看风的必不撒种、望云的必不收割”出自古老的犹太智慧书《传道书》,意思是,如果要等刮风才撒种,快要下雨才收割,一切就都来不及了。元宇宙的发展布局,也是这个道理…