TiDB 在医疗保障信息平台的应用实践

news2025/1/17 2:55:54

文章介绍了 TiDB 在医疗保障信息平台中的应用。东软医保云应用管理平台通过与 TiDB 联合,成功满足了医疗保障业务中高并发、实时性和复杂查询的要求。在某地市医疗保障信息平台的实践中,TiDB 分布式数据库有效实现了在线交易和实时分析服务,日均 QPS 达 22,000,总数据量接近 30TB,降低了系统开发和维护成本,推动医疗保障信息平台的数字化和智能化发展。

医疗保障信息平台简介

医疗保障信息平台是涉及国计民生的基础性工程。通过建立统一的标准体系、技术体系、数据体系和应用体系,充分发挥信息化在医保业务高效运行和模式持续创新方面的支持作用,推动医疗保障朝着数字化和智能化方向发展。

根据《医疗保障信息平台建设指南》,地方医疗信息化保障平台要按照国家统一标准规范建设云平台,其中必须包含 PaaS 层的能力,包括分布式服务、消息队列服务、分布式缓存服务、分布式日志服务、分布式数据访问服务、关系型数据库、非结构化存储服务、离线计算引擎、实时计算引擎、流计算引擎等。

医疗保障平台架构示意图

业务和数据中台的建设依托国家业务中台应用规范,部署并使用国家统一下发的业务中台,以实现地市平台与国家平台之间平滑稳定的协作联通。通过中台架构将信息系统的核心能力沉淀为共享服务中心,形成大中台、快前台的系统支撑体系。借助大数据技术对海量数据进行采集、清洗、计算、存储和加工,统一标准形成大数据资产层为前台提供高效服务。同时,通过统一基础设施为整个平台提供计算、存储、数据、网络、安全及虚拟化服务,保障新旧系统正常切换及平稳运行,从而建成全国统一、互联互通的医疗信息化保障平台。

业务中台对关系型数据库的能力要求

业务中台是将医疗保障信息平台各子系统间可共享的业务能力抽取出来,形成不同的“业务中心”,提供共享业务服务,具有高内聚、低耦合特点。业务中心拥有独立的数据资源,具备独立运营能力,能独立部署,可通过沉淀支撑上层应用系统的快速迭代形成创新能力,实现业务的高效共享和复用,从而解决系统扩展性能力差、业务功能重复建设、系统稳定性差和无法支撑高并发等问题。

做为实时数据服务的平台,关系型数据库需要支持海量业务数据的存储、计算和实时展示,具备数据集成与传输的能力,需要面向各种数据应用,例如,报表平台、自助分析平台(BI)、历史明细查询平台、数据挖掘、AI 平台等提供多种服务能力,包括可伸缩的数据扩展能力、并发读写能力、实时更新能力、复杂查询分析能力,以及对事务和标准 SQL 的支持能力等。场景的关键技术特性要求如下:

  • 对数据容量、写入吞吐和延迟要求较高
  • 需要隔离 OLTP 和 OLAP 负载
  • 支持规模化计算、离线和实时在线数据的分析和展现

业务中台逻辑架构图

东软医疗保障平台+TiDB 联合解决方案

东软医保云应用管理平台采用分布式云架构设计。在基础设施层上,基于云平台提供分布式服务支撑。管理平台作为系统运行的主要载体,承载业务应用,满足数据存储、传输、交换和应用的需求,以一站式的方式提供医保通用支撑服务和软件,为医疗保障应用框架及应用系统提供标准化支撑,实现应用自动化、智能化部署与运维、通过先进、高效、便捷、安全的管理平台推进医保信息化建设。TiDB 分布式数据库做为整个管理平台的核心组件无缝支持了医保行业客户数据、交易数据的存储、处理和实时展示的需求。

联合解决方案架构示意图

联合解决方案符合《医疗保障信息平台云计算平台规范》,满足了对分布式组件的适配要求。相较于大型云平台提供的众多服务,东软云应用管理平台旨在提供满足医保行业要求的 PaaS 层服务,更具专注性和实用性,在软硬件规划方面平台的透明度更高,规划更为合理。该平台提供软硬资源及云环境的统一监管能力,通过可视化页面实现对多个主机、虚拟机、云应用和分布式数据库的管理,极大地简化了管理流程。

联合解决方案在某地市医保的应用实践

某地市医疗保障信息平台的建设目标是依托全国统一医疗保障信息平台,有效解决标准不统一、数据不互认以及区域封闭等问题,旨在实现医保业务编码标准的一致性、医保数据规范的一致性以及医保经办服务的整合,为全市千万级城镇居民提供更加智能、便捷和高效的医疗保障服务。

医疗保障平台的设计要求实现跨区域、跨层级、跨业务、跨部门、跨系统的信息共享、业务协同和服务融通,以实现医保业务的“一网通办”和“一窗办结”。在业务架构设计中,对于数据质量、数据分析以及数据实时展示提出了更高的要求。采用传统数据库会导致读写分离、分库分表、分布式事务等需要在应用层实现,这可能带来业务侵入性高、扩展性弱和维护成本高等问题;使用现有的 ETL 数据抽取工具无法保障医保交易库和分析库数据的质量和实时性。因此,构建实时、秒级、处理海量数据平台的需求尤为迫切。

该地市医疗保障信息平台引入 TiDB 分布式数据库,在满足上层业务应用对高并发、高吞吐、弹性扩展与高可用要求的基础上,提供灵活敏捷的运维体验。基于 TiDB 构建的一栈式数据服务底座,实现了在线事务处理和实时分析的完整闭环。

地市医疗保障平台数据流转架构示意图

自 2021 年 9 月上线以来,该地市医保已成功将医保核心业务的流量切到 TiDB 分布式数据库,为门诊、药店、住院和结算等业务场景提供在线交易和实时分析服务。目前,TiDB 数据库的日均 QPS 22,000,总数据量接近 30 TB。

TiDB 集群业务高峰时段的 QPS

TiDB 在技术发展路线和架构上坚持开放中立,最大程度保护用户的技术路线自主,自主开源带来了产品的高速迭代,进一步放大各行业领先的数字化场景优势。做为核心业务的交易库,TiDB 分布式数据库在支持海量并发联机交易的基础上,实现生产交易与分析负载分离,内部完成行列数据的强一致同步,提供 T+0 医保数据的实时分析和展现,简化了整个医疗保障信息平台的数据架构,降低了开发难度和项目投入成本。此外,TiDB 与现有的大数据计算、流处理生态都可以集成,降低了二次适配的成本。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1450213.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

5种风格非常经典的免费wordpress主题

免费wordpress主题下载 高端大气上档次的wordpress主题,也可以是免费的,可以在线免费下载。 https://www.wpniu.com/themes/288.html wordpress免费主题 高端大气的wordpress免费主题,LOGO在顶部左侧,导航菜单在顶部右侧。 ht…

2007-2021年上市公司内控信息披露指数/上市公司内部控制信息披露指数数据

2007-2021年上市公司内控信息披露指数/上市公司内部控制信息披露指数数据 1、时间:2007-2021年 2、范围:上市公司 3、指标:证券代码、证券简称、辖区、证监会行业、申万行业、内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督、内部控…

使用人工智能增强人类能力的开源框架

主要特征 创建它是为了让人类能够轻松地通过人工智能增强自己。我认为目前人们使用人工智能太困难了。我认为工具太多,网站太多,而将问题与解决方案结合起来的实际用例太少。Fabric 是解决这些问题的一种方法。 它的最佳功能是它的模式,即使…

【MySQL/Redis】如何实现缓存一致

目录 不实用的方案 1. 先写 MySQL , 再写 Redis 2. 先写 Redis , 再写MySQL 3. 先删 Redis,再写 MySQL 实用的方案 1. 先删 Redis,再写 MySQL, 再删 Redis 2. 先写 MySQL , 再删 Redis 3. 先写MySQL,通过BinLog&#xff0…

Redis面试题整理(持续更新)

1. 缓存穿透? 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询,可能导致DB挂掉,这种情况大概率是遭到了攻击。 解决方案: …

MySQL 基础知识(三)之数据库操作

目录 1 显示当前时间、用户名、数据库版本 2 查看已有数据库 3 创建数据库 4 使用数据库 5 查看当前使用的数据库 6 查看当前数据库信息 7 查看数据库编码 8 修改数据库信息 9 删除数据库 10 查看最大连接数 11 查看数据库当前连接数,并发数 12 查看数据…

ch5-homework-基于LMDeploy的大模型量化部署实践

ch5-homework-基于LMDeploy的大模型量化部署实践 主要内容教程复现环境配置服务部署模型转换在线转换离线转换 TurboMind 推理命令行本地对话TurboMind推理API服务网页 Demo 演示TurboMind 服务作为后端TurboMind 推理作为后端 TurboMind 推理 Python 代码集成最佳实践方案实践…

第三十回 张都监血溅鸳鸯楼 武行者夜走蜈蚣岭-python可接受任意数量参数的函数

武松回到孟州城,来到张都监后花园墙外,这是一个马院,问清楚后槽张团练他们三人还在鸳鸯楼吃酒,直接一刀杀了。武松从后门这里爬过墙,来到了厨房,将两个还在服侍的丫环杀了。 武松认得路,蹑手蹑…

网络爬虫实战 | 上传以及下载处理后的文件

以实现爬虫一个简单的(SimFIR (doctrp.top))网址为例,需要遵循几个步骤: 1. 分析网页结构 首先,需要分析该网页的结构,了解图片是如何存储和组织的。这通常涉及查看网页的HTML源代码,可能还包…

【剪辑必备】今天我教你如何手动去下载苹果官网4K预告片 完全免费

🚀 个人主页 极客小俊 ✍🏻 作者简介:web开发者、设计师、技术分享博主 🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起学习和进步!😄 🏅 如果文章对你有帮助的话,欢迎评论 💬点赞&a…

问题:用来表示证券收益的波动性,值越大说明()。 #媒体#经验分享

问题:用来表示证券收益的波动性,值越大说明()。 A.风险大 B.风险小 C.不确定 D.风险固定 参考答案如图所示

MySQL5.7升级到MySQL8.0的最佳实践分享

一、前言 事出必有因,在这个月的某个项目中,我们面临了一项重要任务,即每年一次的等保测评整改。这次测评的重点是Mysql的一些高危漏洞,客户要求我们无论如何必须解决这些漏洞。尽管我们感到无奈,但为了满足客户的要求…

命令行参数和环境变量

命令行参数 命令行参数是在用户在命令行中输入命令时,跟随命令一起输入的一些附加信息。这些参数可以用来配置命令的行为或传递一些数据给命令。 让同样的程序在不同的命令行参数下运行出不同的结果! 将这些命令和参数可以传给 main 函数生&#xff0…

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录 前言 一、什么是数据倾斜 二、发生数据倾斜的表现 2.1 MapReduce任务 2.2 Spark任务 三、如何定位发生数据倾斜的代码 四、发生数据倾斜的原因 3.1 key分布不均匀 3.1.1 某些key存在大量相同值 3.1.2 存在大量异常值或空值 3.2 业务数据本身的特性 3.3 SQL语句…

【更新】企业数字化转型-年度报告175个词频、文本统计

数据说明: 这份数据含数字化转型175个词频、各维度水平,保留2000-2021年数据。参考吴非、赵宸宇两位老师做法,根据上市公司年报文本,整理数字化转型175个词频数据,希望对大家有所帮助。 参考管理世界中吴非&#xff…

【正点原子STM32】TIMER 定时器(软件定时原理、定时器定时原理、分类和特性、基本定时器(影子寄存器和U事件和UI中断))

一、定时器概述 1.1、软件定时原理1.2、定时器定时原理1.3、STM32定时器分类1.4、STM32定时器特性表1.5、STM32基本、通用、高级定时器的功能整体区别 二、基本定时器 2.1、基本定时器简介2.2、基本定时器框图2.3、定时器计数模式及溢出条件2.4、定时器中断实验相关寄存器2.…

c语言(指针进阶)

指针 一.什么是字符指针二.使用指针数组模拟二维数组三.函数指针 一.什么是字符指针 字符指针:指向字符型数据的指针变量。每个字符串在内存中都占用一段连续的存储空间,并有唯一确定的首地址。即将字符串的首地址赋值给字符指针,可让字符指针…

用HTML Canvas和JavaScript创建美丽的花朵动画效果

目录 一、程序代码 二、代码原理 三、运行效果 一、程序代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>flower</title><style>* {margin: 0;padding: 0;overflow: hidden;backg…

公需课考试怎么搜题找答案? #学习方法#学习方法

这些软件以其强大的搜索引擎和智能化的算法&#xff0c;为广大大学生提供了便捷、高效的解题方式。下面&#xff0c;让我们一起来了解几款备受大学生欢迎的搜题软件吧&#xff01; 1.粉鹿搜题 这是一个公众号 在线搜题刷题平台&#xff0c;支持语言、文字、拍照多种搜索方式…

操作 Docker 存储卷的常用指令汇总

1. 什么是存储卷&#xff1f; 存储卷就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。使得可以在宿主机和容器内共享数据库内容&#xff0c;让容器直接访问宿主机中的内容&#xff0c;也可以宿主机向容器写入内容&#xff0c;容…