今天我们来学习bfs的反向搜索。
1.反向搜索
反向搜索：是从目标状态出发进行的搜索，一般用于终点状态唯一，起点状态有多种，且状态转移是可逆的（无向边）情况。
例题：在一个长度为 n 的坐标轴上，有一个非常特别的整数位置 T。蒜头君有 Q 次询问，每次询问蒜头君想要知道从整数位置 S 移动到整数位置 T 的最少移动次数。
他的移动规则如下：
-
向前一步，坐标增加 1
-
向后一步，坐标减少 1
-
跳跃一步，使得坐标乘 2
蒜头君不能移动到坐标小于
0 或大于 n 的位置。（0≤S,T≤n≤5000,1≤Q≤10的4次方）
按照之前我们学习的课程，对于每次询问，当我们获得
S 后，可以按照移动规则使用 BFS 计算出
S→T 的最少移动次数。
下图为 S 分别等于1,3，T=4 的情况。
因为每次询问我们都需要进行 BFS，所以程序是十分低效的。
我们可以发现终点
T 是唯一的，所以我们可以考虑从 T 开始进行反向搜索，计算出 T 到达每个位置的最短距离 dis[]，当我们在输入 S 进行查询时，直接输出 dis[S] 的值即可。（注：S→T 的最短距离等于
T→S的最短距离）
但是在搜索的过程中，我们需要改变移动规则（与原规则
1,2,3 对应）：
-
向后一步，坐标减少 1。
-
向前一步，坐标增加 1。
-
如果当前位置为偶数，则跳跃一步，使得坐标除 2；否则不执行
那我们就来使用反向搜索来解决《一维坐标的移动》这道题目。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int n, dis[5005];
queue < int > q;
void bfs(int start) {
memset(dis, -1, sizeof(dis));
dis[start] = 0;
q.push(start);
while (!q.empty()) {
int now = q.front();
q.pop();
if (now - 1 >= 0 && dis[now - 1] == -1) {
dis[now - 1] = dis[now] + 1;
q.push(now - 1);
}
if (now + 1 <= n && dis[now + 1] == -1) {
dis[now + 1] = dis[now] + 1;
q.push(now + 1);
}
if (now != 0 && now % 2 == 0 && dis[now / 2] == -1) {
dis[now / 2] = dis[now] + 1;
q.push(now / 2);
}
}
}
int main() {
freopen("move.in", "r", stdin);
freopen("move.out", "w", stdout);
int Q, T;
cin >> n >> T >> Q;
bfs(T);
while (Q--) {
int S;
cin >> S;
cout << dis[S] << endl;
}
return 0;
}
