算法——数论——快速幂

news2024/11/29 20:59:19

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快速幂

费马小定理

一、试题 算法训练 A的B的C次方次方


快速幂

  • 快速幂是一种用于快速计算幂运算的算法。
  • 计算复杂度 O(log n)
  • 基本思想是利用指数 n 的二进制展开形式,将 a^{n} 转化为多个 a 的幂的乘积,然后通过迭代快速计算。

快速幂的示例代码:

public class FastExponentiation {

    // 使用快速幂来计算 x 的 n 次方
    public static long fastExponentiation(int x, int n) {
        if (n == 0) {
            return 1; // 如果 n 等于 0,任何数的 0 次方都是 1
        }
        if (n % 2 == 0) {
            long temp = fastExponentiation(x, n / 2); // 如果 n 是偶数,将问题分解为计算 x^(n/2)
            return temp * temp; // 结果即为 x^(n/2) 的平方
        } else {
            long temp = fastExponentiation(x, (n - 1) / 2); // 如果 n 是奇数,则先计算 x^((n-1)/2)
            return temp * temp * x; // 结果即为 x^((n-1)/2) 的平方再乘以 x
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int base = 2; // 底数
        int exponent = 10; // 指数
        long result = fastExponentiation(base, exponent); // 计算 2 的 10 次方
        System.out.println(base + " 的 " + exponent + " 次方结果为:" + result);
    }
}

费马小定理

  • 费马小定理是数论中的一个重要定理,它提供了一种在模数下求指数幂的快速计算方法。

  • 费马小定理的表述如下:

    模数 p 是一个质数,并且底数 a 不是 p 的倍数,则有: a^(p-1) ≡ 1 (mod p)

    其中,a^(p-1) 表示 a 的 p-1 次方。

  • 简而言之,费马小定理公式:a ^ b mod p = a ^ (b mod (p-1)) mod p

一、试题 算法训练 A的B的C次方次方

分析:

  • 套用快速幂的代码
  • 注意两点:
    • 1、取余时,在每一步计算中都需要对结果取模以防止整数溢出
    • 2、使用费马小定理来简化指数幂的计算,减少计算量
      • 费马小定理的应用前提是模数 p 是一个质数,并且底数 a 不是 p 的倍数
      • 模数 p 是一个质数,并且底数 a 不是 p 的倍数,则有费马小定理公式:a ^ b mod p = a ^ (b mod (p-1)) mod p

    • 如果不用费马小定理,只能拿80分

import java.util.Scanner;

public class Main {
    private static final int mod = 1000000007;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        long a = scanner.nextLong();
        long b = scanner.nextLong();
        long c = scanner.nextLong();

        long tmp = fastExponentiation(a, fastExponentiation(b, c, mod-1), mod);
        System.out.println(tmp);
    }
    public static long fastExponentiation(long x,long n,int mod) {//快速幂
    	if(n==0) {
    		return 1;
    	}
    	if(n%2==0) {//偶数次方
    		long temp=fastExponentiation(x,n/2,mod);
    		return temp*temp%mod;
    	}else {//奇数次方
    		long temp=fastExponentiation(x,(n-1)/2,mod);
    		temp=temp*temp%mod;//在每一步计算中都需要对结果取模以防止整数溢出
    		return temp*x%mod;
    	}
    }
}

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