一、问题背景
下午突发服务器CPU频繁撑爆，服务启动后不久就挂掉。一周前系统有一次投产，之后再没有更新过系统。同时在日志中看到大量的dubbo服务调用失败。
二、排查问题产生原因
1.查看JVM崩溃日志hs_err_pid.log
JVM崩溃时会生成hs_err_pid_xxx.log日志文件，记录堆栈信息、线程情况、系统信息等，可以通过-XX:ErrorFile 指定该日志文件输出路径。
首先看日志中的线程情况，存在大量的dubbo线程阻塞：
崩溃日志的堆栈部分可以看到GVM堆内存老年代已经达到99%，新生代内存也所剩不多：
结合日志中10次垃圾回收情况，可以看到老年代接近满负荷基本无法被回收，在这种情况下年轻代的内存对象无法放入老年代，随着几次YoungGC就会导致堆内存溢出。
结合以上情况基本可以判定是内存溢出导致服务宕机，线程无法释放，将CPU撑爆。
2.代码排查
排查最近上线代码是否存在以下情况：
死循环：未发现。
慢SQL：经分析dump文件发现一个可疑SQL，只有140万条数据，但查询需要5分钟。
大数据量查询：未发现。
高并发请求：未发现。
排查下游系统调用是否正常
在日志中发现POST请求异常，但不至于导致系统崩溃，可排除该情况，未发现其他调用三方异常。
3.内存溢出dump文件分析
在JVM参数中配置以下参数 XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath，当内存溢出时输出Dump文件，dump文件名格式为xxx.hprof。
下载Eclipse Memory Analyzer对dump文件进行分析，下载地址：https://www.eclipse.org/mat/previousReleases.php
最新版要求jdk11+，这里我选择1.9.0，可以支持jdk8。
打开MAT，File--->open dump file--->选择本次输出的dump文件，可以看到如下总览页面，点击Leak Suspects查看内存泄露分析。
进入Leak Suspects可以看到，有2处可疑的内存泄露问题，占用了绝大部分内存，接下来分析这2处问题。
这里先说一下结论，堆内存总共3.1G，Suspect1问题指向一个慢SQL，间接导致1.7G内存无法回收，Suspect2 由com.mysql.jdbc.ByteArrayRow导致1.2G内存无法回收，原始sql指向与Suspect1同样的慢SQL，这样就基本可以确定是这一条慢SQL导致的内存溢出。
点击Suspect1 details，展示如下页面：
这里很明显地标出了一个业务实体类占用了大量内存，从图片最下方可以看到，该类有116万个对象存活，占用148965Kb内存，100多M也不算多，但看后一项Retained Heap Size是1873201Kb，高达1.7G。
Retained Heap Size是本身占用的内存+间接引用的对象的大小，JVM垃圾回收是当对象不再被引用时才能会回收，那么很明显这个业务实体类间接导致1.7G内存无法回收。
然后继续往下看，Tread Stack线程栈部分，明确地给出了该业务实体类代码位置，在一个Service方法中该实体类作为返回值列表返回，同时该Service方法的底层就是调用上面提到的慢SQL。
回到Leak Suspect页面，点击Suspect2---》details，查看第二个疑似泄漏点。
从支配树 Dominator Tree可以看到，问题指向Mybatis SQL执行，但从这里看不到问题的源头。
接下来看Shortest Paths To the Accumulation Point(应该是最近接GC Root的聚集点)，这里有一个JDBC4PrepareStatement，很明显这是预处理SQL，点击左侧栏Attribute-originalSql，可以看到这里有一个select语句，与Suspect1中的慢SQL相同。
4.问题原因定位
最终定位到问题原因是慢SQL导致内存无法回收，然后导致线程阻塞，CPU被撑爆。
但仍有一个疑点，如果是慢SQL问题为什么一周之后才爆发？
经排查是因为一笔特殊业务传参不全，导致SQL查询缺少条件，就变成慢SQL了。但一百多万调数据查询几分钟仍不合理。
根据排查情况来看，当出现内存溢出时，业务日志基本上无法用于定位问题根源，因为系统崩溃连锁反应会阻塞所有线程和数据库SQL执行，无法从海量的报错里找出引发崩溃的源头。
建议先排查GC日志和线程情况，确定内存溢出问题的话，直接拿dump文件分析问题源头，同时复盘最近提交的代码是否存在可疑的内存泄露。不过根据这次排查发现导致问题的原因并不是最近提交的代码，所以还是建议优先分析dump文件定位泄露源。
三、解决方案
1.由于该慢SQL并非正常业务产生，所以要在业务层进行限制，保证按正常查询条件执行。
2.解决慢SQL查询问题，杜绝之后出现类似情况。
