一、搭建Anaconda3环境

首先下载Anaconda3-2022.10-Linux-aarch64.sh，链接：https://pan.baidu.com/s/10oXSAaleAEoe6KaJ3IQyaw ，提取码：mtag 。

下载后放入到自己的home文件夹下面，然后在该文件夹下运行

bash Anaconda3-2022.10-Linux-aarch64.sh

根据提示按enter键或者输入yes后按enter键，直到运行完成即可。

运行完成后，打开home文件夹下的.bashrc文件，在该文件末尾手动输入

export PATH="/home/rpdzkj/anaconda3/bin:$PATH"
source activate base

下面一行表示每次打开系统后环境自动切换到base环境，如果不需要，可以把第二行去掉，然后每次进入系统后终端输入

source activate base

文件修改后

source .bashrc

完成后如果环境没有cv2，需要动手安装cv2

pip install opencv-python

二，搭建rknn-toolkit2-master

进入链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1u14EuvcTLQbh8HN-gHrkqg ，提取码：hg6x ，获取rknn-toolkit2-master。

下载好后查看python版本，我的是python3.9。

python

版本显示结果如下：

然后进入刚下载的文件夹下面的子文件夹~/rknn-toolkit2-master/rknn_toolkit_lite2/packages/，这个文件夹下面有几个文件，python3.9版本对应的文件是rknn_toolkit_lite2-1.6.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl(其他几个文件是对应的其他python版本的文件)，在该文件夹运行

bash rknn_toolkit_lite2-1.6.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl