企业的数字化意识越来越强，工作中也开始使用各种业务系统来管理业务，管理数据。很多人以为上了业务系统，对数据进行统计了，就是数据分析，这是大错特错的观点，数据分析是通过数据来剖析企业经营管理和业务发展中的问题，帮助管理者反向查验决策的正确与否，以及实际工作成效。
痛点一：如何汇报数据分析结果
周会上总会出现这样的情况，投屏上各种曲线图、饼图、数据汇总表格，然后汇报人说“本周业绩总体平稳，周六当天无业绩，周日爆单，日营业额8万……”这是大家经常遇到的场景，按着提前做好的PPT一顿输出。
换位思考一下，假如我们是领导，在例会上是想让我们照着PPT给他讲一遍吗？直接发邮箱自己看难道不香吗？换一个场景，或许会更通俗易懂，我们去商场买衣服，我们需要导购告诉我们“这件衣服是蓝色的、这件大衣是长款、那个是短款、这件衣服8000元”。这时候我们在想什么，“你不说我也知道是什么颜色，是长款还是短款，标签上也有价格”，我们想要的是，它为什么值这个价格，这个颜色适不适合我，我穿哪个好看。
数据分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
回到数据分析，领导也是想知道数据为什么是下降的曲线，理由是什么，有什么好的方案，为什么周六当天无业绩？
痛点二：缺乏业务衡量标准
相对论是无处不在的，大与小，多与少，都没有确定的说法，你说你长得高，你跟姚明比比试试，你说的有钱，那肯定比我多，但是跟首富比呢？说了这么多，就是想什么一点，衡量标准很重要，就像我们点外卖都会看到，标记的个人均消费，平台之所以标识这个数字，就是让人们看看是否符合自己的消费水平，月收入3000，人均消费230，这明显不是自己的菜啊！反之，平台也会根据这个人均消费，推断出消费者的群体和大概收入，同时可以更好地匹配店铺和菜系。
数据分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
解读企业的经营管理数据也是如此，不能脱离业务的看数据，要根据业务种类的差异，数据评定标准的高低和业绩走势来综合分析。
痛点三：没有通过表象看本质问题
头疼医头，脚痛医脚，也是企业里经常出现的现象。比如出现库存了，就促销搞活动；客户流失了，开始打招揽电话，升级客户等级；每个月销售人员都能完成业绩等等。这些看似非常正常的操作和现象，真的正常吗？我们来进一步分析看看，是不是细思极恐。
1、库存问题
任何企业出现库存都是正常的，但是出现库存的产品数量和产品种类是需要关注的。如果是数量大，那么要考虑进销存比例是不是失衡了，分析市场大环境下的消费者习惯是不是有变化，是否有竞争对手的恶意打压；如果是某一产品库存量大，就要分析一下该单品的属性，有哪些缺陷导致销量走低，还要看一下销售人员的KPI考核绩效，是无考核要求，销售人员消极销售，还是考核指标过高，销售人员直接放弃。这样深度挖掘下来，出现库存就促销的行为是不是药不对症了？不仅不能从根本上解决问题，反而会造成更大的损失。
进销存分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
2、客户流失
客户就是上帝，没有客户，任何的销售手段，经营策略都是一纸空谈。等到客户流失才想办法挽回，无异于庄稼枯萎了，你才去浇水，不能说救不回来，只能说希望渺茫。对于客户的维护，功在平时，在他没有购买需求时的情感关怀，在他购买商品后的售后服务品质，而不是人家从你家走了，你在后面追着说“我给您便宜点！我这还有赠品！我给您VIP待遇！”
客户关系 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
3、内部问题
万里之地溃于蚁穴，内部的败坏才最可怕。销售人员如果不研究怎么买更多的产品，维护好客户，反而去研究KPI考核制度，卡着点的完成绩效任务，一两次，是正常的，但是数据分析，不能只分析日报和月报，还要看年报，甚至几年的报表。大家都完成了任务，说明任务制定很合理，销售人员能力都不错，那是不是一叶障目呢？恰恰相反，太正常的了，就不合理了。这时就需要这么恰到好处的绩效，是不是出现串单、换单、藏单、弃单等情况，就是所有销售人员把业绩私下交换，或者藏起来，为下月准备余粮，甚至为了搭配KPI的比例，直接放弃某一单的销售。
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销售部门出现这种情况，严重影响企业利益和对公司销售人员能力的判断，如果还有部门主管的包庇的话，这就不再是一线人员为了绩效的事了。
这就是企业搭建数据指标体系的原因，管理者不是单单的看一个孤零零的数字，而是用这些数字来帮助梳理业务的发展趋势，突发问题或者专项问题，这才是数据分析的真正价值所在。
