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1 二分法

【数组】leetcode704.二分查找(C/C++/Java/Js)

使用暴力解法，通过这道题目，如果追求更优的算法，建议试一试用二分法，来解决这道题目

• 暴力解法时间复杂度：O(n)
• 二分法时间复杂度：O(logn)

在这道题目中我们讲到了循环不变量原则，只有在循环中坚持对区间的定义，才能清楚的把握循环中的各种细节。

二分法是算法面试中的常考题，建议通过这道题目，锻炼自己手撕二分的能力。

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2 双指针法

【数组】leetcode27.移除元素(C/C++/Java/Js)

双指针法（快慢指针法）：通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。

• 暴力解法时间复杂度：O(n²)
• 双指针时间复杂度：O(n)

这道题目迷惑了不少同学，纠结于数组中的元素为什么不能删除，主要是因为以下两点：

数组在内存中是连续的地址空间，不能释放单一元素，如果要释放，就是全释放（程序运行结束，回收内存栈空间）。

C++中vector和array的区别一定要弄清楚，vector的底层实现是array，封装后使用更友好。

双指针法（快慢指针法） 在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组和链表操作的面试题，都使用双指针法。

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3 滑动窗口

【数组】leetcode977.有序数组的平方(C/C++/Java/Js)

本题介绍了数组操作中的另一个重要思想：滑动窗口。

• 暴力解法时间复杂度：O(n^2)
• 滑动窗口时间复杂度：O(n)

本题中，主要要理解 滑动窗口如何移动 窗口起始位置，达到动态更新窗口大小的，从而得出长度最小的符合条件的长度。

滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。 从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。

如果没有接触过这一类的方法，很难想到类似的解题思路，滑动窗口方法还是很巧妙的。

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4 模拟行为

【数组】leetcode59.螺旋矩阵II(C/C++/Java/Js)

模拟类的题目在数组中很常见，不涉及到什么算法，就是单纯的模拟，十分考察大家对代码的掌控能力。

在这道题目中，我们再一次介绍到了循环不变量原则，其实这也是写程序中的重要原则。

相信大家有遇到过这种情况： 感觉题目的边界调节超多，一波接着一波的判断，找边界，拆了东墙补西墙，好不容易运行通过了，代码写的十分冗余，毫无章法，其实真正解决题目的代码都是简洁的，或者有原则性的，大家可以在这道题目中体会到这一点。

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5 总结

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这里对数组部分的的总结来自Carl老师的《代码随想录》，强推！

By – Suki 2023/1/5