121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

我的代码试了两次，第一次超出时间限制，当数据比较多的时候，运行时间过长。

下面是我第二次的答案：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int profit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.size(); i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.size()&&prices[j]>prices[i]; j++) {
                if (prices[j] - prices[i] >= profit) {
                    profit = prices[j] - prices[i];
                }
            }
        }
        return profit;
    }
};

这是第一次运行时间过长的：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int profit = 0;
        int len=prices.size();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                if (prices[j] - prices[i] >= profit) {
                    profit = prices[j] - prices[i];
                }
            }
        }
        return profit;
    }
};

下面来看看大佬的代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minprice = INT_MAX;
        int maxprofit = 0;
        
        for (int i = 0; i < prices.size(); i++){
            if (prices[i] < minprice) minprice = prices[i];
            else if (prices[i] - minprice > maxprofit) 
                maxprofit = prices[i] - minprice;
        }
        
        return maxprofit;
    }
};