文章目录
- 1. 题目
- 2. 思路及代码实现(Python)
- 2.1 回溯
1. 题目
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例 1:
输入:
d
i
g
i
t
s
=
"
23
"
digits = "23"
digits="23"
输出:
[
"
a
d
"
,
"
a
e
"
,
"
a
f
"
,
"
b
d
"
,
"
b
e
"
,
"
b
f
"
,
"
c
d
"
,
"
c
e
"
,
"
c
f
"
]
["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
示例 2:
输入:
d
i
g
i
t
s
=
"
"
digits = ""
digits=""
输出:
[
]
[ ]
[]
示例 3:
输入:
d
i
g
i
t
s
=
"
2
"
digits = "2"
digits="2"
输出:
[
"
a
"
,
"
b
"
,
"
c
"
]
["a","b","c"]
["a","b","c"]
提示:
- 0 < = d i g i t s . l e n g t h < = 4 0 <= digits.length <= 4 0<=digits.length<=4
- d i g i t s [ i ] digits[i] digits[i] 是范围 [ ′ 2 ′ , ′ 9 ′ ] ['2', '9'] [′2′,′9′] 的一个数字。
2. 思路及代码实现(Python)
2.1 回溯
首先使用哈希表存储每个数字对应的所有可能的字母,然后进行回溯操作。回溯过程中维护一个字符串,表示已有的字母排列(如果未遍历完电话号码的所有数字,则已有的字母排列是不完整的)。该字符串初始为空。每次取电话号码的一位数字,从哈希表中获得该数字对应的所有可能的字母,并将其中的一个字母插入到已有的字母排列后面,然后继续处理电话号码的后一位数字,直到处理完电话号码中的所有数字,即得到一个完整的字母排列。然后进行回退操作,遍历其余的字母排列。
回溯算法用于寻找所有的可行解,如果发现一个解不可行,则会舍弃不可行的解。在这道题中,由于每个数字对应的每个字母都可能进入字母组合,因此不存在不可行的解,直接穷举所有的解即可。
时间复杂度: O ( 3 m × 4 n ) O(3^m \times 4^n) O(3m×4n)),其中 m m m 是输入中对应 3 3 3 个字母的数字个数(包括数字 2 2 2、 3 、 4 、 5 、 6 、 8 3、4、5、6、8 3、4、5、6、8), n n n 是输入中对应 4 4 4 个字母的数字个数(包括数字 7 、 9 7、9 7、9, m + n m+n m+n 是输入数字的总个数。当输入包含 m m m 个对应 3 3 3 个字母的数字和 n n n 个对应 4 4 4 个字母的数字时,不同的字母组合一共有 3 m × 4 n 3^m \times 4^n 3m×4n 种,需要遍历每一种字母组合。空间复杂度主要是递归调用的占用: O ( m + n ) O(m+n) O(m+n)。
class Solution:
def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
if not digits:
return list()
phoneMap = {
"2": "abc",
"3": "def",
"4": "ghi",
"5": "jkl",
"6": "mno",
"7": "pqrs",
"8": "tuv",
"9": "wxyz",
}
def backtrack(index: int):
if index == len(digits):
combinations.append("".join(combination))
else:
digit = digits[index]
for letter in phoneMap[digit]:
combination.append(letter)
backtrack(index + 1)
combination.pop()
combination = list()
combinations = list()
backtrack(0)
return combinations
执行用时:34 ms
消耗内存:16.44 MB
参考来源:力扣官方题解