1. 高斯模糊

Size越大模糊程度越大，原理不在介绍，直接看使用方法，一般都用高斯模糊，其他模糊方法可自寻探索

#include <iostream>
#include<opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

	Mat src = imread("src.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not open file!";
		cout << endl;
		return -1;
	}
	imshow("src", src);
	Mat dst;

	//高斯模糊, sigm=0， 则通过Size计算
	GaussianBlur(src, dst, Size(7, 7), 0);
	imshow("dst", dst);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;

}

2. 锐化

	//锐化
	//1.Blur
	GaussianBlur(src, blur_imag, Size(3, 3), 0);
	
	//2. 拉普拉斯梯度获取,获得图像中的高频信息
	Laplacian(src, dst, -1, 1, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT);

	//3. 相加
	Mat ums_image;
	addWeighted(blur_imag, 1.0, dst, -0.7, 0, ums_image);

	imshow("ums", ums_image);