重写Sylar基于协程的服务器(2、配置模块的设计)

news2024/9/18 18:19:50

重写Sylar基于协程的服务器(2、配置模块的设计)

重写Sylar基于协程的服务器系列:

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重写Sylar基于协程的服务器(1、日志模块的架构)

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重写Sylar基于协程的服务器(3、协程模块的设计)

配置模块存在的必要性

一个服务器软件可能会运行在不同的机器上,机器的配置、网络环境、实际需求等都是千变万化,在服务器软件中,为了适应这些变化,可能就是调整几个变量的值。开发人员不可能每次外在因素的改变就重新编译软件再发布,这明显是不现实的。于是配置模块就在这时发挥它的关键作用,利用好配置模块就不需要再次编译,让配置模块自己加载参数,动态调节就行了。

配置模块的设计与实现

配置模块序列化和反序列化效果(支持std::各种容器

YAML 的基本语法如下:

  1. 大小写敏感。

  2. 利用缩进表示层级关系,缩进只能使用空格,空格的数量不重要。

  3. '#'表示注释。

  4. 数据类型:对象,键值对的集合,即K-V对。数组,一组按次序排列的值。纯量(scalars),单个的、不可再分的值,包括字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期。

测试配置文件定义了一个key为space,value也是一个map类型的节点,该map有两个kv对,它们的key分别是vec、num,value分别是数组类型和纯量类型。如下

test_config.yml:

space:
  vec: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  num: 7

测试代码:

void test_logConfig(){
    // 创建配置变量
    lunar::ConfigVar<std::vector<int>>::ptr vec = 
        lunar::ConfigVarMgr::GetInstance()->lookUp("space.vec", std::vector<int>(), "vec test");
    lunar::ConfigVar<int>::ptr num = lunar::ConfigVarMgr::GetInstance()->lookUp("space.num", int(), "num test");

    // 解析配置文件
    lunar::ConfigVarMgr::GetInstance()->loadFromFile("test_config.yml");

    // 反序列化配置 && 输出到控制台
    LUNAR_LOG_INFO(g_logger) << vec->toString();
    LUNAR_LOG_INFO(g_logger) << num->toString();
}

解析结果:

[root@localhost build]# ../bin/test_config 
2024-01-31 21:02:02     2433    unknow  4294967295      [INFO]  [system]        /root/workspace/lunar/tests/test_config.cc:53       - 0
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
2024-01-31 21:02:02     2433    unknow  4294967295      [INFO]  [system]        /root/workspace/lunar/tests/test_config.cc:54       7

配置模块类的设计

在Yaml提供的数据类型的基础上,我们的配置文件还需要支持对象类型,所以我们需要通过模板,以泛型编程的方式实现对复杂数据类型的解析,除此之外,我们还要,对各个配置变量进行集中管理,综上所述,类的设计如下:

  1. LexicalCast,对象转换类模板(仿函数),使用C++的模板二次封装Boost库的boost::lexical_cast模板函数,实现基础类型和字符串类型间相互转换。然后对LexicalCast类模板进行偏特化,让其支持C++标准库的容器的序列化与反序列化。所以,我们实现的LexicalCast类模板默认支持基础类型和C++容器,想要支持自定义类型的序列化和反序列化,用户需要自己实现全特化LexicalCast。

  2. ConfigVarBase,配置变量基类,抽象出配置参数共有属性和方法比如变量名、对变量的描述、互斥锁、toString()、fromString()等,方便ConfigVarManager类使用多态对配置变量进行统一的管理。

  3. ConfigVar,配置变量类模板,继承ConfigVarBase类,含有m_value成员变量,利用LexicalCast类模板,实现toString方法将配置变量序列化成Yaml String,实现fromString方法将Yaml String反序列化成配置变量。此外,还支持变更通知,在set方法中调用变更回调,通知引用配置变量的地方更新变量。

  4. ConfigVarManager,配置变量管理类,利用std::map容器管理所有ConfigVar变量,std::map以配置变量名作为key,以配置变量基类智能指针作为value,支持配置变量的查询,用户在查询一条配置变量时,会提供该变量的变量名、默认值、变量描述,如果配置变量不存在,ConfigVarManager还会自动通过new 运算符利用默认值创建一个类型相同的配置变量,然后将<变量名,自动创建的配置变量>插到std::map中并返回给用户,因此ConfigVarManage还有自学习的能力。此外,提供了loadFromYaml函数支持对Yaml文件的解析,通过递归的方式解析Yaml文件中的每个map node节点,因为Yaml文件的map类型就是<key, value>对,这里key,value在配置文件中的含义和成员变量std::map中元素的含义是一致的,所以,取解析到的每个map node节点的key,去查该key是否存在于std::map成员中,如果存在,就调用相应配置变量基类的fronString函数,将map node的value作为参数,反序列化成一个配置变量。

ConfigVarManager的伪代码如下:

在这里插入图片描述

yaml配置文件解析的核心代码如下:

    // 递归枚举每一个类型为map的节点。
    static void __ListAllYamlNode(std::string prefix,
        const YAML::Node& node,
        std::vector<std::pair<std::string, YAML::Node>>& output){

        output.push_back(std::make_pair(prefix, node));

        if(node.IsMap()){
            for(auto it = node.begin(); it != node.end(); it++){
                __ListAllYamlNode((prefix.empty() ? prefix :prefix + ".") + it->first.Scalar(), it->second, output);
            }
        }
    }

    void ConfigVarManager::loadFromFile(const std::string& val){
        std::vector<std::pair<std::string, YAML::Node>> nodes;
        YAML::Node root = YAML::LoadFile(val);
        __ListAllYamlNode("", root, nodes);

        for(auto it = nodes.begin(); it != nodes.end(); it++){
            ConfigVarBase::ptr var = lookUpConfigVarBaseByName(it->first);
            if(var != nullptr){ // 有配置变量就解析该节点
                std::stringstream ss("");
                ss << it->second;
                var->fromString(ss.str());
                // for debug
                //LUNAR_LOG_DEBUG(LUNAR_LOG_NAME("system")) << var->toString();
            }
        }
    }

关于yaml-cpp的使用可以参考官方文档:https://github.com/jbeder/yaml-cpp/wiki/Tutorial。

感兴趣的同学,可以阅读一下本文实现的源码:https://github.com/LunarStore/lunar


本章完结

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