一步步教大家在windows环境下搭建SkyWalking，百分百成功（内附spring boot demo工程源码）

news2024/11/15 10:45:16

本文详细的介绍了skywalking在Win10上的环境安装过程，es 、oap 和应用jar包都在一台机器上运行。其中文章中提供了es、oap、agent、以及springboot demo工程的下载链接。相信刚接触Skywalking的同学，只需要按照本文内容一步步操作就会完成skywalking的环境搭建工作。文章较长，建议大家收藏。

skywalking安装环境信息

win10+jdk 1.8+oap 9.3.0 +es7.17+ agent8.14.0

搭建Elasticsearch 服务

下载es7.17 Elasticsearch 7.17.0 | Elastic，下载成功后在目录中elasticsearch-7.17.0\bin 启动 elasticsearch.bat即可。

在es7.17中会使用自带的jdk，jdk版本是11

在浏览器中输入127.0.0.1:9200

显示如下信息，证明es安装成功

{
"name" : "PC-20230210MTLI",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "pmX4M1BuQZSpnjiCUbfGaQ",
"version" : {
"number" : "7.17.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "zip",
"build_hash" : "bee86328705acaa9a6daede7140defd4d9ec56bd",
"build_date" : "2022-01-28T08:36:04.875279988Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.11.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

想了解更多的es安装内容，可以参考文章：

小白成功搭建Elasticsearch 只需五步（包含配置xpack）-CSDN博客

搭建一个 SkyWalking OAP 服务

OAP ：全称Observability Analysis Platform,可观测性分析平台，SkyWalking 的OAP服务，其主要责任有两个：
一个是负责接收 Agent 上报上来的 Trace、Metrics 等数据，交给 Analysis Core （涉及SkyWalkingOAP 中的多个模块）进行流式分析，最终将分析得到的结果写入持久化存储中。SkyWalking 可以使用ElasticSearch、H2、MySQL等作为其持久化存储，一般线上使用ElasticSearch 集群作为其后端存储。

另一个是负责响应 SkyWalking UI 界面发送来的查询请求，将前面持久化的数据查询出来，组成正确的响应结果返回给 UI界面进行展示。

下载apache-skywalking-apm 9.3.0 下载地址

https://archive.apache.org/dist/skywalking/9.3.0/

修改配置文件 \apache-skywalking-apm-bin\config\application.yml，主要修改 selector 为elasticsearch

storage:

selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch}

elasticsearch:

namespace: ${SW_NAMESPACE:""}

clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}

备注：

clusterNodes 为es的地址，如果把es和oap装在了一台机器上，设置 localhost:9200
默认es无需用户名密码进行访问，所以下面信息无需配置

user: ${SW_ES_USER:" "} #这里填写用户名称，

password: ${SW_ES_PASSWORD:" "} # 这里是密码

创建spring boot demo工程

springboot 工程的核心代码如下：

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.ActiveSpan;
import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;
import org.slf4j.Logger;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController

public class HelloWorld {
private static final Logger logger = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class );
@GetMapping("/kevin")
public String helloworld(){
	
	logger.info("*****info*****: call helloworld");
    return "Hello World ";

    }

@GetMapping("/kevin/login") 
 public String login(@RequestParam(value="name",required=true) String name, @RequestParam(value="password",required=true) String pwd){
           
	logger.info("*****info*****: call login");
	try {
		Thread.sleep(3000);
	} catch (InterruptedException e) {
		// TODO Auto-generated catch block
		e.printStackTrace();
	}
	
	return name+" "+pwd;

    }


}

如果想运行完整的工程，可以免费下载源码

https://download.csdn.net/download/liwenxiang629/88799617

配置 SkyWalking Agent

Agent 运行在各个服务实例中，负责采集服务实例的 Trace 、Metrics 等数据，然后通过 gRPC方式上报给SkyWalking后端。

SkyWalking Agent 下载地址：

Release Apache SkyWalking Java Agent 8.14.0 | Apache SkyWalking

监控的jar 与 oap 和es在同一台机器上

设置agent文件中agent.config（\apache-skywalking-java-agent-8.14.0\skywalking-agent\config\ agent.config）的service_name

agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Demo}

如果jar与oap不在一台机器上，还需要对collector.backend_service进行设置

# Backend service addresses.

collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:oapip:11800}

启动springboot jar

下载jar包即可，

https://download.csdn.net/download/liwenxiang629/88799617

java -javaagent:C:\software\apache-skywalking-java-agent-8.14.0\skywalking-agent\skywalking-agent.jar -jar C:\software\springdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar（下载的jar包）

如果想更改oap的启动端口，可以这样执行

java -Dserver.port=9191 -javaagent:E:\skywalking\apache-skywalking-java-agent-8.14.0\skywalking-agent\skywalking-agent.jar -jar D:\sts_springboot\demo1\target\demo1-0.0.1-SNAPSHOT.jar（下载的jar包）