Orion-14B-Chat-RAG本地部署的解决方案

news2024/11/13 14:32:01

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了Orion-14B-Chat-RAG本地部署的解决方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

文章目录

  • 1. 前言
  • 2. 部署方案

1. 前言

  在之前的文章中介绍了Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案,但Orion-14B家族中同样值得关注的是Orion-14B-Chat-RAG模型,不仅能够完成文档问答,而且还能够根据文本生成QA对。本地部署后的生成QA对的截图如下所示:
在这里插入图片描述

2. 部署方案

  完整流程请参考Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案。在此特别说明几个不同之处&#x

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