前言：我们想要训练自己的数据集时，通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。
下面我们就从创建环境，使用labelimg进行标注两个方面来说明。
1.创建labelimg环境
1.1创建一个新的虚拟环境：
conda create -n labelimg python=3.6注：不要跳过这一步直接将包下载在base环境中，base环境中的python一般是最新的版本，与labelimg冲突，会闪退。python3.6可以适配。
1.2安装labelimg包
conda activate labelimg
python -m pip install --upgrade pip #安装pip 9.0.1版本
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注：这里必须要安装pip9.0.1版本的I（即进行上面第二步），否则就会报如上错误。
然后labelimg唤醒即可。
即可打开这个界面。
2.使用labelimg进行标注
2.1初识labelimg
快捷键为：
- 绘制标注框 w
- 下一张 d
- 上一张 a
- 删除标注框 del
2.2示例说明
下面为示例：
可以再save dir中创建classes.txt或者如上图自己输入该类别。
可以在view->auto save mode中设置自动保存，极大节约了时间。
