前言：
在做数据统计报表的时候，有两种方式解决占比总和达不到100%或者超过100%问题。
第一种方式是前端echart图自带的算分框架。
第二种方式是java后端取处理这个问题。
现存问题：
前端通过饼状图的方式去展示各个分类的占比累加和为100%问题，
由于各种原因需要后端来计算每个项所占的百分比，但是会发现计算的各项百分比合计不绝对是100，不能简单的对各项使用四舍五入法，舍九法，进一法等。
处理方式：
后端采用最大余额法可以解决问题。
最大余额法：
最大余额方法是比例代表制投票制度下，一种议席分配的方法，相对于最高均数方法。
透过最大余额方法，候选人须以名单参选，每份名单的人数最多可达至相关选区内的议席数目。候选人在名单内按优先次序排列。
选民投票给一份名单，而不是个别候选人。投票结束后，把有效选票除以数额。一份名单每取得数额1倍的票数，便能获分配一个议席。
每份名单的候选人按原先订立的顺序当选。如此类推、将议席分配至每份名单的余额，均比数额为低的时候，则从最大余额者顺序分配余下议席；最大余额方法因而得名。
举例思路：
封装工具类：通用性高，直接应用到项目中：亲测有效
/**
* @Description:计算占比通用类
* 入参封装传入占比数量、分组名即可
*/
@Data
@NoArgsConstructor
public class PercentVo {
// 占比数量
private BigDecimal number;
// 分组名
private String name;
// 占比
private BigDecimal percent;
// 小数位数值
private BigDecimal point;
public PercentVo(BigDecimal number, String name) {
this.number = number;
this.name = name;
}
}
核心工具类
public class PercentUtils {
/**
* 最大余额法-处理百分号占比问题
* @param total 总数值
* @param list 各分组数据列表
* @return
*/
public static Map<String, List<PercentVo>> calculatePercent(BigDecimal total,List<PercentVo> list) {
if(CollectionUtils.isEmpty(list)||Objects.isNull(total))
throw new BusinessException("计算占比-数据有误");
if(total.compareTo(BigDecimal.ZERO)==0){
list.forEach(o->{o.setPercent(BigDecimal.ZERO);o.setPoint(BigDecimal.ZERO);});
return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(PercentVo::getName));
}
if(list.size()<2) {
PercentVo vo = list.get(0);
if(Objects.isNull(vo))
throw new BusinessException("计算占比-数据有误");
BigDecimal percent = vo.getNumber().divide(total,10,RoundingMode.HALF_UP)
.multiply(BigDecimal.valueOf(100))
.setScale(0,RoundingMode.HALF_UP);
vo.setPercent(percent);
return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(PercentVo::getName));
}
for (PercentVo percentVo : list) {
BigDecimal valueInt = percentVo.getNumber().multiply(BigDecimal.valueOf(100)).divide(total,10, BigDecimal.ROUND_DOWN);
//设置对应的百分比
percentVo.setPercent(valueInt.setScale(0,BigDecimal.ROUND_DOWN));
//获取小数点后的值
percentVo.setPoint(valueInt.remainder(BigDecimal.valueOf(1)));
}
//求和：当前各项百分比合计。由于我们舍弃了小数位，所以该合计只会小于等于100
BigDecimal reduce = list.stream().map(PercentVo::getPercent).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
while (reduce.compareTo(BigDecimal.valueOf(100))<0) {
//找出小数余额最大的组，对其进行加1
PercentVo max = list.stream().max(Comparator.comparing(PercentVo::getPoint)).get();
max.setPercent(max.getPercent().add(BigDecimal.ONE));
//当前这个数已经加1了，不应该参与下一轮的竞选
max.setPoint(BigDecimal.ZERO);
reduce = reduce.add(BigDecimal.ONE);
}
return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(PercentVo::getName));
}
}
