一、数据模型

一般地讲，数据模型是严格定义的一组概念的集合，通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

1.1 数据结构

数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。数据结构是刻画一个数据模型性质最重要的方面。因此在数据库系统中，人们通常按数据结构的类型来命名数据模型。例如层次结构、网状结构和关系结构的数据模型分别命名为层次模型、网状模型和关系模型。

1.1.1 层次模型

层次模型就是以“上下级”的层次关系来组织数据的一种方式，层次模型的数据结构看起来就像一颗树：

举例：

P21 图1.16和图1.17、图1.18

层次模型的基本特点：任何一个给定的记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义，没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。

1.1.2 网状模型

在现实世界中事务之间的联系更多的是非层次关系的，用层次模型表示非树形结构是很不直接的，网状模型则可以克服这一弊病。

在数据库中，满足以下两个条件的基本层次联系集合称为网状模型：

(1)允许一个以上的结点无双亲

(2)一个结点可以有多于一个的双亲

P26 图1.23 1.24

1.1.3 关系模型

关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式，是建立在严格的数学概念基础上。

关系模型把数据看作是一个二维表格，任何数据都可以通过行号+列号来唯一确定，它的数据模型看起来就是一个Excel表：

关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表，如上面的一张表就可以称为一个关系；
元祖(Tuple)：表中的一行即为一个元祖；
属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。如上面的“学号”、"姓名"、“年龄”都是属性;
码(Key)：也称为码键。表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元祖。例如上面的“学号”属性就可以唯一确定一个学生，也就成为本关系的码;
域(Domain)：属性的取值范围，如人的年龄一般在1~150岁之间，性别的域是“男”或者“女”等；
分量：元组中的一个属性的值；
关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名(属性1、属性2、...、属性n)

例如，上面的关系可表述为：学生(学号、姓名、年龄、性别、系名、年级)

值得注意的是，关系必须是规范的，满足一定的约束条件。最基本的约束条件：关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项，不允许表中还有表。下面就是一个不规范的关系：

1.2 数据操作

数据操作是指对数据库中各种对象的实例(值)允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。比如对数据库的增、删、改、查等。具体可以参见下面的SQL语言的DDL、DML和DQL。

1.3 完整性约束

完整性约束一共可以包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户自定义完整性约束。具体可以参见下面的微博，讲的很好：

https://blog.csdn.net/qq_42884482/article/details/100150177

二、SQL简介

什么是SQL？SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言的缩写，用来访问和操作数据库系统。SQL语句既可以查询数据库中的数据，也可以添加、更新和删除数据库中的数据，还可以对数据库进行管理和维护操作。不同的数据库，都支持SQL，这样，我们通过学习SQL这一种语言，就可以操作各种不同的数据库。

虽然SQL已经被ANSI组织定义为标准，不幸地是，各个不同的数据库对标准的SQL支持不太一致。并且，大部分数据库都在标准的SQL上做了扩展。也就是说，如果只使用标准SQL，理论上所有数据库都可以支持，但如果使用某个特定数据库的扩展SQL，换一个数据库就不能执行了。例如，Oracle把自己扩展的SQL称为PL/SQL，Microsoft把自己扩展的SQL称为T-SQL。

现实情况是，如果我们只使用标准SQL的核心功能，那么所有数据库通常都可以执行。不常用的SQL功能，不同的数据库支持的程度都不一样。而各个数据库支持的各自扩展的功能，通常我们把它们称之为“方言”。

总的来说，SQL语言定义了这么几种操作数据库的能力：DDL、DML和DQL。