前言

如果说为客户提供最好的商品是产品眼中零售的本质，那么用户的思维是什么呢？

在用户眼中，极致的服务体验与优质的商品同等重要。

企业想要满足上面两项服务，关键在于提升效率，也就是需要有更高效率的零售，即新零售。

新零售的核心是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合，实现一种崭新的零售模式。

数据赋能新零售，用“数据赋能”提升“场”的效率，是新零售的核心逻辑之一。

而我这次遇到的问题是，根据客户提供的图片或截图，帮客户快速找到对应的货品，并告诉客户货品所在的位置。

如何借力ModelArts

功能流程图

整个流程并不复杂，商品数据在人、货、场三者中完成流转：

• 客户展示需要的商品的图片，通过机器进行扫描；
• 机器进行智能识别，识别结果有两种：

• • 正确识别商品，并给到商品所在货架；
  • 未能正确识别商品，但是会呼叫员工，帮助客户指出正确的货架位置。

• 客户根据货架位置，找到需要的商品。

功能拆解

这个业务功能中，有两个关键点：AI识别商品和找到商品所在的货架位置。

确定商品所在货架位置，是我们系统已经实现的功能。那么就剩下AI识别商品这个功能了。

这个功能的技术壁垒还是有些高的。尤其需要处理海量数据。

不过，我总感觉“AI识别”四个字很熟悉，突然，我联想到前段时间体验过的华为云ModelArts，我记得ModelArts中有一个体验是有关商超商品识别。

借力ModelArts

于是我很快在华为云ModelArts中找到了对应的实验：免费体验：一键完成商超商品识别模型部署。

这个实验提供的“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品（包括蔬菜、水果和饮品），并且快速给出识别结果。

这不就很符合我的预期么。

真是，踏破铁鞋无觅处，全靠华为云的帮助。

接下来，让我们一起来一场ModelArts的实验之旅。

一键实现商超商品识别

前置工作

首先确保已经完成了华为云账号的开通与认证。

配置委托访问授权

1. 登录ModelArts管理控制台；
2. 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏，找到“全局配置”并单击进入；

1. 在“全局配置”页面，单击“添加授权”。

• “授权对象”：选择需要授权的“用户名”。
• “委托类型”：新增委托。
• “权限配置”：普通用户。

其他选择项默认即可，然后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”，单击“创建”。

图3-1：授权配置

4.授权成功之后，返回“全局配置”列表，可查看到此帐号新增的委托授权数据。

图3-2：“全局配置”列表

进入实验

完成前置工作之后，就可以正式进入实验了。

步骤1：订阅模型

1. 搜索“商超商品识别”模型

有两个搜索的入口

入口一：单击商超商品识别模型链接，进入模型详情页。

入口二：在ModelArts管理控制台的左侧导航栏，找到“AI Gallery”，单击进入。在“AI Gallery”页面，选择“资产集市 > 模型”，搜索“商超商品识别”，单击名称进入模型详情页。

图3-3：ModelArts管理控制台的“AI Gallery”入口

图3-4：“AI Gallery”页面“资产集市 > 模型”入口

1. 订阅“商超商品识别”模型

在模型详情页，单击“订阅”，阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》，单击“继续订阅”。完成“商超商品识别”模型的订阅。

图3-5：“商超商品识别”模型详情页

订阅模型完成后，页面的“订阅”按钮会显示为“已订阅”，并展示控制台入口。

3.从模型详情页进入ModelArts控制台的订阅列表。

在模型详情页，单击“前往控制台”。

图3-6：前往控制台

在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”。

图3-7：选择云服务区域

跳转至ModelArts控制台的“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面。

图3-7：“我的订阅”页面

步骤2：使用订阅模型部署在线服务

模型订阅成功后，可将此模型部署为在线服务。

1. 在“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面，单击模型名称前面的“展开按钮”，在展开的版本列表中单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。

图3-8：在线服务入口

1. 在部署页面，参考如下说明填写关键参数。

• “名称”：自定义一个在线服务的名称，也可以使用默认值，此处以“商超商品识别服务”为例。
• “资源池”：选择“公共资源池”。
• “AI应用来源”：默认“我的订阅”。
• “选择AI应用及版本”：默认“商超商品服务 1.0.0”。
• “计算节点规格”：在下拉框中选择“[限时免费]CPU:1 核 4GB”资源，同时勾选“我已阅读并同意以上内容”。

其他参数可使用默认值。

图3-9：部署配置

1. 参数配置完成后，单击“下一步”，确认规格参数后，单击“提交”启动在线服务的部署。

图3-10：配置确认

1. 返回“部署上线 > 在线服务”页面，等待服务服务状态变为“运行中”时，表示服务部署成功。

预计实验时长4分钟左右。

图3-11：“在线服务”页

步骤3：预测结果

1. “部署上线 > 在线服务”页面，单击“预测”进入服务详情进行预测。

图3-12：预测入口

1. 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结果。

为了实验预测的准确性，我进行了多次实验。

第一次，我上传的是一个橙子的图片，预测结果准确。

图3-12：预测结果

第一次，我上传的是一堆柠檬的图片，预测结果依旧准确。

图3-13：预测结果

步骤4：清理资源

在体验结束后，进行服务的删除操作，释放资源。

在“在线服务”列表，单击对应服务操作列的“更多 > 删除”。

图3-14：删除入口

体验及建议

首先来说体验感受，ModelArts的商超商品识别速度还是很快的，而且配置的流程也十分的简单，预测前基本没有流程卡顿的地方，操作界面也十分的友好。

但还是有些阻塞的地方：

1、预测的准确性有待提升

我做了多次的预测，有些识别结果有误差，比如我下面是一堆橙子的照片，但是识别的是柠檬。

图4-1：预测结果偏差

2、文档有些必要的入口没有加跳转链接操作不便

在步骤1中，“AI Gallery”其实可以加跳转链接，这是一个比较独立的页面，链接上没有什么特别的参数。

图4-2：文档截图

总结

完成一键完成商超商品识别模型部署的实验之后，对华为云ModelArts提供的图片识别功能有了初步的了解。

华为云ModelArts的实用性还是很高的，提供的海量数据的预处理，搭建便捷，使用简单。

接下来，我准备研究华为云ModelArts智能识别的功能，提升识别的准确性。

通过借力华为云ModelArts，帮助我们的新零售电商快速的实现业务功能。

未来，也期待与华为云ModelArts一起实现更多的可能。

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作者：非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一
简介：「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者，华夏美食、国漫、古风重度爱好者，刑侦、无限流小说初级玩家。
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