第八章 贪心算法 part02

•  122.买卖股票的最佳时机II 

  // 贪心思路
  class Solution {
      public int maxProfit(int[] prices) {
          int result = 0;
          for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
              result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
          }
          return result;
      }
  }

  思路：将股票问题抽象为每天买卖的情况，两天之间只要有钱赚，就买入卖出，达到局部最优的情况。

•  55. 跳跃游戏 

  class Solution {
      public boolean canJump(int[] nums) {
          if (nums.length == 1) {
              return true;
          }
          //覆盖范围, 初始覆盖范围应该是0，因为下面的迭代是从下标0开始的
          int coverRange = 0;
          //在覆盖范围内更新最大的覆盖范围
          for (int i = 0; i <= coverRange; i++) {
              coverRange = Math.max(coverRange, i + nums[i]);
              if (coverRange >= nums.length - 1) {
                  return true;
              }
          }
          return false;
      }
  }

  思路：更新覆盖范围，如果覆盖范围>=最后一个点的位置，就return true，注意！！！！要在覆盖范围内更新，最典型的例子：0  1  1  1  1这种情况肯定到不了最后

•  45.跳跃游戏II 

  // 版本一
  class Solution {
      public int jump(int[] nums) {
          if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
              return 0;
          }
          //记录跳跃的次数
          int count=0;
          //当前的覆盖最大区域
          int curDistance = 0;
          //最大的覆盖区域
          int maxDistance = 0;
          for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
              //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
              maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
              //说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
              if (maxDistance>=nums.length-1){
                  count++;
                  break;
              }
              //走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
              if (i==curDistance){
                  curDistance = maxDistance;
                  count++;
              }
          }
          return count;
      }
  }

  思路：走到当前覆盖的最大区域时，走一步然后更新为当前最大覆盖范围。如果当前最大覆盖范围已经覆盖最后一个数时，就走一步，到达最后一个数。