1.1 、ElasticSearch（简称ES）
Elasticsearch是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。
能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
客户端支持Java、.NET（
C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。
官方网站:
https://www.elastic.co/
下载地址：
https://www.elastic.co/cn/start
本文以ES7.6版本来整理。
1.2、应用场景：
关键字，模糊查询无法实现，ES可以，且高亮显示。
1.3、ES核心是Lucene——ElasticSearch与Lucene的关系
ES的底层使用的还是Lucene。
Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框
架）
但是想要使用Lucene，必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用
中，并且Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它
是如何工作的。
Lucene缺点：
1）只能在Java项目中使用,并且要以jar包的方式直接集成项目中.
2）使用非常复杂-创建索引和搜索索引代码繁杂
3）不支持集群环境-索引数据不同步（不支持大型项目）
4）索引数据如果太多就不行，索引库和应用所在同一个服务器,共同占用硬
盘.共用空间少.
上述Lucene框架的缺点,ES全部都能解决。因此ES应用很广泛。
1.4、 ES vs Solr比较
ES vs Solr 检索速度：
当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。
大型互联网公司，实际生产环境测试，将搜索引擎从Solr转到 Elasticsearch以后的
平均查询速度有了50倍的提升。
总结：
二者安装都很简单。
1、Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而Elasticsearch 自身带有分布式协调
管理功能。
2、Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。
3、Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，
但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
4、Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。
1.5、ES 与关系型数据库 类比
关系型数据库里一行代表一条记录，ES里一个Document代表一条记录。（JSON结构数据）
ES的客户端常用Kibana，参考Kibana是什么，干什么用？详细入门教程_qiandeqiande的博客-CSDN博客_kibana
