SpringBoot系列之JPA实现按年月日查询

news2024/11/15 12:37:10

SpringBoot系列之JPA实现按年月日查询

通过例子的方式介绍Springboot集成Spring Data JPA的方法，进行实验，要先创建一个Initializer工程，如图：在这里插入图片描述
选择，需要的jdk版本，maven项目
在这里插入图片描述
选择需要的maven配置，这里需要选择spring data jpa，数据库驱动mysql driver
在这里插入图片描述

新建项目后，会自动加上如下配置，如果你的mysql服务器是5.7版本的，建议指定mysql-connector-java版本，Druid也需要自己加上，pom配置参考：

<properties>
		<java.version>1.8</java.version>
		<druid.version>1.1.2</druid.version>
	</properties>

	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
			<version>8.0.21</version>
			<scope>runtime</scope>
		</dependency>

		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid</artifactId>
			<version>${druid.version}</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>org.junit.vintage</groupId>
					<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>
	</dependencies>

新建数据库和数据表

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`springboot` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `springboot`;

/*Table structure for table `sys_user` */

DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;

CREATE TABLE `sys_user` (
  `userId` int(10) NOT NULL,
  `username` varchar(20) NOT NULL,
  `sex` char(10) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`userId`),
  UNIQUE KEY `idx_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `sys_user` */

insert  into `sys_user`(`userId`,`username`,`sex`,`password`, `create_time`, `modify_time`) values (1,'admin','man','11', now(), now());

注意，如果mysql数据库版本是5.x版本的，驱动就是com.mysql.jdbc.Driver

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?characterEncoding=utf8&useSSL=true
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    initialization-mode: always
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 连接池设置
    initial-size: 5
    min-idle: 5
    max-active: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    max-wait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    time-between-eviction-runs-millis: 90000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    min-evictable-idle-time-millis: 300000
    # Oracle请使用select 1 from dual
    validation-query: SELECT 1
    test-while-idle: true
    test-on-borrow: false
    test-on-return: false
    # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
    pool-prepared-statements: true
    max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,slf4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    use-global-data-source-stat: true
  jpa:
      hibernate:
  #     更新或者创建数据表结构
        ddl-auto: update
        naming:
          physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
  #    控制台显示SQL
      show-sql: true

新建一个实体类

package com.example.springboot.jpa.entity;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import lombok.Data;

import javax.persistence.*;
import java.util.Date;

@Entity
@Table(name = "sys_user")
@JsonIgnoreProperties({"hibernateLazyInitializer","handler"})
@Data
public class User{

    @Id //主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
    private Integer userId;

    @Column(name = "username",length = 20) //这是和数据表对应的一个列
    private String username;

    @Column(name = "sex")
    private String sex;

    @Column(name = "password")
    private String password;

    @Column(name = "create_time")
    private Date createTime;



}

新增mapper接口，继承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor ，继承JpaSpecificationExecutor 是为了支持Specification的API

package com.example.springboot.jpa.repository;

import com.example.springboot.jpa.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;


public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer>, JpaSpecificationExecutor {

}

业务实现类，这里实现按年月日查询思路是借助Specification来实现，获取传入的时间戳，只获取对应的年月日，startTime再拼上00:00:00，endTime拼上23:59:59，再将createTime转为字符串类型来比较

package com.example.springboot.jpa.service.impl;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.DatePattern;
import cn.hutool.core.date.DateTime;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.example.springboot.jpa.dto.UserSearchDto;
import com.example.springboot.jpa.entity.User;
import com.example.springboot.jpa.repository.UserRepository;
import com.example.springboot.jpa.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;


    @Override
    public List<User> listUser(UserSearchDto searchDto) {
        Specification<User> specification = new Specification<User>() {

            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Predicate predicate = criteriaBuilder.conjunction();
                Path<Object> createTime = root.get("createTime");
                Path<Object> username = root.get("username");

                if (ObjectUtil.isNotNull(searchDto.getStartTime())) {
                    LocalDateTime localDateTime = DateUtil.toLocalDateTime(searchDto.getStartTime());
                    LocalDateTime createDateStart = LocalDateTime.of(localDateTime.getYear(), localDateTime.getMonthValue(), localDateTime.getDayOfMonth(), 00, 00, 00);

                    Predicate pSTime = criteriaBuilder.greaterThanOrEqualTo(createTime.as(String.class), DateUtil.format(new DateTime(createDateStart), DatePattern.NORM_DATETIME_PATTERN));
                    predicate.getExpressions().add(pSTime);
                }

                if (ObjectUtil.isNotNull(searchDto.getEndTime())) {
                    LocalDateTime localDateTime = DateUtil.toLocalDateTime(searchDto.getEndTime());

                    LocalDateTime createDateEnd = LocalDateTime.of(localDateTime.getYear(), localDateTime.getMonthValue(), localDateTime.getDayOfMonth(), 23, 59, 59);
                    Predicate pETime = criteriaBuilder.lessThanOrEqualTo(createTime.as(String.class), DateUtil.format(new DateTime(createDateEnd), DatePattern.NORM_DATETIME_PATTERN));
                    predicate.getExpressions().add(pETime);
                }

                if (StrUtil.isNotBlank(searchDto.getUserName())) {
                    Predicate pUserName = criteriaBuilder.like(username.as(String.class), searchDto.getUserName());
                    predicate.getExpressions().add(pUserName);
                }

                return predicate;
            }
        };

        return Optional.ofNullable(userRepository.findAll(specification)).orElse(Collections.EMPTY_LIST);
    }
}

查询，用postman测试一下接口
在这里插入图片描述

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