浅谈Python两大爬虫库——urllib库和requests库区别

news2024/10/1 14:11:58

目录

一、urllib库

1、使用方法

2、功能

3、效率

二、requests库

1、使用方法

2、功能

3、效率

三、总结与建议


在Python中,网络爬虫是一个重要的应用领域。为了实现网络爬虫,Python提供了许多库来发送HTTP请求和处理响应。其中,urllib和requests是两个最常用的库。它们都能够帮助开发人员轻松地获取网页内容,但在使用方式、功能和效率上存在一些差异。本文将深入探讨这两个库的区别,帮助你更好地选择适合你的项目的库。

一、urllib库

urllib是Python标准库中的一个模块,用于发送HTTP请求。它提供了一个简单的接口来发送GET、POST等请求,并获取响应。

1、使用方法

使用urllib发送一个简单的GET请求的示例代码如下:

import urllib.request  
  
url = 'http://example.com'  
response = urllib.request.urlopen(url)  
data = response.read()

上述代码中,我们首先导入了urllib.request模块,然后定义了要请求的URL。接着,使用urlopen()函数发送GET请求,并将返回的响应对象存储在变量response中。最后,使用read()方法读取响应内容并存储在变量data中。

2、功能

urllib提供了一些基本的HTTP请求方法,如GET、POST、PUT、DELETE等。它还支持设置请求头和请求体等高级功能。但相对于requests库,urllib的用法更加底层和繁琐,需要手动处理更多的细节。例如,要设置请求头或请求体,你需要手动构建一个复杂的请求对象,并在发送请求时传递该对象。此外,urllib没有提供自动捕获异常、处理cookies、session管理等功能。

3、效率

由于urllib是Python标准库的一部分,因此它在处理请求时的性能比较稳定。但是,与requests相比,urllib的效率可能较低,因为它的API相对较为繁琐,需要更多的代码来实现相同的功能。此外,urllib没有连接池管理功能,每次请求都需要建立新的连接,这可能会导致性能下降。

二、requests库

requests库是一个第三方库,它为发送HTTP请求提供了更加简洁和人性化的API。与urllib相比,requests更加流行,因为它更加易用和功能强大。

1、使用方法

使用requests发送一个简单的GET请求的示例代码如下:

import requests  
  
url = 'http://example.com'  
response = requests.get(url)  
data = response.text

上述代码中,我们首先导入了requests模块,然后定义了要请求的URL。接着,使用get()函数发送GET请求,并将返回的响应对象存储在变量response中。最后,使用text属性获取响应内容并存储在变量data中。requests库的使用方法比urllib更加简洁明了,开发人员可以更加快速地编写代码。

2、功能

requests库提供了更加高级的API,可以更方便地设置请求头、请求体、处理cookies、处理session等。它还支持自动转换JSON数据、处理异常等。此外,requests还支持连接池管理和自动捕获异常等功能,使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现。例如,要设置请求头或请求体,你可以直接传递一个字典作为参数给相应的函数或方法,而不需要手动构建请求对象。此外,requests还提供了许多有用的方法和属性来处理响应内容,如json()方法用于解析JSON数据、cookies属性用于获取或设置cookies等。这些功能使得开发人员可以更加高效地编写网络爬虫程序。

3、效率

requests库的性能通常比urllib更加优秀。由于它使用了连接池来复用TCP连接,因此在发送大量请求时可以显著提高效率。此外,requests还对请求进行了优化,可以更快地获取响应内容。因此,在开发大规模网络爬虫或需要高效率的网络请求时,建议使用requests库。requests库还支持多线程和多进程等功能,可以在多个线程或进程中同时发送请求,进一步提高程序的性能和并发能力。这些功能使得requests成为Python网络爬虫中的首选库之一。

三、总结与建议

通过对比urllib和requests两个库,我们可以发现它们在功能、使用方式和效率上存在差异。urllib作为Python标准库的一部分,具有稳定性和可靠性,但其API相对繁琐,需要更多的代码来实现相同的功能。而requests作为第三方库,提供了更加简洁和人性化的API,具有丰富的功能和高效的性能。在实际项目中,选择哪个库取决于具体需求。

如果你只需要发送基本的HTTP请求并且对性能要求不高,可以使用urllib库。它的标准库地位也意味着无需额外安装任何依赖,这对于某些环境可能是一个优势。但如果你需要更加高级的API和更好的性能,建议使用requests库。requests库的易用性和功能强大使得开发人员可以更加高效地编写网络爬虫程序。

在选择库时,还需要考虑其他因素,如社区支持、文档完善度和兼容性等。requests库拥有庞大的用户基础和活跃的社区,这意味着你可以找到丰富的资源和支持。同时,它有详细的文档和示例代码,方便开发人员学习和使用。此外,requests库与Python其他流行库的兼容性良好,可以方便地与其他库集成。

总的来说,选择urllib还是requests主要取决于具体需求和项目要求。如果你需要高效、易用且功能丰富的网络爬虫库,requests是更好的选择。它提供了简洁的API和强大的功能,使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现。然而,如果你对性能有特别高的要求或者在某些特殊的环境下必须使用标准库,那么urllib可能更适合你的项目。在任何情况下,都应根据实际需求评估不同库的优势和不足,并选择最适合的库来满足项目需求。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1413238.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MySql8的简单使用(1.模糊查询 2.group by 分组 having过滤 3.JSON字段的实践)

MySql8的简单使用(1.模糊查询 2.group by 分组 having过滤 3.JSON字段的实践) 一.like模糊查询、group by 分组 having 过滤 建表语句 create table student(id int PRIMARY KEY,name char(10),age int,sex char(5)); alter table student add height…

【Linux C | 网络编程】入门知识:TCP协议、TCP客户端、TCP服务端

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…

MySQL 数据库 JDBC 简化 JDBCTemplate

JDBCTemplate编程 场景:使用JdbcTemplate技术向MySQL中插入一条数据 表结构如下 create table t_person(person_id int primary key auto_increment,person_name varchar(20),age tinyint,sex enum(男,女,奥特曼),height decimal(4,1),birthday datetime ) AP…

勤学苦练“prompts“,如沐春风“CodeArts Snap“

前言 CodeArts Snap 上手一段时间了,对编程很有帮助。但是,感觉代码编写的不尽人意。 我因此也感到困惑,想要一份完整的 CodeArts Snap 手册看看。 就在我感觉仿佛"独自彷徨在这条悠长、悠长又寂寥的雨巷"时,我听了大…

Ubuntu+Apache+MySQL+PHP+phpstorm+xdebug下的debug环境搭建(纯小白笔记)

关键词 一、win10双系统装Ubuntu(Deepin) 参考文章: https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html 1.1 首先需要确定自己操作系统的引导方式 1.1.1 查看BIOS模式 “winr"快捷键进入"运行”,输入"msinfo32…

微软 AD |域控制器 | 组件 | 域服务 | 对象解析

介绍 Active Directory(AD),是微软的目录服务,提供强大的功能和管理体系,用于组织管理和安全存储网络上的资源和用户、计算机、服务对象等信息。 AD 功能: 身份验证和访问控制: 提供集中式的身…

2024 高级前端面试题之 CSS 「精选篇」

该内容主要整理关于 CSS 的相关面试题,其他内容面试题请移步至 「最新最全的前端面试题集锦」 查看。 CSS模块精选篇 1. 盒模型2. BFC3. 层叠上下文4. 居中布局5. 选择器权重计算方式6. 清除浮动7. link 与 import 的区别8. CSS3的新特性9. CSS动画和过渡10. 有哪些…

Mac中java jdk、android sdk、flutter sdk目录

1、Java JDK 目录 (1)官网下载的 Java JDK Java JDK下载官网 /Library/Java/JavaVirtualMachines(2)Android Studio下载的 Java JDK /Users/用户名/Library/Java/JavaVirtualMachines2、Android SDK 目录 /Users/用户名/Libr…

以梦为码,CodeArts Snap 缩短我与算法的距离

背景 最近一直在体验华为云的 CodeArts Snap,逐渐掌握了使用方法,代码自动生成的准确程度大大提高了。 自从上次跟着 CodeArts Snap 学习用 Python 编程,逐渐喜欢上了 Python。 我还给 CodeArts Snap 起了一个花名: 最佳智能学…

SQL注入实战:二阶注入

一、二阶注入的原理 1、二阶注入也称为SOL二次注入。 2、二次注入漏洞是一种在Web应用程序中广泛存在的安全漏洞形式:相对于一次注入漏洞而言,二次注入漏洞更难以被发现,但是它却具有与一次注入攻击漏洞相同的攻击威力。 3、简单的说,二次…

GitHub国内打不开(解决办法有效)

最近国内访问github.com经常打不开,无法访问。 github网站打不开的解决方法 1.打开网站http://tool.chinaz.com/dns/ ,在A类型的查询中输入 github.com,找出最快的IP地址。 2.修改hosts文件。 在hosts文件中添加: # localhost n…

Leetcode—2807. 在链表中插入最大公约数【中等】

2023每日刷题(九十九) Leetcode—2807. 在链表中插入最大公约数 实现代码 /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val…

Datawhale 组队学习之大模型理论基础 Task7 分布式训练

第8章 分布式训练 8.1 为什么分布式训练越来越流行 近年来,模型规模越来越大,对硬件(算力、内存)的发展提出要求。因为内存墙的存在,单一设持续提高芯片的集成越来越困难,难以跟上模型扩大的需求。 为了…

力扣每日一题 ---- 1039. 多边形三角剖分的最低得分

这题的难点在哪部分呢,其实是怎么思考。这道题如果之前没做过类似的话,还是很难看出一些性质的,这题原本的话是没有图片把用例显示的这么详细的。这题中有个很隐晦的点没有说出来 剖出来的三角形是否有交叉,这题中如果加一个三角…

企业级大数据安全架构(六)数据授权和审计管理

作者:楼高 本节详细介绍企业级大数据架构中的第六部分,数据授权和审计管理 1.Ranger简介 Apache Ranger是一款被设计成全面掌管Hadoop生态系统的数据安全管理框架,为Hadoop生态系统众多组件提供一个统一的数据授权和管理界面, 管…

Redis为什么速度快:数据结构、存储及IO网络原理总结

Redis,作为内存数据结构存储的佼佼者,其高性能表现一直备受赞誉。那么,Redis究竟是如何实现这一点的呢?接下来,我们将更深入地探讨其背后的关键技术,并提供进一步的优化策略。 一、内存存储与数据结构设计…

【Linux】进程概述

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; &#x1f525;c系列专栏&#xff1a;C/C零基础到精通 &#x1f525; 给大…

FlashInternImage实战:使用FlashInternImage实现图像分类任务(一)

文章目录 摘要安装包安装timm 数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题 按装ninja编译DCNv4 计算mean和std生成数据集 摘要 https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf 论文介绍了Deformable Convolution v4&#xff08;DCNv4&…

单片机学习笔记---动态数码管显示

上一节我们得出一个结论&#xff0c;多位一体的数码管不可能在同一时刻显示多个不同数字&#xff0c;即使有多位选中的话&#xff0c;那显示的数字也会是相同的。这是由于他们共用引脚导致的这个现象。当然这也是为了节省引脚的连接方式&#xff0c;方便操作。 那这样的连接方式…

React中使用LazyBuilder实现页面懒加载方法二

前言&#xff1a; 在一个表格中&#xff0c;需要展示100条数据&#xff0c;当每条数据里面需要承载的内容很多&#xff0c;需要渲染的元素也很多的时候&#xff0c;容易造成页面加载的速度很慢&#xff0c;不能给用户提供很好的体验时&#xff0c;懒加载是优化页面加载速度的方…