动态规划

• 思路：
  • 思路同 力扣1143. 最长公共子序列
  • 假设 dp[i][j] 为 nums1 长度 i 和 nums2 长度 j 能够组成不想交线的个数；
  • 可知 dp[0][j] = 0（nums1 长度为 0 不能组成线）；
  • 同理 dp[i][j] = 0；
  • 转移方程：
    • 如果 nums1 长度 i 和 nums2 长度 j 数字相等，则 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1；
    • 否则 dp[i][j] 取值为 dp[i][j - 1]（nums1 长度 i 和 nums2 长度 j - 1 再加上 长度j 的值 nums2[j - 1]）、dp[i - 1][j] （nums1 长度 i - 1 + nums[i] 和 num2 长度 j）中最大值的；

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int m = nums1.size();
        int n = nums2.size();

        std::vector<std::vector<int>> dp(m + 1, std::vector<int>(n + 1));
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <=n; j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = std::max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
};

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