1. 聚合函数

注意这些都是针对数组或者其他来进行操作的

1. sum/min/max/average

我们一般只用前两个
第一个是数组，第二个是行 列 和之前一样，但是又不太一样

这里，0时，是每一列的值，1时，是每一行的值,如果不写，就是求全部

2.median

取中位数

3.percentile

取到百分位的数，但是这里是小数而不是整数，如果直接用max,这时候就是整数，所以percentile会出现数据类型转换

4. arg

取下标，比如argmax，但是这样只能取到第一个满足要求的，如何想取到每一个，就需要argwhere 里面放调节即可

5.power

求次方

6.std

求标准差

7. 方差

标准差= 方差开平方根

8.nan

注意，以上的聚合函数都只能应用于整形，而浮点型需要通过nan来完成

2.计算（线性代数）

np.lin
矩阵乘法
a*b 就是 a的行与b的列的乘积的和
注意 a的列数和b的行数 相等
结果的行列， 取决于a的行，b的列

1.乘法

np.dot(a,b)

2.逆矩阵

3.广播（补数）

2个数组相加，当行列不等时， 会出现空值，而这时候就会复制上面的值进行补充。
如果缺行，直接吧上面的行的值复制下来添加。

如何验证的？
先取一行三列和三行一列，然后相加
再取三行三列 的2个相加，发现结果一致，证明

3.数学函数

这个和其他的没啥区别，就是把数组里面的全部的值全部操作而已

exp 指数
log 自然对数
logx(n) x为自定义 以x为底的对数，一般 2 10
round四舍五入 可设置小数位数
ceil 向上取整
floor 向下取证
cumsum 累加运算

4.排序

内部快排

5.文件的IO

1. npy npx的存取

存数组
存放单个数组使用save
np.save(文件名，数组名) npy
存放多个数组使用savez
np.savez(文件名，数组别名=数组名) npx

读取都使用load读取文件
读取文件读到，然后需要[数组别名]

2.csv txt的存取

分隔符存取delimiter指定分隔符