Google LUMIERE 一种用于生成逼真视频的时空扩散模型

news2024/11/16 19:25:53

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/ 。 

哇塞,最新研发出来的"LUMIERE"可不得了,它是一个文字转视频的扩散模型,专门用来合成展现逼真、多样且连贯动作的视频。你们知道在视频合成领域,这简直是个大挑战!不同于那些老派的视频模型,它们总是先合成一些关键帧,再通过时间超分辨率处理,这样全局时间一致性可就难以实现了。"LUMIERE"可不走寻常路,采用了一种空间-时间U型网络架构,一次性生成整个视频的时间长度,整个过程只需模型单次处理。

这意味着啥?就是它能够同时进行空间和(更重要的是)时间的上下采样,还整合了一个预先训练好的文字到图像的扩散模型。这样一来,"LUMIERE"学习如何直接生成全帧率、低分辨率的视频,并且在多个空间-时间尺度上处理视频。而且,它还展示了顶尖的文字到视频生成效果,轻松地支持各种内容创作任务和视频编辑应用,包括图像到视频、视频修补和风格化生成。

总之,"LUMIERE"简直是视频合成界的黑科技,让视频创作变得像玩儿一样,简直不要太酷!来看看 https://lumiere-video.github.io/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1411242.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【unity实战】实现蓄力丢手榴弹、烟雾弹、燃烧弹的效果

文章目录 爆炸燃烧烟雾效果资产手榴弹丢手雷烟雾弹、燃烧弹实现手雷每次撞墙弹发出音效(补充)完结 爆炸燃烧烟雾效果资产 https://assetstore.unity.com/packages/vfx/particles/war-fx-5669 手榴弹 手榴弹配置好刚体,碰撞体 新增脚本Th…

金融OCR领域实习日志(二)——四种OCR模型效果测试(附图)

文章目录 四种模型ocr效果简单测试模型场景1.paddle框架下PP-OCRv31.1.效果如下:1.2.总结 2.paddle框架下ppocr_server_v22.1.效果如下2.2.总结 3.CnOCR3.1.效果如下3.2.总结 4.TesseractOCR4.1.效果如下4.2.总结 5.后续想法 四种模型ocr效果简单测试 模型 PP-OCR…

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅠ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包,此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现 Goals In this lab you will utilize scikit-learn to implement linear regression using Gradient Descent Tools You will utilize functions from sci…

用大模型训练实体机器人,谷歌推出机器人代理模型

谷歌DeepMind的研究人员推出了一款,通过视觉语言模型进行场景理解,并使用大语言模型来发出指令控制实体机器人的模型——AutoRT AutoRT可有效地推理自主权和安全性,并扩大实体机器人学习的数据收集规模。在实验中,AutoRT指导超过…

架构篇25:高可用存储架构-双机架构

文章目录 主备复制主从复制双机切换主主复制小结存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备,通过数据冗余的方式来实现高可用,其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问题。因此,对任何一个高可用存储方案,我们需要从以下几个方面去进行思考…

python:socket基础操作(4)-《tcp客户端基础》

tcp就和udp不一样了,tcp是客户端和服务器端,如果想通过tcp发送数据,要先让tcp进行连接服务器端 tcp客户端 先让服务器端进行启动 import socketdef main():# 创建套接字tcp_client_socket socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM…

flink1.13环境搭建

1、本地启动非集群模式 最简单的启动方式,其实是不搭建集群,直接本地启动。本地部署非常简单,直接解压安装包就可以使用,不用进行任何配置;一般用来做一些简单的测试。 具体安装步骤如下: 1.1 下载安装包…

【AIGC】Diffusers:训练扩散模型

前言 无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用,它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。通常,通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型,但如果你找不到你喜欢的模型,你可以随时训…

【渗透测试】借助PDF进行XSS漏洞攻击

简介 在平时工作渗透测试一个系统时,常常会遇到文件上传功能点,其中大部分会有白名单或者黑名单机制,很难一句话木马上传成功,而PDF则是被忽略的一个点,可以让测试报告更丰富一些。 含有XSS的PDF制作步骤 1. 编辑器…

VUE引入DataV报错记录

DataV官网(不支持Vue3):Welcome | DataV 一、按照官网引入后报错 【1】 Failed to resolve entry for package "dataview/datav-vue3". The package may have incorrect main/module/exports specified in its package.json. 将…

【第一天】蓝桥杯备战

题 1、 门牌号2、卡片3、分数 1、 门牌号 https://www.lanqiao.cn/problems/592/learning/ 解法一:暴力遍历 import java.util.Scanner; // 1:无需package // 2: 类名必须Main, 不可修改public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sca…

MyBatis中一级缓存是什么?SqlSession一级缓存失效的原因?如何理解一级缓存?

一级缓存是SqlSession级别的,通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存,下次查询相同的数据,就 会从缓存中直接获取,不会从数据库重新访问 使一级缓存失效的四种情况: 1) 不同的SqlSession对应不同的一级缓存 2) 同一…

爬虫(一)

1. HTTP协议与WEB开发 1. 什么是请求头请求体,响应头响应体 2. URL地址包括什么 3. get请求和post请求到底是什么 4. Content-Type是什么1.1 简介 HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于万维网(…

带【科技感】的Echarts 图表

Echarts脚本在线地址 https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts5.4.3/dist/echarts.min.js 引入Echarts 脚本后粘贴代码 vue2 代码&#xff1a; <template><div><div ref"col-2-row-2" class"col-2-row-2"></div></div> <…

【RabbitMQ】死信(延迟队列)的使用

目录 一、介绍 1、什么是死信队列(延迟队列) 2、应用场景 3、死信队列(延迟队列)的使用 4、死信消息来源 二、案例实践 1、案例一 2、案例二&#xff08;消息接收确认 &#xff09; 3、总结 一、介绍 1、什么是死信队列(延迟队列) 死信&#xff0c;在官网中对应的单词…

脉脉爆料,鹅厂IEG,T11大佬,年终奖94w。。。

今年行情确实是非常艰难&#xff0c;很多朋友表示年终奖减半或者没了 &#xff0c;不过来看看互联网大厂&#xff0c;互联网大厂年终奖确实比较给力&#xff0c;这是我个人亲身感受&#xff0c;运气好的时候年终奖让人吃惊。 比如&#xff0c;一个来自鹅厂IEG T11大佬再脉脉爆n…

【深度优先搜索】【C++算法】834 树中距离之和

作者推荐 【动态规划】【map】【C算法】1289. 下降路径最小和 II 本文涉及知识点 深度优先搜索 树 图论 LeetCode834 树中距离之和 给定一个无向、连通的树。树中有 n 个标记为 0…n-1 的节点以及 n-1 条边 。 给定整数 n 和数组 edges &#xff0c; edges[i] [ai, bi]表…

核心类库ArrayList、hashMap等

八. 核心类库 1. ArrayList 数组缺点 ArrayList&#xff0c;它常常被用来替代数组 数组的缺点&#xff1a;不能自动扩容&#xff0c;比如已经创建了大小为 5 的数组&#xff0c;再想放入一个元素&#xff0c;就放不下了&#xff0c;需要创建更大的数组&#xff0c;还得把旧…

python 学习之 re库的基本使用(正则匹配)上

目录 一、基本用法 二、函数介绍 1、match函数 2、search 函数 3、compile 函数 4、findall 和 finditer 函数 5、sub 函数和 subn 函数 6、split 函数 一、基本用法 首先我们需要引入 re 库 代码基本框架使用两行代码实现 测试代码&#xff1a; import reret re.m…

Pandas设置图像宽高、分辨率、背景色、显示中文、增加子区域、图题、坐标名称、网格线

figure方法 figure方法可以设置绘图对象的长、宽、分辨率及背景颜色等。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltdata pd.read_csv(data/iris.csv) plt.figure(figsize(12, 3), dpi120, facecolorred) x data[sepal_length] plt.plot(x) plt.show()一个平面多…