Elasticsearch应用（十）

1.为什么需要聚合操作

聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算，例如：

• 什么品牌的手机最受欢迎？
• 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
• 这些手机每月的销售情况如何？

2.什么是聚合

聚合（aggregations）可以实现对文档数据的统计，分析，运算，在做聚合的时候往往是与文档过滤一起用的，一般不会对整个索引库进行聚合操作

3.聚合语法

4.聚合分类

1. 桶聚合（Bucket）： 用来对文档做分组，类似于MySQL的group by
   • TermAggregation： 按照文档字段值分组
   • Date Histogram： 按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
   • 注意：
     • 分词字段不行，必须是不能分词的字段
     • 默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为_count，并且按照_count降序排序
     • 默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可
2. 度量聚合（Metric）： 用以计算一些值，比如：最大值，最小值，平均值等
   • Avg： 求平均值
   • Max： 求最大值
   • Min： 求最小值
   • Stats： 同时求max，min，avg，sum等
3. 管道聚合（pipeline）： 其他聚合的结果为基础做聚合
4. Matrix： 支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵

5.度量聚合

介绍

—些数学运算，可以对文档字段进行统计分析，类比MySQL中的 min()，max()，sum() 操作