除了数字上的里程碑，2023 年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解，也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。
- 大模型应用仍处于初期阶段：避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙
回顾移动互联网早期，许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用，这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今，大多数 AI 原生应用，例如迅速在 GitHub 上获得 100,000 星的 AutoGPT，并未提供实际的业务价值，只是一些有价值的尝试。这意味着 AIGC 场景对大模型和向量数据库的应用都处于早期阶段，对今年的向量数据库使用场景可能只是 AI 原生转型的第一波浪潮，期待真正的杀手级应用出现。
- 向量数据库持续分化
就像数据库发展为 OLTP、OLAP 和 NoSQL 等不同类型一样，2023 年的向量数据库开始显示出多样化的趋势。超越传统的在线服务范围，离线分
