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  部分代码   

  结果一览（以3个储能为例）   

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 主要内容   

该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量，程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标，采用matpower实现系统潮流计算，主要有三个优势：①储能数量可以任意设定，通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可；②采用模拟退火改进遗传算法，算法创新性强；③模型增加了分布式光伏和风电，有效拓宽学习思路。程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习！

  部分代码   

Node_Data=dlmread('nodedata.txt'); % 读取节点参数矩阵
LOAD=dlmread('load.txt'); % 读取节点参数矩阵
for d=2:25
    Node_Data(:,2)=LOAD(:,d);
end
Num=size(Node_Data,1)+1; % 节点数
disp(Num);
BESS=input('请输入 BESS 个数：'); %输入 BESS 个数
length=130;
lchrom=BESS*length; %染色体长度
popsize=50; %种群大小
pc_max=0.8; %最大交叉概率
pc_min=0.6; %最小交叉概率
pm_max=0.2; %最大变异概率
pm_min=0.1; %最小变异概率
maxgen= 100; %最大代数
po=0.1; %淘汰概率
pp=0.1; %保护概率
P0 = 0.6; %初始接受概率

  结果一览（以3个储能为例）   

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